CHAPITRE IV :
ANALYSE DES RESULTATS
ECONOMETRIQUES
Ce chapitre a pour objet d'analyser les résultats de
nos différentes estimations. Il se subdivise en 2 sections dont l'une
sert à présenter les résultats de nos estimations et
l'autre sert à l'analyse de nos résultats
économétriques.
Section 1 : PRESENTATION DES RESULTATS
La particularité des échanges des pays de
l'Afrique de l'Ouest est qu'il y'a absence totale d'échanges pour un
grand nombre de relations bilatérales. Ainsi, la valeur des
échanges entre deux pays peut être nulle. Avec une
spécification en logarithme, une telle observation deviendra
indéterminée.
Pour résoudre ce problème, il y'a deux
possibilités. On peut éliminer les valeurs nulles si leur
pourcentage dans les observations est faible et utiliser par la suite les
moindres carrés ordinaires (MCO) pour l'estimation du modèle. Si
la proportion des observations nulles est élevée, l'utilisation
des MCO conduit aux résultats biaisés lorsque la variable
expliquée prend des valeurs uniquement supérieures ou
égales à zéro. Green (1981) montre que ce biais est une
fonction linéaire inverse de la proportion d'observations non nulles de
l'échantillon. Il est courant dans ce cas, d'utiliser une technique
d'estimation non linéaire telle que le Tobit (estimation par le maximum
de vraisemblance), qui reconnaît explicitement l'existence des valeurs
nulles de la variable dépendante et les traite comme les flux des
échanges non enregistrés tout en normalisant la distribution du
terme d'erreur.
La norme de notre étude sera estimée par le
modèle suivant :
Ln (Xijt) = lna0 + a1ln (PIB iPIBj)t + a2 ln (PIBTiPIBTj)t +
a3 ln (Distij) + a4 ln (SupiSupj) + a5Lgij + a6Frij + a7Sans-FM + a8Umijt +
a9UmMijt+ åij.
Nous estimons notre équation par un modèle Tobit
en panel avec effets aléatoires. Les estimations sont effectuées
à l'aide du logiciel économétrique STATA 9.0
pour les deux sous périodes. Les résultats des
estimations des deux sous-périodes sont résumés dans le
tableau n°3.
Tableau n°3 : Résultats des
estimations (variable dépendante : la statistique d'exportations
bilatérales).
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Variables indépendantes
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1996-2000
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2001-2005
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Coefficients
|
Statistique z
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Coefficients
|
Statistique z
|
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Constante
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-8,486
|
|
-(4,93) ***
|
10,551
|
|
-(2,95) ***
|
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ln (PIBiPIBj)t
|
1,399
|
|
-(16,95) ***
|
0,001
|
|
(1,85) *
|
|
ln (PIBTiPIBTj)t
|
-0,030
|
|
-(0,44)
|
1,086
|
|
(9,79) ***
|
|
ln (Distij)
|
-2,041
|
|
(8,81) ***
|
-1,739
|
|
-(3,96) ***
|
|
ln (SUPiSUPj)
|
-0,015
|
|
(0,21)
|
-0,862
|
|
(7,22) ***
|
|
Sans-FM
|
-1,194
|
|
-(4,53) ***
|
-3,366
|
|
-(6,34) ***
|
|
Frontière commune (Frij)
|
0,768
|
|
(1,19)
|
2,695
|
|
(1,99) ***
|
|
Langue commune (Lgij)
|
1,084
|
|
(3,26) ***
|
1,235
|
|
(1,80) *
|
|
UEMOA (Umijt)
|
2,59
|
|
(4,40) ***
|
2,405
|
|
(1,96) **
|
|
U EMOA-Monde (UmMijt)
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-0,014
|
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-(0,05)
|
-1,331
|
|
-(2,18) **
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Nombre d'observations
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1672
|
|
1666
|
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P-value
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|
0,0000
|
|
0,0000
|
Source : Calcul de l'auteur.
Nota : les chiffres entre parenthèses
représentent les statistiques z ; *, ** et *** coefficients
respectivement significatifs au seuil de 10%, 5% et 1%. Toutefois nous retenons
le niveau de 5% pour l'analyse des résultats.
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