Analyse des performances productives des exploitations familiales agricoles de la localité de Zoetelé

B. L'efficacité d'échelle et les « input slacks37 »

La moyenne d'efficacité d'échelle pour l'échantillon totale est de 0,666. Le niveau d'efficacité d'échelle est en moyenne ni trop faible, ni trop élevé. Ceci suggère que, du point de vue de l'efficacité technique, les EFA de l'échantillon souffrent d'une taille sous-optimale. Ainsi, une utilisation optimale de la taille de l'exploitation entrainera une réduction moyenne des surfaces cultivées de 33,4% tout en gardant le même niveau de production.

Les EFA qui ont une efficacité d'échelle égale à l'unité ont une superficie moyenne en production de 0,55ha, c'est donc la taille optimale des EFA qui permettrait d'annuler le gaspillage de ce facteur (terre).

L'efficacité d'échelle moyenne des EFA du village Ebamina (0,743) est supérieur à celle enregistrée pour les EFA des villages Nsimi et Otetek : 0,690 contre 0,564 respectivement (Tableau 4.6).

Tableau 4.6 : Statistiques descriptives de l'efficacité d'échelle

	Echantillon	Ebamina	Nsimi	Otetek
Moyenne	0,666	0,743	0,690	0,564
Ecart type	0,248	0,219	0,209	0,282
Minimum	0,190	0,388	0,238	0,190
Maximum	1	1	1	0,998
Nombre d'exploitations sur la frontière	6	5	1	0

Source : Construction de l'auteur

Ainsi, les EFA sur la frontière d'efficacité d'échelle représentent 22,7% d'EFA du village Ebamina, 5,3% d'EFA du village Nsimi et aucune EFA du village Otetek.

³⁷ Les « input slacks » mesurent les excès additionnels d'input utilisés.

L'analyse de la dispersion des surfaces cultivées dans l'échantillon (Figure 4.4) montre que des trois sous-échantillons, la moitié des EFA du village Ebamina produisent sur une surface très proche de la surface optimale (0,5ha), ce qui explique que le plus faible gaspillage de la ressource foncière soit dans ce village.

Figure 4.4 : Dispersion des surfaces cultivées dans l'échantillon

Source : Construction de l'auteur à partir des données d'enquête, 2010

En effet, dans ce village, trois quart des chefs d'exploitations sont des femmes, de plus de 70% des chefs d'EFA ont un âge supérieur à 46 ans. Cette situation pourrait se justifier par la dispersion des surfaces dans ce sous-échantillon.

Le village Otetek est des trois sous-échantillons, celui qui présente la plus grande disparité en termes d'efficacité d'échelle. La moitié des EFA de ce village ont une surface de plus de 0,5 ha tandis qu'un tiers des EFA produisent sur une surface de 0,25 ha. Ainsi, c'est dans ce village qu'il y a un plus fort gaspillage de la ressource foncière.

La méthode DEA permet également de détecter, parmi les facteurs de production utilisés, ceux en particuliers qui sont utilisés en excès. Les « inputs slacks » correspondent aux excès additionnels de l'utilisation de chaque facteur, en pourcentage de leur niveau utilisé (Tableau 4.7). Ce pourcentage représente, en plus de la réduction potentielle mise en évidence par le niveau d'efficacité technique (réduction proportionnelle car s'appliquant à tous les facteurs), la réduction potentielle supplémentaire du facteur de production considéré (c'est-àdire proportionnelle).

Pour l'échantillon total, la terre est le facteur le plus utilisé en excès en moyenne. L'excès additionnel de terre est de 10,9%. Ainsi, en moyenne, les EFA pourraient réduire leur

utilisation de terre de 55,5%, c'est-à-dire 44,6% (réduction proportionnelle mise en évidence par l'efficacité technique) plus 10,9% (réduction non proportionnelle mise en évidence par les excès additionnels, soit applicable au seul facteur terre), tout en produisant au même niveau. Ce résultat reflète la sur-utilisation de la terre évoquée précédemment, et pourrait se justifier par l'abondance de cette ressource.

Pour ce qui est du travail, les EFA pourraient, en moyenne réduire leur utilisation de ce facteur de 50,05% ; tandis qu'une réduction moyenne de l'utilisation du capital de 53,83% permettrait de maintenir le même niveau de production.

Tableau 4.7 : Excès additionnels de facteurs (efficacité technique totale) ; pourcentage du niveau

de facteur utilisé
	Échantillon total	Ebamina	Nsimi	Otetek
Terre (%) Travail (%) Capital (%)	10,90 5,45 7,23	13,05 5,27 7,35	10,10 6,47 8,79	9,38 4,71 5,69

Source : Construction de l'auteur

Les EFA du village Nsimi et Ebamina présentent une sur-utilisation notable des facteurs capitaux et travail par rapport à celles du village Otetek. Toutefois, le facteur travail est le moins sur-utilisé par rapport aux autres (en moyenne 5,45% contre 10,9% et 7,23%).

Tous ces résultats (efficacité technique totale, efficacité technique pure, efficacité d'échelle et input slacks) montrent que pour les exploitations familiales agricoles de l'échantillon, il existe encore des gains potentiels considérables à réaliser sur l'utilisation des facteurs de production. Autrement dit, les marges de manoeuvre pour accroître la production d'arachide et de maïs sur la base des ressources actuellement utilisées sont importantes.

II. Les déterminants de l'efficacité technique des exploitations familiales agricoles

L'analyse de l'efficacité technique des exploitations familiales agricoles de l'échantillon suggère que, globalement les EFA pratiquant le système de culture à base d'arachide et de maïs utilisent les facteurs de production de manière à entrainer des gaspillages de ressources. Ainsi, il nous apparaît important d'étudier les facteurs qui influencent l'efficacité afin de limiter ces gaspillages de ressources et d'identifier des leviers qui permettront d'améliorer l'efficacité des EFA.