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Analyse en composantes principales de densités de probabilité estimées par la méthode du noyau

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par Smail Yousfi
Université Mouloud Mammeri de Tizi-Ouzou, Algérie - Magister 2007
  

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Chapitre 1

ACP fonctionnelle de densités de

probabilité

1.1 Introduction

Le travail dans les espaces fonctionnels s'impose lorsque les données elles-mêmes sont des fonctions. Le cas le plus classique est celui d'un individu observé pendant un certain temps, au cours duquel plusieurs mesures sont effectuées.

Un autre exemple est celui des mesures climatiques. Dans ce cas, une région peut être représentée par une fonction qui a une date associe des grandeurs comme la température moyenne de la journée correspondante, la quantité de précipitations, etc.

Le traitement statistique de ce type de données nécessite une généralisation de l'analyse des données classiques, au cas des données fonctionnelles [10, 14, 26, 27, 34, 35]

On présentera dans ce chapitre une autre méthode permettant le traitement d'un autre type de données fonctionnelles qu'on appellera Analyse en Composantes Principales de densités de probabilités [3, 201. Les densités jouent le rOle des individus observés; ces individus sont dans un espace fonctionnel (espace de Hilbert dans notre cas).

Néanmoins l'adaptation d'une telle méthode a ce type de données requiert un arsenal mathématique qui sera considéré comme un outil indispensable pour aborder les aspects asymptotiques.

La première partie de ce chapitre fournit le cadre mathématique (Dauxois et Pousse, 1976) dont l'objectif est de définir la base de fonctions sur lesquelles sont décomposées les densités; la deuxième partie consiste en la présentation de l'ACP de densités.

1.2 Rappel sur l'analyse en composantes principales d'un operateur

Soit H et H' deux espaces de Hilbert séparables; l'espace H (resp. H') est identifié a son dual. On pose < .,. >H (resp. < .,. >H') le produit scalaire de l'espace H (resp. H'), et k.kH (resp. 1.1H0) la norme associée.

Soit U un opérateur continu non nul de H dans H', et U* son adjoint.

Definition 1.2.1 On appelle analyse en composantes principales "pas a pas" de U, tout couple ({ëi}i?I, {ui}i?I), où

1. I est N* ou une section commencante de N*.

2. {ëi}i?I est une suite decroissante de reels positifs ou nuls.

3. {ui}i?I une suite d'elements de H' verifiant les conditions suivantes:

(i) ?(i,j) ? I2, < ui,uj >H'=

 

1 si i = j

0 sinon

(ii) ? i ? I, ëi = supH; u ? H' et ? j = i< u,uj >H,= 0l

Si I = {1,..,n}, l'ACP est dite d'ordre n, et si de plus {ui}i?I est un système total de H', alors on dit que l'ACP est totale [13].

1.2.1 Condition d'existence de l'ACP "pas a pas"

Lors de la première étape de l'ACP "pas a pas" de U, on est amené a l'étude de la borne supérieure de l'application réelle G définie sur H' par:

G(u) =

(1.1)

kU*uk2 < U o U*u,u >H'

H

= .

kuk2 kuk2
H0 H,
On est ainsi conduit a l'étude de l'opérateur U o U*, noté V.

Propriété

V est un opérateur continu autoadjoint positif; son spectre est donc contenu dans l'intervalle [0, V M][13]. A toute analyse en composantes principales "pas a pas", on peut alors associer le shéma de dualité suivant:

H' U

, H

I

?

V

?

I

?

W

 
 
 
 

H'

 
 

H

U*

W = U* o U

V = U o U*

I est l'identité

Proposition 1.2.2 (Dauxois et Pousse, 1976)

Le maximum de la fonction G existe et est inférieur a V k; il est atteint pour au moins un élément de H' si et seulement si cette norme est valeur propre de V. De manière plus générale, si le haut du spectre de V est formé de q valeurs propres isolées d'ordre de multiplicité fini nj (j = 1,...,q) et si on pose n = Pn j=1 nj, U admet une ACP d'ordre n (au moins):

({ëi}i?I, {ui}i?I)

oiTi {ëi}i?I est la suite pleine décroissante de valeurs propres de V et {ui}i?I est une suite orthonormée de vecteurs propres associés.

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