Chapitre 03
Base de données
3-1.Introduction
Il existe beaucoup de bases de données de visages ; l?un
des facteurs principaux de choie d?une base de données est
l?adéquation avec les conditions d?application.
Et dans notre objectif on essaie de développer une
application de reconnaissance de visage grâce à un outil
particulier, et de tester ensuite sur une base de données de visages,
selon un protocole bien précis, de manière à faciliter la
comparaison des résultats.
Ces résultats sont en effet soumis à des
mesures de qualité. La base de données que nous avons
travaillée sur laquelle est la base de données prolongée
de M2VTS, celle qui a été enregistrée pendant le projet
européen M2VTS (Multi Modal Vérification for Teleservices and
Security applications).Ce projet traite le contrôle d?accès par
l?utilisation de l?identification.
3-2.La base de données XM2VTS
Cette base de données XM2VTS a été
prolongée de M2VTS (Multi Modal Vérification for Teleservices and
Security applications), par le centre CVSSP (Centre for Vision, Speech and
Signal Processing), de l?université de Surrey, en grande Bretagne, dans
le cadre du projet européen qui traite le contrôle d?accès
par une vérification multimodale d?identité , afin de comparer
les différentes méthodes de vérification d'identité
[17].
La base de données multimodale XM2VTS offre des
enregistrements synchronisés des Photos de visages prises de face et de
profil et des paroles de 295 personnes des deux sexes Hommes et femmes de
différents âges. Pour chaque personne huit prises ont
été effectuées en quatre sessions distribuées
pendant cinq mois afin de prendre en compte les changements d?apparence des
personnes selon plusieurs facteurs (lunettes, barbe, coupe de cheveux, pose..),
et chaque session est composée de deux enregistrement, une pour les
séquences de parole et l'autre pour les séquences vidéo de
la tête.
Les vidéos et photos sont en couleur de haute
résolution (format ppm), la taille est de 256 x 256 pixels pour les
images et de très bonne qualité codé sur 24 bits dans
l'espace RGB. Cela permet de travailler en niveaux de gris ou en couleur.
Le choix principal de XM2VTS est sa taille grande, avec 295
personnes et 2360 images en total et sa popularité puisqu'elle est
devenue une norme dans la communauté biométrique audio et
visuelle de vérification multimodale d?identité.
Nous ne nous intéresserons évidemment, dans le
cadre de ce mémoire, qu?aux photographies prises de face pour le
processus de l'authentification de visage [8].
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