II.2.2.3.1. DETERMINATION DE LA DROITE DE REGRESSION
Nous rappelons que deux variables sont linéairement
dépendantes lorsque l'on peut arriver à établir entre ces
variables une relation linéaire.
Alors, à travers notre modèle de la droite de
régression simple, les données et calculs présentés
précédemment dans le tableau, nous arrivons à
déterminer notre droite de la manière ci-après.
Il ressort de ce tableau :
5,16523E+13
A travers ces éléments, nous pouvons ensuite
calculer le paramètre :
= 1,248873769
Maintenant nous pouvons déduire le paramètre
à partir de cette
relation :
= 2 945 300,97 - (1,248873769x 876 859,60) =
1850214,02
Après avoir déterminé ces différents
paramètres, notre droite de régression se présente de la
manière suivante :
Y = 1,248873769 Xi + 1850214,02
Où Y est égal au PIB et Xi aux Exportations.
> le signe positif de coefficient de la variable
exportations (a), signifie qu'en RD Congo, toute chose restant égale par
ailleurs lorsque les exportations augmentent de 1%, le PIB augmente de 1,249.
Donc la relation est positive, les deux variables évoluent dans le
même sens (corrélation positive) ;
> le signe positif de b (b = 1850214,02) traduit le fait que
les autres composantes considérées comme constantes contribuent
à l'augmentation du PIB.
Nous pouvons observer cette droite à travers la figure
ci-dessous. Figure n°6 : Visualisation de la droite de
régression
Les différents points représentent le nuage de
points (le point d'intersection entre le PIB et les Exportations). Il
détermine la dépendance statistique et la détermination de
la droite de régression représente la dépendance
mathématique.
II.2.2.3.2. DÉTERMINATION DE COEFFICIENT DE
DÉTERMINATION R2
Ce coefficient mesure l'intensité ou la proportion de
la variable endogène par rapport à la variable exogène. En
d'autres termes, il donne le pourcentage de la variance de Y expliqué
par la variation de X.
Et il est déterminé par la formule ci-après
:
Ce coefficient est compris entre 0 et 1. Plus qu'il s'approche
de 1, plus que la qualité de la régression est bonne et la
dépendance de la variable expliquée est forte par rapport
à la variable explicative48.
Nous pouvons dégager les différents
éléments de calcul de la formule de ce coefficient :
A travers ces éléments, nous arrivons alors
à trouver le coefficient de détermination de la manière
suivante :
= 0,536311472
Ainsi pouvons- nous dire que la proportion de
dépendance du PIB par rapport aux Exportations est de 0,536311472 soit
53,6%. Ceci revient à dire, dans une économie comme celle de la
RD Congo, les exportations expliquent le PIB de 53,6%.
Autrement dit, l'intensité avec laquelle les
exportations de la RD Congo déterminent son PIB s'élève
à 53,6%. Comme que ce coefficient est dessus du seuil acceptable pour
qu'une variable indépendante explique une variable dépendante,
par conséquent, l'ajustement de notre équation de
régression est fiable sans tenir compte des autres Tests Statistiques
qui relèvent de l'Économétrie.
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