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Les facteurs associés à  la malnutrition des enfants de moins de cinq ans en Guinée

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par Lansana CAMARA
Institut de formation et de recherche démographiques de Yaoundé - En vue de l'obtention du diplôme d'études supérieures spécialisées en démographie 2005
  

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IV-2-2 variation de la malnutrition des enfants selon les variables socio-économiques

IV-2-2-a Le niveau d'instruction de la mre 11

Il ressort de l?EDSG-1999 que la prévalence de malnutrition baisse à mesure que le 10niveau d?instruction de la mre augmente, les enfants des mres les plus instruites étant les moins nombreux à connaître des problèmes nutritionnels (8% contre 11% chez les mères non

Urbain Ruralinstruites). Toutefois, cette relation serait due au hasard car elle n?a pas de signification

Milieu de résidence 102 109

statistique.

Graphique 13 : Taux de malnutrition des enfants selon le niveau d'instruction de la mqre.

Source : Analyse des données de l?EDSG 1999 IV-2-2-b : Secteur d'activité de la mère.

On constate que la prévalence de malnutrition varieTAWpeu HTfonction de l?activi49 3-11a E mqre, surtout lorsqu?on compare la situation des enfants des mères inactives (10%) à celle des enfants dont les mères travaillent dans le secteur moderne.

Graphique 14: Taux de la malnutrition selon l'activité de la mqre

Source : Analyse des données de l?EDSG 1999 IV-2-2-c : Niveau de vie des ménages

Le niveau de vie des ménages est un facteur de différentiation de la malnutrition des enfants au seuil de 10%. En effet, environ 12% des enfants issus des ménages de niveau de vie faible souffrent de malnutrition, 9% des enfants de moins de cinq ans en souffre dans les ménages de niveau de vie moyen et 10% des dans les ménages de niveau de vie élevé. Par ailleurs on note que l?état nutritionnel des enfants des ménages de niveau de vie élevé est sévrre alors que celui des enfants des ménages de niveau de vie moyen est précaire. Cette situation peut s?expliquer par l?occupation des mqres des ménages de niveau de vie élevé. En effet, une mqre tr~s occupée n?a pas beaucoup de temps à consacrer aux soins de son enfant, cependant la garde de l?enfant est assurée par un membre de la famille ou une femme de ménage dont la majorité ne connaît pas les r4gles d?hygiqnes. Ceci a pour conséquence le mauvais entretien de l?enfant et une

9

mauvaise préparation de sa nourriture qui le plonge ainsi dans des épisodes de maladies 11 infectieuses qui le conduisent dans un état de malnutrition aiguë.

Graphique 15 : Taux des la malnutrition des enfants selon le niveau de vie des ménages

 
 

15

 
 
 

10

5

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

0

Faible

Moyen

Beve

 
 

Niveau de we des ménages 11,9

9,1

9,9

 
 

Source : AnalyV-KIeNERQe10de l3K ' 6G

IV-2-3 Variation de la malnutrition des enfants selon les variables culturelles

IV-2-3-a L'ethnie de la mqre

Comme la région de résidence, l?ethnie de la mqre est facteur de différentiation de la en matière de nutrition des enfants (seuil de signification de 1%). Les résultats mettent en évidence une proportion des enfants malnutris particulièrement élevée chez les peulhs (14%). A l?opposé, c?est dans l?ethnie foresti4re où la plus faible (7%). Chez les enfants soussous ainsi que les malinkés, on note une situation intermédiaire. Il existe donc des inégalités de malnutrition selon l?appartenance ethnique de la mre. Ces résultats rejoignent la th~se selon laquelle l?ethnie serait une composante culturelle fondamentale dont l?influence sur la malnutrition dérive des habitudes et coutumes propres à chaque groupe ethnique, l?hypoth~se qui sera testée dans l?analyse explicative. Ces résultats laissent présager qu?il existe dans chacun des groupes ethniques guinéennes, des comportements des parents en matière de pratiques alimentaires et de soins accordés aux enfants susceptibles d?expliquer les différences de malnutrition observées.

Graphique 16 : Taux de malnutrition des enfants selon l'ethnie de la mre

 
 
 
 
 
 

15

 
 
 
 
 

10

 
 
 
 

5
0

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Soussou

Peulh

Malinke

Forestière

 
 

Ethnie de la mere 8,8

14,4

10,4

7,1

 
 

Source : Analyse des données de l?EDSG 1999

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