Déterminants des investissements directs étrangers en Afrique subsaharienne

3.2 - Méthodes d'analyse

Nous présentons ici la méthode de travail que nous avons utilisé. On présentera tour à tour les méthodologies d'analyse exploratoire et économétrique.

3.2.1 - Analyse exploratoire

Pour connaître les plus importantes destinations de ces flux, nous aurons recours à l'Analyse Factorielle des Correspondances (AFC). Concrètement, l'AFC permettra de déterminer, en fonction des années, les pays qui ont reçu plus de flux d'IDE. Une deuxième AFC sur les données en considérant les flux d'investissements en pourcentage du PIB permettra de savoir en fonction des années les pays qui ont les ratios IDE/PIB les plus élevés.

Encadré 3 : Principe de l'Analyse Factorielle des Correspondances : L'AFC s'effectue sur un tableau croisant deux caractères (variables) et dont la somme en ligne et en colonne a un sens. L'objectif de cette analyse est de résumer les éventuelles liaisons qui existent entre les variables. Si l'une des variables est le temps, elle permet de décrire l'évolution du profil présenté par la seconde variable en fonction du temps. L'AFC projette sur un plan factoriel, plan où le nuage des modalités des variables est le plus étalé, les dates et sur un autre le second caractère et elle juxtapose les deux plans. Une date est attirée par les modalités de l'autre caractère qui prédominent dans son profil, de même une modalité du second caractère est attirée par les dates prédominantes du profil temporel.

Les déterminants des investissements directs étrangers en Afrique subsaharienne

L'étape la plus importante de l'approche descriptive sera la recherche factorielle des déterminants des flux d'IDE en Afrique subsaharienne. Il s'agira de détecter parmi les variables suggérées par la théorie économique, et grâce à l'Analyse Factorielle Discriminante, les variables qui sont le plus corrélées aux ratios IDE/PIB. Ce sont ces variables que nous spécifierons comme variables explicatives dans le modèle économétrique. Le modèle théorique de Hernandez L. et al. (2001) suggère que les variables internes soient retardées d'ordre 1. Pour cette étude, nous irons plus loin en intégrant les variables internes retardées d'ordre 1 et d'ordre 2. Les résultats de l'analyse des données proviendront principalement du logiciel WINSPAD 4.

Encadré 4 : Principe de l'Analyse Factorielle Discriminante

L'AFD cherche à décrire une variable qualitative Y à k modalités grâce à p variables explicatives quantitatives X1, X2, ..., _Xp. Pour cela on dispose d'un échantillon de n individus pour les quels on connaît simultanément les valeurs de (Y, X1, X2, ..., X_p). Dans l'espace des variables explicatives, l'AFD cherche le sous espace sur lequel la projection des n individus sépare le mieux possibles les k classes définies par les modalités de la variable Y. Les coordonnées des individus sur les axes de ce sous-espace sont des combinaisons linéaires des variables explicatives appelées facteurs discriminants.

Le programme de l'AFD :

Max u		u Bu '

Où '

u Bu est l'inertie du nuage des k centres de gravité ;

B est la variance interclasse, V la variance totale et u est le vecteur directeur de l'axe qui discrimine le mieux les classes.

Ainsi l'AFD est équivalente à l'Analyse en Composantes Principales sur le nuage des centres de gravité mais avec la métrique V-1