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à‰tude de la stabilité d'un système électro-énergétique par différentes techniques avancées.

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par OUALID BEN ABDELHAMID
Université Echahid Hamma Lakhdar- El-Oued - MASTER ACADEMIQUE 2015
  

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IV.4.4.Règles floues :

IV.4.4.1.La logique floue et l'intelligence artificielle :

La logique floue a pour objectif de formaliser et de mettre en oeuvre la façon de raisonner d'un être humain. En cela, elle peut être classée dans le domaine de l'intelligence artificielle. L'outil le plus utilisé dans les applications de logique floue est la base de règles floues. Une base de règles floues est composée de règles qui sont généralement utilisées en parallèle, mais peuvent également être enchaînées dans certaines applications[42].

Une règle est du type :

SI« prédicat »ALORS« conclusion »

Par exemple : « SI température élevée et pression forte ALORS ventilation forte et soupape grande ouverte».

Les bases de règles floues, tout comme les systèmes experts classiques, fonctionnent en s'appuyant sur une base de connaissance issue de l'expertise humaine. Il y a néanmoins de grandes différences dans les caractéristiques et le traitement de cette connaissance Tableau (IV.1). Une règle floue comporte trois étapes fonctionnelles résumées dans la Figure (IV.8).

CHAPITRE IV PSS a basé sur la logique floue(FUZZY)

91

Figure IV.8. Traitement flou.

Base de règles floues

Base de règles classiques (système expert)

Peu de règles

Beaucoup de règles

Traitement graduel

Traitement booléen

Enchaînement possible mais peu utilisé

Règles enchaînées A OU B C

C D

D ET A E

Règles traitées en parallèle

Règles utilisées une par une, séquentiellement

Interpolation entre règles pouvant se contredire

Pas d'interpolation, pas de contradiction

Tableau IV.1. Base de règles floues et base de règles classiques.

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"Je voudrais vivre pour étudier, non pas étudier pour vivre"   Francis Bacon