Developpement d'un systeme pour la prévision des prix des produits agricoles par l'analyse des données et l'apprentissage automatique: cas du maà¯s

• I - LISTES DES FIGURES
  
• II - LISTES DES TABLES
  

• ABSTRACT
  
• INTRODUCTION
  
  • 1.1.5 Unités d'accueil de l'INSTI
    
• CHAPITRE 2 : DEROULEMENT DU STAGE
  
  • 2.1 Apprentissage de la technologie TensorFlow 2.1.1 Présentation de la technologie
    
  • 2.2 Travaux sur le fichier de rapport de supervision de stage de fin d'étude des apprenants de licence 3
    
  • 2.2.1 Fonctions ajoutées
    
  • 2.3 Introduction aux tâches administratives
    
  • 2.4 Mise en ligne de la plateforme de Gestion des TFE
    
  • 2.5 Création d'une application web de gestion des rattrapages et des reprises
    
  • 3.1 Présentation du projet de fin d'étude 3.1.1 Problématique
    
  • 3.1.3 Objectifs
    
  • 3.2 Démarche méthodologique
    
  • 3.4 Choix des outils et technologies
    
  • 3.4.1 Langages informatiques
    
  • 3.4.2 Frameworks ? Laravel
    
  • 3.4.3 Outils de conception et de modélisation
    
  • 3.4.4 Algorithme de prédiction
    
  • 4.1 Développement et fonctionnement de l'algorithme
    
  • 4.2 Processus de communication entre l'application Flask et Laravel
    
  • 4.3 Modélisation en UML
    
  • 4.3.1 Modélisation des cas d'utilisation
    
  • 4.3.2 Modélisation des diagrammes de classe
    
  • 4.3.3 Élaboration des diagrammes de séquence
    
  • 4.4 Réalisation de la plateforme de prévision HarvestInsight
    
  • 
    
  • 4.4.1 Page d'accueil
    
  • 4.5 Analyse des résultats
    
• CONCLUSION