5.2. Niveau de cohérence entre les perceptions
paysannes et les données sur l'évolution du climat
Les changements climatiques peuvent être
considérés comme une variation statistiquement significative de
l'état moyen du climat et de sa variabilité, persistant pendant
une période prolongée (généralement des
décennies) (Ogouwalé, 2006). Les facteurs du climat qui sont
considérés dans la détermination de ces indicateurs des
changements climatiques sont les précipitations (hauteurs et nombres de
jours de pluies) et les températures maximales et minimales.
Les perceptions paysannes notées étant
essentiellement liées au déroulement de la saison pluvieuse, les
modifications du facteur pluviométrie seront analysées à
travers son influence sur la saison pluvieuse. Les données
pluviométriques utilisées sont celles de la station
pluviométrique de l'ASECNA d'Adjohoun.
5.2.1. Analyse des tendances pluviométriques dans
les communes d'Adjohoun et de Dangbo
L'étude des paramètres pluviométriques
nous permet d'examiner les modifications éventuelles qu'il y a eu ces
trente (30) dernières années. Pour ce faire, la saison des pluies
a été caractérisée dans le but de comparer
l'évolution de cette saison au cours des périodes P1 (1978-1993)
et P2 (1994-2008). Dans un premier temps, les graphiques 8 et 9 nous donnent un
aperçu sur l'évolution des hauteurs pluviométriques
annuelles et du nombre de jours pluvieux par années.
Graphique 8: Evolution des hauteurs de pluies
annuelles
Source : Données ASECNA
Graphique 9: Evolution du nombre de jours de
pluie
Source : Données ASECNA
L'analyse du graphique 8 montre une variation des hauteurs
pluviométriques annuelles avec une baisse brutale en 1990 qui s'est
poursuivie jusqu'en 2000. Le graphique 9 révèle pour sa part une
variation du nombre de jour pluvieux. Pour comprendre l'évolution des
saisons, nous nous référons au tableau 10.
Tableau 10: Variabilité des
caractéristiques des saisons pluvieuses
Année
|
Début1
|
Fin 1
|
Début2
|
Fin2
|
Durée1
|
Durée2
|
Cumul
|
Nb Jpl
|
1979
|
106
|
257
|
285
|
321
|
151
|
36
|
1480,7
|
89
|
1980
|
116
|
240
|
260
|
329
|
124
|
69
|
1020,6
|
69
|
1981
|
120
|
217
|
288
|
305
|
97
|
17
|
1025,7
|
63
|
1982
|
116
|
199
|
275
|
307
|
83
|
32
|
787,4
|
42
|
1983
|
144
|
175
|
247
|
260
|
31
|
13
|
968,7
|
59
|
1984
|
110
|
191
|
259
|
318
|
81
|
59
|
1015,4
|
63
|
1985
|
119
|
214
|
240
|
318
|
95
|
78
|
897
|
43
|
1986
|
163
|
194
|
256
|
294
|
31
|
38
|
1317,1
|
75
|
1987
|
215
|
256
|
263
|
291
|
41
|
28
|
1493,2
|
80
|
1988
|
125
|
204
|
246
|
308
|
79
|
62
|
1374,9
|
91
|
1989
|
115
|
207
|
271
|
289
|
92
|
18
|
1222,7
|
64
|
1990
|
108
|
195
|
275
|
291
|
87
|
16
|
1404,9
|
93
|
1991
|
123
|
216
|
248
|
265
|
93
|
17
|
826,3
|
64
|
1992
|
194
|
222
|
237
|
319
|
28
|
82
|
1039
|
80
|
1993
|
108
|
187
|
286
|
302
|
79
|
16
|
743,8
|
70
|
1994
|
117
|
204
|
289
|
313
|
87
|
24
|
1198,8
|
85
|
1995
|
142
|
246
|
219
|
311
|
104
|
92
|
1146,8
|
76
|
1996
|
93
|
213
|
290
|
305
|
120
|
15
|
1154,3
|
70
|
1997
|
93
|
246
|
259
|
294
|
153
|
35
|
757
|
53
|
1998
|
115
|
206
|
260
|
344
|
91
|
84
|
1251
|
76
|
1999
|
138
|
169
|
274
|
301
|
31
|
27
|
877,3
|
62
|
2000
|
154
|
229
|
-
|
-
|
75
|
-
|
872,5
|
60
|
2001
|
134
|
235
|
253
|
318
|
103
|
65
|
1052,7
|
65
|
2002
|
154
|
224
|
260
|
311
|
60
|
51
|
1581,4
|
102
|
2003
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2004
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2005
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2006
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2007
|
|
|
|
|
|
|
|
|
2008
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Nombre ValP1
|
15
|
15
|
15
|
15
|
15
|
15
|
15
|
15
|
Nombre ValP2
|
9
|
9
|
8
|
8
|
9
|
9
|
9
|
9
|
Moyenne P1
|
131
|
204
|
263
|
301
|
28
|
12
|
113
|
72
|
Moyenne P2
|
151
|
180
|
263
|
312
|
15
|
5
|
109
|
72
|
Ecart-TypeP1
|
49
|
40
|
16
|
19
|
14
|
13
|
273
|
17
|
Ecart-TypeP2
|
22
|
28
|
23
|
15
|
18
|
12
|
428
|
15
|
t test p value 5%,
|
0.016
|
0.133
|
0.598
|
0.324
|
0.090
|
0.515
|
0.334
|
0.565
|
|
Source : Données ASECNA
Légende : P1 : Période 1 : 1979-1993 P2 :
Période 2 :1994-2008 Nombre ValP : nombre de
valeur de la période
Les informations du tableau 10 montrent que le début
de la première saison sèche a varié ces quinze (15)
dernières années. Par contre, l'évolution des hauteurs de
pluie, des nombres de jours de pluie, du début de la deuxième
saison pluvieuse et des fins des deux saisons n'ont pas varié
comparativement aux quinze (15) années précédentes. En
effet, pour ces caractéristiques, les tests ne sont pas significatifs au
seuil de 5%, ce qui n'est pas le cas du début de la première
saison pluvieuse. En dehors du résultat sur le retard du
démarrage tardif de la grande saison pluvieuse qui est conforme aux
dires des producteurs, le reste des résultats infirme les perceptions
des producteurs. Plusieurs raisons peuvent justifier cet état de chose
:
· Les données traitées ne sont pas
spécifiques aux villages d'étude.
· Les producteurs agricoles gardent beaucoup plus en
mémoire les phénomènes climatiques extrêmes qui les
ont marqués compte tenu de l'importance des conséquences sur le
milieu et leur quotidien.
· Les perceptions des populations locales des
changements climatiques sont basées sur leurs attentes du climat pour
une bonne campagne agricole. Et lorsque ces attentes ne sont pas satisfaites,
les phénomènes vécus non souhaités pourraient
influencer leurs perceptions.
· La méthode utilisée ne permet pas de rendre
compte de la mauvaise répartition des précipitations au cours des
saisons pluvieuses.
· Les données de 2003 à 2008 n'ont pas
été considérées dans l'analyse. Ceci pourrait
constituer un biais et être à la base de la divergence
constatée. Les données de 2003 à 2007 n'ont pas
été considérées car nous n'avons pas pu les
obtenir.
| 
