IV-3. Analyse multivariée descriptive
- Profil des enfants selon leur état
nutritionnel.
Pour réaliser le second objectif de notre étude,
nous avons eu recours à l?Analyse Factorielle des Correspondances
Multiples (AFCM). Contrairement à l?analyse bivariée qui ne
repose que sur la relation entre deux variables, l?analyse factorielle des
correspondances multiples (AFCM) met en évidence les interrelations
entre plusieurs variables, à partir desquelles, on peut apercevoir des
regroupements de variables par « affinité » ou
proximité statistique et la position des variables (ou groupes de
variables) par rapport à d?autres. L?AFCM a l?avantage de résumer
une masse d?informations contenues dans plusieurs variables6. Cette
technique permet ainsi d?obtenir un nombre réduit de variables
résumées (facteurs)7 qui, dans le cadre de cette
étude, dégagent les profils des mères dont les enfants
souffrent de malnutrition.
La lecture du Graphique 19 (plan
factoriel), et de la matrice des contributions des variables
de ce graphique à la variance expliquée par chaque axe factoriel
nous a permis de relever les variables fortement liées au
phénomène étudié. Le critère de
sélection d?une variable est que la valeur de sa contribution doit
être supérieure ou égale à la contribution moyenne
de l?ensemble des variables. Dans cette étude, il convient de noter
qu?une variable va contribuer fortement à la définition d?un axe
si sa contribution relative est supérieure ou égale à
1000/40, ce qui correspond à CTR=25. L?examen critique du plan factoriel
va consister à la caractérisation des axes factoriels.
Les variables ayant contribué fortement au
positionnement de l?axe1 (l?axe horizontal) sont: RES1, RES2, ETN1, REG5, NIV1,
NIV3, NIM3, ACT2, ACT3, soit une contribution relative totale de 74 ,2%. Ces
variables correspondent aux modalités initiales suivantes: milieu
urbain, milieu rural, Soussou, Conakry, Niveau de vie faible, Niveau de vie
élevé, Niveau d?instruction secondaire ou plus, Secteur moderne,
Secteur traditionnel. L'axe1 est donc caractérisé par les
facteurs socio-économiques. Cet axe oppose deux groupes
6 Il s?agit des variables dichotomiques, correspondant
aux modalités des variables qualitatives initiales.
7 Graphiquement, ces facteurs sont
représentés par des axes appelés axes factoriels. Ainsi,
un plan factoriel est constitué par deux axes factoriels
perpendiculaires.
d?enfants dont les caractéristiques sur le graphique se
positionnent aux parties supérieures (pôle positif) et
inférieur (pôle négatif) de l?axe2.
> Le premier groupe est constitué par des enfants
présentant un mauvais état nutritionnel (pôle positif). En
général, il s?agit des enfants de sexe masculin âgés
moins de six mois, et dont le rang de naissance est supérieur à
3, leurs mères ne sont pas instruites et résident en basse
guinée, en moyenne guinée et en haute guinée ; celles-ci
appartiennent à la vieille génération (35 ans ou plus) et
aux ménages modestes. Ces mères résident en milieu rural.
Elles sont musulmanes, sont soit inoccupées, soit occupées dans
le secteur traditionnel.
> Le deuxième groupe est constitué par des
enfants présentant un bon état nutritionnel. Ce sont en
majorité des filles aînées dont l?lge est compris entre
12-23 mois et 48-59 mois. Ces enfants appartiennent aux ménages
économiquement aisés. Leurs mères ont été
scolarisées au niveau primaire au moins et exercent dans le secteur
moderne. Il s?agit des mères typiquement urbaines résidant
à Conakry (capitale) ou en Guinée forestière dont la
plupart y sont ressortissante. Ces mères sont chrétiennes ou
animistes.
Les variables ayant le plus contribué ( à
hauteur de 82,7%) jà l?axe2 (axe vertical) sont: ETN2, ETN4, REG2, REG3,
REG4, NIM2, REL1, REL2, REL3. Ces variables correspondent aux libellés
suivants: Peulh, Forestière, Moyenne guinée, Haute guinée,
Guinée forestière, Niveau de vie moyen, Islam, Christianisme,
Animisme. L'axe2 s'identifie donc au
x
rs
ltur els et environnementau
Cependant, le fait que les modalités de la variable
dépendante (état nutritionnel bon et état nutritionnel
mauvais) soient toutes d?abscisse nulle ne permet pas de caractériser
les enfants par rapport au phénomène étudié. En
dépit de cette difficulté, la position de la variable
dépendante par rapport à l?axe2 d?une part et l?identification de
ce dernier aux facteurs culturels et environnementaux d?autre part
témoignent d?une forte association entre ces facteurs et la
malnutrition. Ce résultat étant produit par l?analyse
descriptive, le chapitre suivant pourra éclairer sur la nature des
relations entre variables soupçonnées à cette phase.
Graphique 19 : caractéristiques individuelles et
contextuelles des enfants par rapport à Op\I\
nu\Ii\iINTIQGuinée
|
1AXE HORIZONTAL (1) --AXE VERTICAL (2) --TITRE:ESSAI
NOMBRE DE POINTS : 40
==ECHELLE : 4 CARACTERE(S) = .177 1 LIGNE = .074
|
ANCORR SUR COUL35 (89)
|
|
|
+
|
REG2----+
|
|
|
+ 0
|
01
|
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!
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!
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! 0
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01
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!
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!
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! 0
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01
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!
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!
|
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! 0
|
01
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!
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REG3! ETN2
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! 0
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01
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!
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REG1
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! 0
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01
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!
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!
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! 0
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01
|
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!
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!
|
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! 0
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01
|
|
!
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!
|
|
|
! 0
|
01
|
|
!
|
NIV1 MAUVREL1
|
|
|
! 0
|
01
|
|
!
|
RES2RAN4 !
|
ETN1
|
|
! 0
|
01
|
|
!
|
ACT3 AGE3ETN3
|
|
|
! 3
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01
|
|
!
|
!
|
|
|
! 0
|
01
|
|
+
|
AGE2
|
|
|
+ 3
|
01
|
|
!
|
NIV2 BON RAN2
|
ACT1
|
|
! 4
|
01
|
|
!
|
!
|
|
|
! 0
|
01
|
|
!
|
!
|
|
ACT2
|
! 0
|
01
|
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!
|
!
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|
|
! 0
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01
|
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!
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AGE1
|
|
|
NIV3 ! 0
|
01
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!
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! RAN1
|
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|
! 0
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01
|
|
!
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!
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RES1 REG5! 0
|
01
|
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!
|
!
|
|
|
NIM3 ! 0
|
01
|
|
!
|
!
|
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|
! 0
|
01
|
|
!
|
!
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! 0
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01
|
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!
|
!
|
|
NIM2
|
! 0
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01
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!
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!
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! 0
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01
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!
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!
|
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! 0
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01
|
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!
|
!
|
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! 0
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01
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!
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REG4 !
|
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! 0
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01
|
|
!
|
!
|
|
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! 0
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01
|
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!
|
!
|
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! 0
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01
|
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!
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!
|
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! 0
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01
|
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!
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!
|
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! 0
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01
|
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!
|
!
|
|
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! 0
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01
|
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!
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!
|
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! 0
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01
|
|
!
|
!
|
|
|
! 0
|
01
|
|
REL3
|
!
|
|
|
! 0
|
01
|
|
!
|
ETN4 !
|
|
|
! 0
|
01
|
|
!
|
!
|
|
|
! 0
|
01
|
|
!
|
REL2 !
|
|
|
! 0
|
01
|
|
+
|
+
|
|
|
+ 0
|
01
|
|
NOMBRE
|
DE POINTS SUPERPOSES: 10
|
|
|
|
|
NIM1(AGE3) RAN3(ETN3) AGM1(AGE3) SEX1(AGE2) AGM3(AGE2) AGM5(AGE2)
SEX2(BON ) AGM2(BON ) AGM4(BON ) AGM6(BON )
1FIN NORMALE DU PROGRAMME ANCORR
PLACE MEMOIRE DEMANDEE : 10000
PLACE MEMOIRE UTILISEE : 1840
1
Source : Analyse des données de l?EDSG 1999
Tableau 9 : Dictionnaire des variables de
l'AFCM
|
Variables et modalités
|
Libellés des modalités
|
|
Milieu de résidence.
|
|
|
RES1
|
Urbain
|
|
RES2
|
Rural
|
|
Ethnie
|
|
|
ETN1
|
Soussou
|
|
ETN2
|
Peulh
|
|
ETN3
|
Malinké
|
|
ETN4
|
Forestière
|
|
Région naturelle
|
|
|
REG1
|
Basse guinée
|
|
REG2
|
Moyenne guinée
|
|
REG3
|
Haute guinée
|
|
REG4
|
Guinée forestière
|
|
REG5
|
Conakry
|
|
Malnutrition des enfants
|
|
|
BON
|
Non
|
|
MAUV
|
Oui
|
|
Niveau de vie
|
|
|
NIV1
|
faible
|
|
NIV2
|
moyen
|
|
NIV3
|
élevé
|
|
Age
|
|
|
AGE1
|
15-24 ans
|
|
AGE2
|
25-34 ans
|
|
AGE3
|
35 ans +
|
|
Niveau d'instruction de la mqre
|
|
|
NIM1
|
sans niveau
|
|
NIM2
|
primaire
|
|
NIM3
|
secondaire ou plus
|
|
Religion de mère
|
|
|
REL1
|
Islam
|
|
REL2
|
Christianisme
|
|
REL3
|
Animisme
|
|
Activité de la mère
|
|
|
ACT1
|
Inoccupée
|
|
ACT2
|
Secteur moderne
|
|
ACT3
|
Secteur traditionnel
|
|
Sexe de l'enfant
|
|
|
SEX1
|
Masculin
|
|
SEX2
|
Féminin
|
|
Rang de naissance
|
|
|
RAN1
|
1
|
|
RAN2
|
2-3
|
|
RAN3
|
4-5
|
|
RAN4
|
6 ou plus
|
|
Age de l'enfant en mois
|
|
|
AGM1
|
<6
|
|
AGM2
|
6-11
|
|
AGM3
|
12-23
|
|
AGM4
|
24-35
|
|
AGM5
|
36-47
|
|
AGM6
|
48-59
|
Source : Analyse des données de l?EDSG 1999
| 
