Memoire Online - L'impact des exportations dans le PIB de la RDC de 1990-2009

Etudier la corrélation, c'est tester l'existence d'une relation linéaire entre deux séries statistiques : pour notre cas la relation entre le PIB et les exportations.

Les résultats d'une régression sont donnés par une droite de régression, d'une part et par certains coefficients d'autre part permettant de faire une analyse dans le but : d'établir le degré de fiabilité de l'estimation, d'examiner la signification des résultats et enfin, d'examiner si la corrélation entre la variable

endogène et la variable exogène est réelle ou apparente⁴⁶. Nous allons nous intéresser à la mise en évidence de la relation statistique entre deux variables à partir de la méthode de moindres carrés ordinaires (MCO).

La description et l'évaluation de la relation de ces deux variables passent par la droite d'équation linéaire de la forme suivante :

Avec Yi qui représente la variable dépendante ; a et b les coefficients à estimer, Xi la variable indépendante et ei l'erreur d'estimation.

Autrement dit, cette équation permet d'expliquer la variable (Y) principalement provoquée par la variable (X) dans la proportion de a en prenant soin de ne pas omettre les autres facteurs explicatifs par (e) et le facteur indépendant (b).

Pour la détermination de cette droite, on doit arriver à estimer les valeurs des paramètres et . L'estimation de ces paramètres sera déterminée soit par la méthode de MAYER, soit la méthode de Moindres carrés⁴⁷.

La méthode des moindres carrés présente des estimations suivantes pour la détermination de ces paramètres :

En d'autre terme, ce paramètre est égal au quotient de la covariance de Xi et Yi par la variance de la variable exogène Xi. Et le paramètre est obtenu par l'expression ci-haut.

II.2.2.2. MODELE D'UNE DROITE DE REGRESSION SIMPLE

Pour que nous arrivions à bien expliquer cette étude, nous formulerons notre modèle de régression simple de la manière ci-après :

Avec qui représente la variable endogène ajustée (le PIB), Xi la variable exogène

⁴⁶KUNDA NSEKA, Apport du commerce dans l'économie nationale congolaise, Mémoire, L2SCAD, ISP/Mbanza-ngungu, 2009-2010. (Inédit)

⁴⁷C. MABENGE, Cours de statistique inférentielle, G2 SACD, ISP/MBANZA-NGUNGU, 2009-2010 (Inédit)

II.2.2.3. DÉTERMINATION DE LA DROITE DE RÉGRESSION ET ANALYSES

Il s'agit de déterminer la droite de régression relative à la relation entre le PIB et les Exportations. Nous présentons les données chronologiques et annuelles du PIB et des Exportations de Biens et services en millions de FC pour la période allant de 1990 à 2009, soit un échantillon de 20 observations.

Tableau N°9 : Calculs Préliminaires de la droite de régression par la méthode
de Moindres Carrés Ordinaires

L'impact des exportations dans le PIB de la RDC de 1990-2009

II.2.2. IMPACT DES EXPORTATIONS DANS LE PIB DE LA RD CONGO

II.2.2.1. NOTIONS DE REGRESSION ET DE CORRELATION

DE DEUX VIRIABLES

II.2.2.2. MODELE D'UNE DROITE DE REGRESSION SIMPLE

II.2.2.3. DÉTERMINATION DE LA DROITE DE RÉGRESSION ET ANALYSES