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L?analyse de la structure financière d'une ASBL: efficacité et efficience pour le cas de la CBCA Katoyi de 2010-2014.

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par Isaac KASEREKA KAKULE
ISC Goma - Licence 2014
  

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Tableau N°20 corrélation entre les effectifs et les engagements

Année

Effectifs (xi)

Engagement (yi)

xi-X

yi-Y

(xi-X)(yi-Y)

2010

2319

15458

-84,8

-2076,95

7191,04

4313721,303

176125,36

2011

2616

14955,8

212,2

-2579,15

45028,84

6652014,723

-547295,63

2012

2299

18200,7

-104,8

665,75

10983,04

443223,0625

-69770,6

2013

2302

18516,75

-101,8

981,8

10363,24

963931,24

-99947,24

2014

2483

20543,5

79,2

3008,55

6272,64

9051373,103

238277,16

Total

12019

87674,75

0

0,00

79838,8

21424263,43

-302610,95

Moyenne

2403,8

17534,95

 
 
 
 
 

Source : tableau établi à partir des données recueillies

Le pourcentage de r² étant de 0,05353643 soit 5,35% veut dire que la variation de y s'explique par la variation de x ou en d'autre terme x fait varier y dans l'ordre de 5,35%, les 94,65% de variation de y étant expliqués par d'autres facteurs. Etant donné que le coefficient est négatif de 0,2313794, il veut signifier qu'il y a une corrélation variant dans le sens contraire. L'augmentation de x a tendance à diminuer y.

Etant donné qu'on a calculé l'équation de tendance , et comme la pente est négative (a < 0) ; dans la suite soumettons cette pente à un test statistique en vue d'envisager une quelconque explication de cette croissance.

v Test de la tendance

1°. Hypothèses

- Nulle ou H: a =0

Test bilatéral

- Alternative ou Ha : a ? 0

2°. Seuil de signification á = 1%

3°. Comme n = 5 < 30, nous utilisons la loi student pour approximer T

4° la règle de décision est telle : Rejeter Ho si Tc> Tth

Calcul du t

TC = 1,78036347 alors que T+h = 1,53, nous rejetons H0 au seuil de 1% et concluons que la pente « a » est significativement différente de zéro. Ce qui veut dire qu'il n'y a pas une relation parfaite entre les fidèles et les engagements des fidèles.

Tableau N°21 corrélation entre les effectifs et les offrandes de service

Année

Effectifs (xi)

Offrandede service (yi)

xi-X

 

yi-Y

(xi-X)(yi-Y)

2010

2319

5420

-84,8

 

1419,48

7191,04

2014929,148

-120372,0736

2011

2616

3526,57

212,2

 

-473,95

45028,84

224626,7067

-100571,7656

2012

2299

4002

-104,8

 

1,48

10983,04

2,196324

-155,3136

2013

2302

4184,02

-101,8

 

183,5

10363,24

33672,984

-18680,5036

2014

2483

2870

79,2

 

-1130,52

6272,64

1278070,948

-89537,0256

Total

12019

20002,59

0,00

 

0

79838,8

3551301,984

-329316,682

Moyenne

2403,8

4000,518

 

 

 

 

 

 

Source : tableau établi par nous même à partir des données recueillies

Les deux variables fidèles et recettes varient dans le sens inverse vu que le coefficient est négative de. Le coefficient de détermination r² étant égale à 0,38249508 soit 38,24% il signifie que les engagements interviennent à la réalisation de recettes en termes de 38,24%, les 61,76% sont expliqués par d'autres sources que les engagements.

Etant donné qu'on a calculé l'équation de tendance , et nous constatons que la pente est négative (a< 0) ; dans la suite soumettons cette pente à un test statistique en vue d'envisager une quelconque explication de cette croissance.

v Test de la tendance

1°. Hypothèses

- Nulle ou H: a =0

Test bilatéral

- Alternative ou Ha : a ? 0

2°. Seuil de signification á = 1%

3°. Comme n = 5 < 30, nous utilisons la loi de distribution de « t » de student pour approximer T

4° la règle de décision est telle : Rejeter Ho si Tc> Tth

Calcul du t

TC = 2,2041463 alors que T+h = 1,53, nous rejetons H0 au seuil de 1% et concluons que la pente « a » est significativement différente de zéro. Ce qui veut dire qu'il n'y a pas une relation parfaite entre les fidèles et les offrandes de services.

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9Impact, le film from Onalukusu Luambo on Vimeo.



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