3.1 Présentation du projet de fin d'étude
3.1.1 Problématique
Les Systèmes d'Information sur le Marché
Agricole (SIM-A) constituent depuis plusieurs décennies un puissant
levier de développement dans le secteur agricole. Le Ministère de
l'Agriculture, de l'Elevage et de la Pêche (MAEP) du Bénin a rendu
disponible depuis 2021 un SIM-A harmonisé qui déploie des agents
sur le terrain pour collecter les prix des produits agricoles, y compris le
maïs, dans tous les marchés du pays. Après cette collecte,
les données sont soumises à un processus de vérification
supervisé par des agents dédiés (contrôleurs).
L'objectif de cette vérification est d'assurer la validité des
données avant leur diffusion à l'échelle nationale.
Cependant, s'appuyer uniquement sur les acteurs humains peut poser des
problèmes tels que :
- les erreurs de manipulation des données
entraînent l'enregistrement de fausses informations;
- les difficultés éprouvées par un
contrôleur pour corriger un prix mal collecté sur le terrain;
- le retard dans la validation des données
collectées dû à l'indisponibilité des agents
contrôleurs.
Dans le but de surmonter ses problèmes, de garantir la
fiabilité des données diffusées, notre projet de fin
d'études consiste à développer un programme d'intelligence
artificielle basé sur un algorithme de prédiction du prix du
maïs.
L'intégration de cet algorithme de prédiction
dans le système de décision du MAEP apportera plusieurs avantages
du point de vue décisionnel.
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Réalisé et soutenu par Sabin ASSOGBA et Mario
LIGAN
[Reference bibliographique : Miton Abel Konnon, Abdou-Aziz
Sobabe Ali Tahirou, Ismail M. Moumouni, M.F. Dieu-Donné Konnon (2023).
Agricultural Market Information Governance: A Capability-Oriented National
Framework for Benin Republic. International Journal of Advanced Research, Vol.
11, N° 1, pp. 566- 577;]
3.1.2 Pertinence et nouveauté du
thème
La pertinence du thème est justifiée par les
avantages de l'algorithme de prédiction. Tableau 3 : Avantages de
l'algorithme de prédiction
Types
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Avantages
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Avantages liés à la gestion du SIM-A
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· Gain de temps et d'efficacité : l'utilisation
de l'algorithme de
prédiction rend disponible de façon peu
coûteuse des données pouvant servir de témoin pour la prise
rapide de décision.
· Amélioration de la fiabilité et de la
confiance : en associant
un outil intelligent de prédiction des prix
au processus de
validation des prix collectées sur le terrain,
l'on
contribuerait à renforcer la fiabilité des prix
diffusés et la
confiance des parties prenantes dans le
système
d'information.
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Avantages liés à la
gestion de la
production
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Prévision précise des prix : l'algorithme
basé sur le modèle de prédiction LSTM (Long Short-Term
Memory) permettrait de fournir des estimations fiables des prix futurs du
maïs. Cela aiderait les acteurs de l'industrie agricole à anticiper
les fluctuations des prix, à prendre des décisions
éclairées et à mieux planifier leurs activités.
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Avantages en
termes d'aide à la décision
gouvernementale
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Optimisation des politiques agricoles : en disposant de
prévisions fiables des prix du maïs, le MAEP
pourrait ajuster ses politiques agricoles en conséquence. Cela
permettrait d'optimiser la gestion des stocks, de mettre en place des
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LIGAN
mécanismes de régulation des prix et de prendre
des mesures appropriées pour soutenir les agriculteurs et assurer la
stabilité du marché.
En outre, la pertinence du thème réside dans son
impact économique et sa réponse aux besoins dans la prise de
décision, tandis que sa nouveauté réside dans
l'utilisation de techniques d'intelligence artificielle dans le processus de
prédiction des prix adapté au contexte agricole du Bénin.
Aussi, la disponibilité des prédictions de prix et des graphes
montrant les fluctuations du prix sur une plateforme accessible en ligne au
grand public facilitera les décisions de production, de
commercialisation et d'achat.
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