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Détection adaptative CFAR appliquée au Radar Secondaire de Surveillance (SSR ) pour l'élimination du « fruit »

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par Abdellah BOUIBA
Université Saad Dahlab de Blida  - Magister en aéronautique 2012
  

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3.5.4. Performance du CA-CFAR

L'étude de performance du CA-CFAR se fait en trois étapes :

a) Fixer une probabilité de fausse alarme, désirée.

b) Calculer le facteur d'échelle « T » nécessaire.

c) Déduire la probabilité de détection.

Application

a) On fixe Pf a =10-6.

b) Le facteur d'échelle « T » sera calculé par la résolution de l'équation (3.11). Cette équation est non linéaire, elle peut être résolue par la méthode de dichotomie.

Nous allons nous intéresser pour le cas où les valeurs « e0 et r », sont les plus défavorable à la détection: r=50dB et e0 = 0,05.

c) Ont remplace T dans l'expression (3.10) et on calcule la probabilité de détection pour différentes valeurs de « s ».la Figure (3.15) représente la variation de la probabilité de détection en fonction du rapport SNR, sachant que r et e0 sont des constantes, respectivement égale à 50dB et 0,05.

Pd en fonction du rapport SNR avec une Pfa=1e-6

Pd

0.9

0.8

0.7

0.6

0.5

0.4

0.3

0.2

0.1

0

1

Pd=0.008 / SNR=17

CACFAR / e0=.05 /

FNR=50

dB

0 20 40 60 80 100 120

SNR dB

Figure 3.15 : la probabilité de détection du CA-CFAR en fonction
du SNR pour r=50dB , ????0 = 0,05, N=16

Figure 3.16 : la probabilité de détection du CA-CFAR en fonction du
SNR pour ????0 =0,05, r=17...50dB et N=16.

Figure 3.17 : la probabilité de détection du CA-CFAR en fonction du
SNR pour r=50dB et ????0 = 0,02...0,05 et N=16.

Sur la Figure (3.15) on remarque que la probabilité de détection est très faible pour un rapport SNR =17dB, et qu'elle ne devient significatif que pour SNR>100dB. Sur les figures (3.16) et (3.17) nous analysons le comportement de la courbe « ????????=fonction(SNR) » en variant ????0 et r.

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"L'imagination est plus importante que le savoir"   Albert Einstein