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Méthodologie d'évaluation de la capacité de l'aire de mouvement et gestion automatique de l'aire de trafic. Application à l'aéroport de Dakar

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par Alidou SINARE, MOUSTAPHA Amadou Roufa? et Juliette de Confia
EAMAC - Ingénieur 2007
  

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LISTE DES FIGURES

Figure 1 : Représentation macroscopique globale des flux aéroportuaires 10

Figure 2: Flux de trafic et structure de contrôle d'un aéroport 11

Figure 3: Attente moyenne théorique en fonction du taux de saturation 16

Figure 4:Relation entre le retard, la capacité opérationnelle et la demande de trafic 17

Figure 5: Estimation de la capacité pratique selon Gilbo 19

Figure 6: Configuration ouverte. 21

Figure 7: Configuration fermée. 22

Figure 8:Rayon de virage à une sortie piste 32

Figure 9:L 'aéronef gagne directement la bretelle de sortie (DGAC, France) 34
Figure 10: L 'aéronef roule jusqu 'en bout de piste, fait un 1/2tour avant de dégager (DGAC,

France) 34

Figure 11 :L 'aéronef décolle de la bretelle (DGA C, France) 36

Figure 12:Le départ remonte la piste avant de décoller (DGAC, France) 36

Figure 13: Logigramme de l'évaluation de la capacité de piste par simulation 40

Figure 14:Réseau de voies de circulation de l'aéroport de Paris Charles-De-Gaulle 41

Figure 15:Sollicitation d'un arc du graphe 42

Figure 1 6:Illustration pour le calcul de n 'max et m'max 44

Figure 1 7:Coupe d'un graphe 45

Figure 18: Flot dans un graphe de voies de circulation 46

Figure 19: Zone de protection des postes de stationnement 49

Figure 20:Exemple de blocs sur l'aire de trafic (Doc9157) 50

Figure 21 :Réseau représentant l 'aire de manoeuvre 51

Figure 22:Topologie de la piste principale de Dakar 56

Figure 23 Capacité de piste en fonction de la proportion des arrivées 57

Figure 24:Cas d'une loi de naissance markovienne (Loi de Poisson) 57

Figure 25:Cas d'une loi de naissance uniforme 58

Figure 26:Simulation avec 100% des aéronefs de catégorie A 59

Figure 27:Simulation avec 100% des aéronefs de catégorie B 59

Figure 28:Simulation avec 100% des aéronefs de catégorie C 60

Figure 29:Simulation avec un dosage de 50% cat A, 30% cat B, 10% cat C et 10% cat D 61

Figure 30:Simulation avec un dosage de 10% cat A, 10% cat B, 20% cat C et 60% cat D 61
Figure 31:Simulation avec 20% des aéronefs de cat A, 30% cat B, 40% cat C et 10% cat D 61

Figure 32:Retard global en fonction du retard moyen 62

Figure 33:Récapitulatif de la capacité de saturation en fonction du retard moyen 63

Figure 34:simulation avec les données réelles de Dakar 64

Figure 35: Variation du pourcentage des aéronefs de la Catégorie C 64

Figure 36:Capacité du réseau calculée par le programme : C=255 68

Figure 37:Capacité du réseau calculée par le programme : C=480 68

Figure 38: Graphe des voies de circulation, aéroport de Dakar 69

Figure 39: Coupe minimale du graphe des voies de circulation, aéroport de Dakar 70

Figure 40: Capacité horaire et demandes 73

Figure 41: Logigramme de la gestion prétactique : 91

Figure 42:Définition de PreviA 92

Figure 43:logigramme mode tactique (arrivées) 93

Figure 44: représentation des entrées des arrivée et départ sur un arc 94

Figure 45:Logigramme en mode tactique (départ) 95

Figure 46:Etat de réservation des postes de stationnement 98

Figure 47:Résultats de la simulation de la gestion tactique 100

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