II.4. Performances d'un système de reconnaissances
de visage :
La performance d'un système biométrique peut se
mesurer principalement à l'aide de trois critères : sa
précision, son efficacité (vitesse
d'exécution) et le volume de données qui doit être
stocké pour chaque utilisateur et ces performances dépendent de
plusieurs facteurs qui interviennent à plusieurs niveaux et qui peuvent
limiter le degré de précision.
Cependant, il serait judicieux de s'intéresser à
ces facteurs avant de mesurer la performance d'un système de
reconnaissance.
Nous citons ici les principaux facteurs :
-L'environnement au moment de l'acquisition.
- Les différentes positions des capteurs.
- La qualité des capteurs.
- La mauvaise interaction entre l'utilisateur et les capteurs.
II.4.1. Performance d'un système
d'identification:
Pour évaluer les performances d'un système
d'identification, on calcule le taux de reconnaissance du système.
v Taux de reconnaissance= nombre de décision correctes
divisé par le nombre de décision totale.
II.4.2. Performance d'un système de
vérification:
Pour évaluer les performances d'un système de
vérification, on calcule le taux d'erreurdu système.
v Taux d'erreur = nombre de décision erronées par
le nombre de décision totale.
Dans ce cas, deux types d'erreurs peuvent être commises
: Soit l'individu est rejeté alors qu'il s'agit bien d'un utilisateur
enregistré, c'est ce qu'on appelle le Faux Rejet « False rejection
FR», soit l'individu est accepté alors qu'il s'agit d'un imposteur,
on l'appelle Fausse Acceptation « False acceptance FA».
La figure suivante montre en fait la courbe de ce type d'erreurs
:
Figure I-8:Seuil de décision
et taux d'erreurs
Dans un système idéal FRR=FAR= 0, mais ce n'est
pas le cas dans la pratique; quand FR augmente, FA diminue et vice versa. Par
conséquent, il faut trouver un compromis entre les deux taux qui est la
jonction des courbes, c'est-à-dire le point X où le couple (FAR,
FRR) est minimal.
Figure I-9: Relation entre FAR et
FRR
Conclusion:
La reconnaissance de visage est une technologie
biométrique qui est très utilisé dans les applications de
contrôle de frontières, dans la sécurité des
établissements et des zones urbaines et dans l'identification des
conducteurs. C'est une technique commune, populaire, simple et qui offre
beaucoup d'avantages.
Dans le chapitre suivant on présentera une
méthode de reconnaissance globale qui est la LDA, cette méthode
sera utilisée pour faire une reconnaissance sur une base de visage
standard (Yale).
Dans ce chapitre : Introduction
1. Présentation
2. Linear Discriminant Analysis (LDA)
3. Fondement mathématique de la LDA
4. LDA pour la reconnaissance
5. Avantages et inconvénients de LDA
Conclusion
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