Détection adaptative CFAR appliquée au Radar Secondaire de Surveillance (SSR ) pour l'élimination du « fruit »

• RESUME
  
• ABSTRACT
  
• REMERCIEMENTS
  
• DEDICACES
  
• TABLE DES MATIERES
  
• LISTE DES ILLUSTRATIONS, GRAHPIQUES ET TABLEAUX
  
• INTRODUCTION
  
• CHAPITRE 1
  
• LE RADAR SECONDAIRE DE SURVEILLANCE
  
  • 1.1. Introduction
    
  • 1.2. Les modes classiques
    
    • 1.2.1. Le signal d'interrogation
      
    • 1.2.2. Le signal réponse
      
    • 1.2.3. Le transpondeur
      
    • 1.2.4. Principaux problèmes du SSR classiques (mode A/C):
      
      • 1.2.4.1. Garbling :« Altération synchrone »
        
      • 1.2.4.2. FRUIT « Altération Asynchrone »
        
      • 1.2.4.3. Pas de réponse
        
      • 1.2.4.4. Le Multi trajet
        
      • 1.2.4.5. Les cible fantômes
        
    • 1.2.5. Systèmes d'éliminations des interrogations sur le lobe secondaire
      
      • 1.2.5.1. Système « ISLS »
        
    • 1.2.6. Bilan de liaison
      
      • 1.2.6.1. Liaison cible-radar >
        
    • 1.2.7. Détection et décodage
      
      • 1.2.7.1. Détection des impulsions d'encadrements F1 et F2
        
      • 1.2.7.2. Décodage des réponses
        
      • 1.2.7.3. La fenêtre glissante
        
      • 1.2.7.4. Probabilité de détection
        
  • 1.3. Le MONOPULSE (MSSR) :
    
  • 1.4. Le mode sélectif (mode S)
    
    • 1.4.1. Les signaux d'interrogation
      
    • 1.4.2. Les réponses mode S
      
    • 1.4.4. Principales transactions mode S
      
  • 1.5. Conclusion
    
• CHAPITRE 2
  
• DETECTION CFAR
  
  • 2.1. Introduction
    
  • 2.2. Détection a seuil fixe
    
    • 2.2.1. Région de décision
      
    • 2.2.2. Critère de décision (NEYMAN-PEARSON)
      
  • 2.3. Détection adaptative a taux de fausse alarme constant (CFAR)
    
    • 2.3.1. Détection CFAR conventionnelle
      
      • 2.3.1.1. Probabilité de détection
        
      • 2.3.1.2. Probabilité de fausse alarme
        
    • 2.3.2. Quelques architectures CFAR
      
      • 2.3.2.1. CA-CFAR
        
      • 2.3.2.2. GO-CFAR et SO-CFAR
        
      • 2.3.2.3. OS-CFAR
        
    • 2.3.3. Les pertes CFAR
      
  • 2.4. Intégration binaire
    
    • 2.4.1. Configuration du détecteur binaire
      
    • 2.4.2. Performances du détecteur binaire
      
  • 2.5. La simulation « MONTE-CARLO »
    
  • 2.6. Conclusion
    
• CHAPITRE 3
  
• DETECTION SSR/CFAR
  
  • 3.1. Introduction
    
  • 3.2. Modélisation mathématique des signaux parasites
    
    • 3.2.2. Evaluation de la probabilité d'apparition du FRUIT« ????0 »
      
    • 3.2.3. Le signal à la sortie du détecteur quadratique (x)
      
      • 3.2.3.1. Les signaux composites
        
      • 3.2.3.2. Critère de détection
        
  • 3.3. Détection a seuil fixe pour une seule récurrence
    
    • 3.3.1. Probabilité de détection
      
    • 3.3.2. Probabilité de fausse alarme
      
    • 3.3.3. Performance du détecteur à seuil fixe
      
  • 3.4. Détection binaire a seuil fixe
    
    • 3.4.1. Probabilité de détection binaire
      
    • 3.4.2. Probabilité de fausse alarme binaire
      
    • 3.4.3. Performance du détecteur binaire à seuil fixe
      
  • 3.5. Détection CA-CFAR: (cell averaging CFAR)
    
    • 3.5.2. Probabilité de fausse alarme
      
    • 3.5.3. Estimation adaptative des paramètres du FRUIT (å0, r)
      
      • 3.5.3.1. L'algorithme de censure automatique
        
      • 3.5.3.2. Méthode proposé (censure directe)
        
    • 3.5.4. Performance du CA-CFAR
      
  • 3.6. Détection CA-CFAR-BI
    
    • 3.6.1. Probabilité de détection binaire
      
    • 3.6.3. Performance du CA-CFAR-BI
      
  • 3.7. Détection CA-CFAR-BI-2D: (a deux dimensions)
    
  • 3.8. Détection CA-CFAR-BI-2D de deux (2) impulsions (F1 F2) simultanément
    
    • 3.8.1. Probabilite de detection du CA-CFAR-BI-2D(F1F2) :
      
    • 3.8.2. Probabilité de fausse alarme du CA-CFAR-BI-2D (F1F2)
      
    • 3.8.3. Performance du CA-CFAR-BI-2D(F1F2)
      
  • 3.9. Détection CA-CFAR-BI-2D de trois (3) impulsions simultanément:
    
    • 3.9.1. Probabilité de détection du CA-CFAR-BI-2D (3I)
      
    • 3.9.2. Probabilité de fausse alarme du CA-CFAR-BI-2D (3I)
      
    • 3.9.3. Performance du CA-CFAR-BI-2D (3I)
      
  • 3.10. Conclusion
    
• CHAPITRE 4
  ETUDE DE LA DETECTION (ADAPTATIVE) « CA-CFAR-ABI-2D (3I) »
  Par le procédé MONTE-CARLO
  
  • 4.1. Introduction
    
  • 4.2. Etude des performances du CA-CFAR- ABI-2D (3I)
    
  • 4.3. Résultats et discussions
    
    • 4.3.1. Résultats
      
    • 4.3.2. Discussions
      
• CONCLUSION
  
• LISTE DES ACRONYMES
  
• LISTE DES SYMBOLES
  
• REFERENCES BIBLIOGRAPHIQUES