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Méthodologie d'évaluation de la capacité de l'aire de mouvement et gestion automatique de l'aire de trafic. Application à l'aéroport de Dakar

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par Alidou SINARE, MOUSTAPHA Amadou Roufa? et Juliette de Confia
EAMAC - Ingénieur 2007
  

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Conclusion

L'étude menée dans cette partie a proposé une méthodologie d'élaboration de capacité de l'aire de mouvement en décomposant cette dernière en ses trois maillons que sont la piste, le réseau de voies de circulation et l'aire de trafic.

En partant d'un modèle d'évolution des avions sur la piste, deux méthodes de détermination de capacité de piste ont été élaborées : une analytique et une autre par

simulation. La méthode analytique utilise la formule générale

C 3600

= , e étant l'écart

 

e

minimal en temps entre deux événements (atterrissage ou décollage). La méthode par simulation est une implémentation informatique du modèle de trafic. Elle permet de déterminer la capacité de la piste en comptant le nombre d'atterrissages et de décollages générés après un temps de fonctionnement fixé à une heure dans cette étude.

En ce qui concerne la capacité d'un tronçon de voie de circulation, nous avons

'

nm

'+

. Connaissant

abouti à la formule C H = max( 3600 )

k1nk1mk2 k1

''2( )

++-

la capacité d'un arc du réseau de voies de circulation, celle du réseau tout entier s'obtient par application du théorème de la coupe minimale. Pour ce faire, nous avons utilisé une méthode qui consiste à utiliser l'algorithme d'Edmond et Karp.

Quant à l'aire de trafic sa capacité a été évaluée à partir de la théorie de gestion des stocks. Nous avons obtenu une capacité de l'aire de trafic donnée par la relation

? ?

suivante : ? ? ? ?

Q3600

? G ?

= ×

k

? PUPT ? où Gk est l'unité globale maximale de stockage

k i i i i

? ? i i ?

d'un bloc k.

Enfin, en appliquant le théorème de la coupe minimale à l'aire de mouvement,

on obtient la relation suivante : Caire de mouvement=min (Cpiste, Ctaxiways, Cpkg). Autrement

dit, il s'agit de la capacité du maillon le plus faible de cette aire de mouvement.

En application de ces différentes études théoriques, des simulations numériques ont été effectuées d'abord sur des exemples quelconques et ensuite au cas réel de Dakar. Les résultats suivants ont été obtenus pour l'aéroport de Dakar et résumés dans le tableau ci dessous :

 

Piste

Réseau de voies de circulation

Aire de
trafic

Aire de mouvement

Capacité théorique

16

204

25

16

Capacité pratique

14

179

22

14

 

Cependant la connaissance de la capacité de l'aire de mouvement ne suffit pas pour éviter des problèmes de congestion au niveau des aéroports. Encore faut-il savoir comment utiliser cette donnée primordiale pour aboutir à une gestion idoine et rationnelle de l'aire de mouvement. On pourrait l'utiliser comme outil d'aide à la décision lors de l'affectation de créneaux horaires. Aussi, ne serait-il pas judicieux, à partir de la connaissance de la capacité de l'aire de trafic, de réfléchir sur système de régulation de trafic.

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