Déterminants des investissements directs étrangers en Afrique subsaharienne

2.2 - Limites des précédentes études

Les études qui ont fait l'objet de notre revue de littérature portent pour la plupart sur pays d'Europe de l'Est, les pays d'Amérique latine et d'Asie orientale. Seules les travaux réalisés par Battacharya (1997) et Kouadio Y. M. (2003) ont porté exclusivement sur des pays d'Afrique subsaharienne. Mais ces études n'ont pas intégré, à l'instar de celle d'Agenor P. -R. et al. (2000), l'indice risque politique parmi les facteurs internes susceptibles d'expliquer les flux d'IDE en Afrique. En même temps, ceci soulève la complexité d'une telle étude dans la mesure où de nombreuses variables comme celle reflétant par exemple les procédures administratives pour l'installation d'une filiale d'entreprise étrangère sont difficiles à mesurer. Nous essayerons dans la suite de prendre en compte la variable reflétant la situation politique.

Une autre limite de ces études réside dans la taille de l'échantillon d'étude. En effet, la plupart de ces études sont très souvent réalisées à partir d'échantillon de taille faible ^Iiconvient de rappeler que lorsque l'échantillon est de grande taille, les résultats sont plus

précis et on a la possibilité de réaliser des tests asymptotiques (à distance infinie) lorsque les hypothèses formulées ne marchent plus à distance finie.

CHAPITRE III : DONNEES, VARIABLES ET METHODES

Dans ce chapitre nous procèderons à la recherche factorielle des déterminants des flux d'IDE en Afrique subsaharienne. L'avantage d'une telle approche réside dans sa capacité à révéler, parmi les variables suggérées par la théorie économique et compte tenu de la qualité des données disponibles, celles qui pourraient expliquer de façon significative le phénomène étudié.

Pour y parvenir, nous adopterons une démarche progressive qui consistera dans un premier temps à décrire l'évolution des flux d'IDE ainsi que leurs destinations. Enfin, nous sélectionnerons les variables explicatives grâce à l'Analyse Factorielle Discriminante (AFD).

3.1 - Données et variables
3.1.1 - Les données

L'analyse que nous effectuons s'appuie sur des données de 23 pays d'Afrique subsaharienne et couvrant la période 1970-1998. Il faut dire que les pays ont été choisis en fonction de la disponibilité des informations statistiques sur les investissements directs étrangers sur toute la période et les variables susceptibles de les expliquer. La liste de l'échantillon des 23 pays avec les symboles utilisés par la banque mondiale est la suivante : le Bénin (BEN), le Burkina Faso (BFA), le Botswana (BWA), la République Centrafricaine (CAF), la Côte d'Ivoire (CIV), le Cameroun (CMR), le Ghana (GHA), la Gambie (GMB), le Kenya (KEN), le Madagascar (MDG), le Malawi (MWI), le Mali (MLI), l'Ile Maurice (MUS), le Niger (NER), le Nigeria (NGA), le Sénégal (SEN), le Swaziland (SWZ), le Tchad (TCD), le Togo (TGO), l'Afrique du sud (ZAF), la République démocratique du Congo (ZAF), la Zambie (ZMB) et le Zimbabwe (ZWE).

Les données de l'étude proviennent de différentes sources ainsi qu'on le voit à travers le tableau 4. Elles ont été compilées sous Excel avant leurs transferts vers d'autres logiciels pour analyse.

3.1.2 - Les variables et leurs mesures

Les variables économiques ont été choisies en rapport avec la théorie et les travaux antérieurs concernant les déterminants des IDE et tenant compte de la contrainte qu'impose la disponibilité des statistiques. On peut distinguer les variables externes et internes. Les variables internes ne varient que selon les années tandis que les variables externes sont fonction du pays et de l'année. Les variables valeur ajoutée industrielle et agricole sont exprimées en millions de $ US constant 1995 tandis que la variable exportation de pétrole est exprimée en milliers de tonnes.

Concernant les variables politiques, nous en avons retenu une seule en fonction de la disponibilité des données, à savoir l'indice risque politique. L'indice risque politique est celui élaboré par l'ONG Freedom House. Il s'agit d'un indice composite qui permet d'établir un classement de pays selon leurs degrés de liberté.

Encadré 2 : L'indice de risque politique élaboré par Freedom House^1 Freedom House est une Organisation non gouvernementale américaine dont le siège est à Washington. Elle fût créée il y a 60 ans par Eleanor Roosevelt, Wendell Willkie et d'autres américains dans le but d'oeuvrer pour la paix et la démocratie dans le monde. Leur indice de risque politique tient compte de : · La nature des élections politiques (démocratique ou non) ; · La liberté de la presse ; · La liberté d'association ; · La liberté du système judiciaire ; · La liberté d'entreprise ; · etc. Lorsque la valeur de l'indice est comprise entre : - 1,0 et 2,5, il y a liberté dans le pays ; - 3,0 et 5,5, il y a liberté en partie dans le pays ; - 5,5 et 7,5, on considère qu'il n'y pas de liberté dans le pays.

Pour que l'investissement étranger soit rentable dans le pays bénéficiaire, il faut qu'il y ait des travailleurs qualifiés au niveau des entreprises. La variable qui peut traduire le niveau du capital humain est le taux d'alphabétisation des adultes (15 ans et plus). C'est pourquoi nous l'avons retenue parmi les variables d'étude. Concernant le traitement des valeurs manquantes, nous avons utilisé la méthode de l'imputation déterministe. Cette méthode consiste à attribuer à la valeur manquante la moyenne des valeurs disponibles. Le tableau 4 présente les variables, les signes attendus et les sources.

Le niveau d'investissement direct sera par moment normalisé en le divisant par le PIB. Ceci nous permet d'ajuster le niveau d'investissement à la dimension de l'économie du pays capturée par le produit intérieur. Cette transformation se justifie par au moins deux raisons :

· Elle permet de meilleures comparaisons entre les pays. Par exemple, comparer simplement le niveau d'IDE du Nigeria à celui du Swaziland n'est pas correcte parce qu'il existe une extrême différence dans les dimensions des deux économies.

· Deuxièmement, le niveau du PIB d'un pays est probablement pertinent par rapport au montant d'IDE qu'il peut recevoir. A l'inverse, une grande dimension de l'économie implique plus d'opportunités d'investissement. Si le PIB est inclus comme une variable indépendante, on aura des problèmes statistiques sur la qualité des estimateurs.

Tableau 4 : Les variables d'étude

Variables	Définitions	Signes attendus		Source	Variable expliquée
Investissements directs étrangers en % du PIB		Cnuced		Variables explicatives
PIBIND
Taux de croissance du PIB réel des pays industrialisés	-	Statistiques financières internationales, FMI		TIF
Taux d'intérêt du marché monétaire français	-
Taux d'intérêt du marché monétaire britannique	-	Yearbook, United Nation		VARIABLES INTERNES
T_PIB
Taux de croissance économique	+	World Bank Africa Database 2000 CD ROM		T_DEMO
Taux de croissance démographique	+
Taux d'investissement	+
Crédit local fournit au secteur privé en % du crédit total	+
Balance des opérations courantes en % du PNB	+
Taux d'ouverture de l'économie	+
Valeur ajoutée industrielle	+
Valeur ajoutée agricole	+
Exportations de pétrole	+
Taux d'alphabétisation des adultes (15 ans et plus)	+
Service de la dette en % des exportations	-
Taux d'inflation	-
Indice de risque politique	-	Freedom house