Introduction Générale :
Dans la civilisation babylonienne, l'empreinte du pouce
laissé sur une poterie d'argile permet de sceller des accords
commerciaux. Les Egyptiens utilisaient les descriptions physiques des
commerciaux pour différencier ceux qui sont connu et ceux qui sont
nouveaux sur le marché. Ces exemples montrent que les
caractéristiques physiques ont toujours été
utilisées par l'homme, bien avant l'avènement des sciences
modernes et des ordinateurs, pour identifier les personnes. Donc le visage est
la modalité la plus naturelle pour reconnaitre les personnes.
Durant les vingt dernières années, la
reconnaissance automatique de visages est devenue un enjeu primordial,
notamment dans le domaine de la sécurité, elle offre beaucoup
d'avantages : non intrusive c'est-à-dire elle n'exige pas la
coopération du sujet (en observant les individus à
distance),coût moyen et garantie une sécurité satisfaisante
, mais malgré la multitude de techniques proposées et les
progrès réalisés, le problème reste non
résolu à cause de la forte variabilité des données
à classer et dans le fait que les images de visages constituent des
données de très grandes dimensions.
Comme toute tâche de reconnaissance de formes, le
processus de reconnaissance automatique de visages se décompose en deux
étapes : l'extraction d'éléments caractéristiques
et la classification de ceux-ci. Pour cela on va utiliser la méthode LDA
(Linear Discriminent Analysis) qui utilise le critère de
réduction qui se base sur la notion de séparabilité de
classe. Cette méthode comporte deux étapes aussi : la
réduction de l'espace d'origine par l'ACP, puis les vecteurs de l'espace
de projection final « Fisherfaces » sont calculés sur le
critère de séparabilité des classes mais dans l'espace
réduit.La classification avec LDA est également utilisée
avec succès mais couteuse en temps de calcul quand les dimensions de
l'image sont hautes et la taille de l'échantillon d'apprentissage est
grande.
Le présent mémoire est organisé comme
suit:
Le chapitre 1 : est composé de deux
partie : la première partie est une introduction au domaine de la
biométrie on donne également sa définition, l'architecture
d'un system biométrique, les types de systèmes
biométriques et les biométries utilisées pour
l'authentification des personnes et la deuxième partie est un
état d'art sur lessystèmes de reconnaissance de visages ainsi que
les méthodes utilisées pour évaluer ce type de
systèmes.
Le chapitre 2 : est une présentation
de la méthode LDA, son fondement mathématique et l'algorithme de
reconnaissance, puis un ensemble d'avantages et d'inconvénients sont
ainsi exposées.
Le chapitre 3 : est consacré à
la partie conception et réalisation de notre système, où
nous présenterons les bases de visages qui seront utilisées lors
de la phase d'apprentissage et de test, aussi un ensemble de test est
réalisées et nous montrant la suite des résultats obtenues
toute en discutons ses résultats.
On terminera par une conclusion générale.
| 
