WOW !! MUCH LOVE ! SO WORLD PEACE !
Fond bitcoin pour l'amélioration du site: 1memzGeKS7CB3ECNkzSn2qHwxU6NZoJ8o
  Dogecoin (tips/pourboires): DCLoo9Dd4qECqpMLurdgGnaoqbftj16Nvp


Home | Publier un mémoire | Une page au hasard

 > 

Reconnaissance de visages par Analyse Discriminante Linéaire(LDA )

( Télécharger le fichier original )
par Amira Chiheb
Université du 8 mai 45 de Guelma Algérie - Licence en informatique 2003
  

précédent sommaire suivant

Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy

II. Reconnaissance de visages:

II.1.Pourquoi choisir le visage?

La reconnaissance de visages est la technique la plus commune et populaire. Elle reste la plus acceptable puisqu'elle correspond à ce que les humains utilisent dans l'interaction visuelle ; et par rapport aux autres méthodes, la reconnaissance du visage s'avère plus avantageuse, d'une part c'est une méthode non intrusive, c'est-à-dire elle n'exige pas la coopération du sujet (en observant les individus à distance), et d'une autre part les capteurs utilisés sont peu coûteux.

II.2.Processus de reconnaissance de visage:

Tout processus de reconnaissance de visages doit prendre en considération plusieurs facteurs qui contribuent à la complexité de sa tâche, car le visage est une entité dynamique qui change constamment sous l'influence de plusieurs facteurs. Le schéma de reconnaissance est illustré par la figure suivante :

Monde physique Visages humains

Codage

Acquisition d'image par camera, webcam,&

Prétraitement

Détection de la position de la tête, élimination du bruit&..

Décision
Mesure de similarité

ApprentissageMémorisati
on des caractéristiques

Analyse

Extraction des
caractéristiques

Figure I-7: processus de reconnaissance de visage [4]

v' Dans le Monde physique, il y'a trois paramètres à considérer : l'éclairage, la variation de posture et l'échelle. La variation de l'un de ces trois paramètres peut conduire à une distance entre deux images dumêmeindividu, supérieurà celle séparant deux images de deux individus différents. [4]

v' Le Codage consiste en l'acquisition d'image et sa diagonalisation, il comporte un risque de bruit et donne lieu à une représentation 2D(une image niveau de gris) pour un objet 3-D(le visage). [4]

v' Dans le Prétraitement il faut éliminer le bruit par des techniques de traitement et de restauration d'images et procéder à une détection de visages, cette opération est très complexe, surtout dans le cas où l'image contient plusieurs images ou le cas de l'arrière-plan n'est pas neutre. Cette technique consiste à compenser les dégradations connues ou estimé et rétablir la qualité initiale de l'image.[4]

v' Dans l'étape Analyse (extraction, indexation ou représentation), il faut extraire de l'image les informations qui seront sauvegardées en mémoire pourêtre utilisées plus tard dans la phase de décision. Ces informations doivent être discriminantes et non redondantes.[4]

v' L'Apprentissage consiste à mémoriser les représentations calculées dans la phase analyse pour les individus connus. Généralement deux étapes d'analyse et d'apprentissage sont confondues et regroupées en une seule étape.[4]

v' La Décision pour estimer la différence entre deux images, il faut introduire une mesure de similarité.[4]

précédent sommaire suivant






Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy








"Un démenti, si pauvre qu'il soit, rassure les sots et déroute les incrédules"   Talleyrand