5.4.2 Les points de divergence par rapport à
l'étude de Ayadi et al [2002]
Les résultats de l'étude de Ayadi et al [2002]
sur la même base des données appliquant les méthodes des
données de panel stationnaires ( MCO, GLS, IV, GMM...) se
résument dans les trois principes suivants:
1. La demande d'eau résidentielle est élastique
au changement de prix dans les deux blocs ( élasticité prix de
-0.1 pour le bloc inf et -0.4 pour le bloc sup) et plus élastique dans
le bloc supérieur.
2. La pluviométrie et l'extension réseau ont un
effet négatif sur la consommation moyenne dans les deux blocs.
3. Les effets prix sur le taux de branchement sont positifs
dans le bloc inférieur et négatifs trés significatifs dans
le bloc supérieur; le mouvement des abonnés est plutôt du
bloc supérieur vers le bloc inférieur.
Nous avons conduit une estimation sur la même base des
données que celle qu'utilise Ayadi et al[2002], afin de comparer nos
résultats. Les deux points de divergence sont au niveau du premier et du
troisième principe cités plus haut. En effet, nous
démontrons empiriquement que la demande d'eau résidentielle dans
sa partie essentielle ( i.e la consommation du bloc inférieur) est un
point obscur de faite que leur effet prix de long terme est
indéterminé ( sa coefficient est non significative en estimant
par DOLS). Sur une période de 17 ans, le consommateur moyen du bloc
supérieur ne répond pas rapidement au changement de prix par un
glissement vers le bloc inférieur. Cela s'éclaircit lorsque nous
actualisons la base des données.
5.4.3 Résultats des estimations sur toute la
période (1980- 2007)
Durant cette période, la Tunisie a connu un
développement remarquable, certains parlent d'un miracle tunisien. Cet
essort économique et social a donné lieu à un niveau de
vie du ménage tunisien légerement confortable, et comme la
consommation, y compris l'eau, est l'indicateur "d'une vie en rose" elle ne
cesse d'augmenter sur toute la période. L'objectif principal de la
SONEDE est d'inciter les ménages à conserver l'eau plutôt
que de récupérere le coût de distribution. Nous
présentons dans ce qui suit une évaluation, basée sur des
estimations économétrique trouvant leur base théorique
dans la littérature, de cette politique pratiquée par la SONEDE
durant ce 28 ans.
Estimation de la consommation et du taux de branchement pour le
bolc inférieur:
Tableau 9: Estimation de la consommation pour le bloc
inférieur
dep.vari LCi
- lpmi lpl ln lri Q1 Q2 Q4
Fmols within estimator
CO 0.06 0.002 -0.006 -0.006 -0.26 -0.058 -0.201
(1.316) (-0.34) (-0.32) (-0.082) (-15.95) (-3.7) (-12.67)
CE 0.004 -0.01 -0.027 0.08 -0.19 -0.06 -0.16
(0.13) (-2.49) (-1.56) (2.33) (-17.38) (-5.3) (-14.14)
NE 0.1 -0.003 -0.09 0.072 -0.18 -0.039 -0.15
(2.09) (-0.68) (-2.81) (0.92) (-12.6) (-2.44) (-10.3)
NO 0.17 -0.003 -0.12 -0.05 -0.28 -0.058 -0.22
(2.7) (-0.29) (-1.91) (-0.51) (-13.88) (-3.11) (-10.69)
SUD -0.01 -0.008 0.068 -0.1 -0.22 -0.037 -0.18
(-0.33) (-1.24) (1.52) (-0.77) (-11.97) (-2.16) (-9.94)
GT 0.10 -0.01 -0.07 0.014 -0.11 -0.03 -0.07
(2.6) (-4.44) (-2.51) (0.31) (-7.07) (-2.43) (-4.62)
Fmols between estimator
0.07 -0.006 -0.04 0.002 -0.2 -0.04 -0.16
(3.48) (-3.58) (-3.1) (0.9) (-32.16) (-7.82) (-25.44)
DOLS between estimator
0.1 0.05 0.01 0.34 -0.14 -0.09 -0.12
(1.221) (2.85) (0.207) (2.45) (-2.13) (1.28) (1.687)
( ): la statistique de signiÞcativité
Nsecs = 6 , Tperiods = 112 , no. regressors = 7
CO, CE, NE, NO, SUD et GT; centre ouest, centre east, nord east,
nord ouest, sud et grand tunis
Les résultats des estimations présentés
dans le tableau ci-dessus montrent que la consommation d'eau essentielle (
cuisine, nettoyage, boisson...) du ménage a un effet de long terme non
signiÞcative. Elle est inélastique au changement du revenu et du
climat, alors qu'elle est légerement élastique à
l'extension réseau. En effet, sur 28 ans le ménage du bloc
inférieur n'a pas réagit au changement de tarif pratiqué
par l'autorité comme le montre les effets de long terme estimés
pour le bloc inférieur. Cela est structurel du fait que les frais
variables des deux premières tranches sont incomparables avec ceux du
tarif chargés par la SONEDE pour les abonnés des deux
dernières tranches. Il est claire donc que l'objectif de
l'autorité
responsable de secteur est d'inciter l'abonnés à
bien gérer leur consommation supplémentaire. Mais compte tenu que
la moyenne de consommation du bloc inférieur est de 18,16 m3,
La SONEDE doit agir sur les consommateurs de ce bloc, soit en augmentant les
prix des deux premières tranches soit en diminuant l'altitude de
première tranche tarifaire. Une telle action va donner lieu à des
habitudes de consommation économes au sein du bloc inférieur.
Les variables saisonnières ont des effets négatifs
signiÞcatifs pour toutes les
régions.
Le tableau 10 regroupe le résultat de l'estimation du
taux de branchement pour le bloc inférieur en fonction du prix, de la
pluviométrie et de l'extension réseau. Le prix ne contribue pas
au glissement des abonnés de bloc inférieur vers le bloc
supérieur pour toutes les régions excépté le centre
east. L'extension réseau agit négativement sur le taux de
branchement, le même signe est retrouvé pour l'effet de long terme
de la troisième trimestre, cela justiÞe le glissement de
consommateur pendant l'été vers le bloc supérieur.
Tableau 10: Estimation du taux de branchement pour le bloc
inférieur
dep.vari LTXi
- lpmi lpl ln Q1 Q3 Q4
Fmols within estimator
CO -0.03 0.07 0.023 0.08 -0.012 0.064
(-0.6) (5.75) (-0.78) (3.15) (-0.47) (2.54)
CE -0.12 0.04 -0.09 0.07 -0.03 0.05
(-1.62) (3.14) (-1.82) (1.96) (-1.05) (1.48)
NE 0.35 0.034 -0.46 0.10 -0.013 0.11
(4.92) (3.59) (-7.58) (4.018) (-0.52) (4.24)
NO 0.23 0.024 -0.304 0.068 -0.014 0.07
(2.49) (1.46) (-3.55) (2.37) (-0.506) (2.37)
SUD 0.39 0.02 -0.37 0.08 -0.014 0.01
(7.95) (3.08) (-11.9) (4.79) (-0.77) (5.33)
GT -0.23 -0.03 -0.14 0.10 -0.04 0.09
(-1.59) (-2.65) (-1.6) (1.86) (-0.78) (1.73)
Fmols between estimator
0.1 0.026 -0.23 0.086 -0.022 0.082
(4.71) (5.87) (-11.12) (7.42) (-1.68) (7.22)
( ): la statistique de signiÞcativité
Nsecs = 6 , Tperiods = 112 , no. regressors = 6
CO, CE, NE, NO, SUD et GT; centre ouest, centre east, nord east,
nord ouest, sud et grand tunis
Estimation de la consommation et du taux de branchement pour le
bolc supérieur :
Nous conduisons l'estimation de la consommation et du taux de
branchement pour le bloc supérieur aÞn de dégager les
effets de long terme des diffèrentes variables. Nous pensons que les
résultats seront compatibles avec nos intuitions du fait que la
consommation au sein de ce bloc comprend une partie de luxe qui sera
trés sensible au changement de prix.
Tableau 11: Estimation de la consommation pour le bloc
supérieur
dep.vari LCs
- lpms lpl ln lrs Q1 Q2 Q4
Fmols within estimator
CO -0.132 0.031 -0.05 -0.11 0.19 0.013 0.12
(-1.15) (1.62) (-1.03) (-0.38) (5.12) (0.35) (3.358)
CE -0.13 -0.028 -0.064 -0.207 0.15 0.048 0.165
(-2.003) (-2.55) (-1.43) (-1.48) (4.85) (1.52) (5.05)
NE -0.203 -0.013 -0.034 -0.3 0.19 0.027 0.132
(-2.26) (-1.28) (-0.523) (-0.97) (6.73) (1.003) (4.37)
NO 0.2 -0.13 -0.58 -0.033 0.32 0.08 0.31
(0.77) (-2.07) (-1.57) (-0.07) (3.8) (1.07) (3.36)
SUD 0.003 -0.03 -0.25 0.428 0.24 0.08 0.24
(0.03) (-2.26) (-3.6) (0.44) (6.37) (2.16) (6.23)
GT -0.13 0.026 -0.0007 -0.405 0.026 0.021 -0.007
(-1.46) (3.25) (-0.012) (-2.31) (0.72) (0.66) (-0.22)
Fmols between estimator
-0.06 -0.02 -0.16 -0.1 0.21 0.045 0.162
(-2.48) (-1.36) (-3.34) (-1.95) (11.24) (2.77) (9.04)
DOLS between estimateur
-0.22 -0.01 -0.23 1.25 0.16 0.02 0.14
(-3.34) (-0.41) (-4.066) (15.44) (2.36) (-0.37) (2.036)
( ): la statistique de signiÞcativité
Nsecs = 6 , Tperiods = 112 , no. regressors = 7
CO, CE, NE, NO, SUD et GT; centre ouest, centre east, nord east,
nord ouest, sud et grand tunis
L'estimation de la relation de long terme entre la
consommation et ses déterminants montre bien l'effet prix
négatif. Les élasticités prix de long terme
négatives pour toutes les régions nous informent sur la
réaction de longue durée du
ménage tunisien vis à vis la politique tarifaire
rigoureuse pratiquée par la SONEDE durant les derniers 28 ans. Une telle
réaction consiste pour un consommateur moyen du bloc supérieur de
pratiquer avec le temps des habitudes économes d'eau. La
variabilité inter-régionale de ces élasticités est
due à un niveau de vie disparate.
La pluviométrie affecte négativement la
consommation moyenne. Aussi, les variables saisonnières et l'extension
réseau ont des effets de long terme négatifs.
La discussion porte alors sur l'effet revenu négatif,
qui parait un peu paradoxal. Mais lorsque nous rélions ces
résultats avec la Þabilité des données sur les
enquêtes consommations et leur capacité d'approximer le revenu,
nous pouvons juger nos résultats acceptables.
L'estimateur "FMOLS between" s'inscrit dans le même voix
d'intérpretation cité ci-dessus, sauf qu'il cache la
variabilité inter-régionale des effets de long terme.
L'estimation par DOLS donne des effets montrant la forte
élasticité de la demande pour les gros consommateurs au
changement de prix.
Tableau 12: Estimation du taux de branchement pour le bloc
supérieur
dep.vari LTXs
- lpms lpl ln Q1 Q3 Q4
Fmols within estimator
CO -0.41 0.17 0.08 -0.91 0.34 -0.75
(-3.014) (1.96) (0.79) (-10.53) (4.04) (-8.68)
CE -0.068 0.017 -0.37 -0.79 0.34 -0.65
(-0.73) (0.76) (-4.07) (-12.25) (5.28) (-10.06)
NE 0.031 -0.017 -0.65 -0.86 0.22 -0.76
(0.2) (-0.67) (-4.06) (-11.93) (2.73) (-10.21)
NO 0.08 -0.026 -0.85 -0.94 0.2 -0.78
(0.257) (-0.42) (-2.27) (-8.78) (1.92) (-6.99)
SUD -0.67 -0.05 0.337 -0.96 0.19 -0.875
(-4.27) (-1.84) (2.63) (-12.5) (2.69) (-11.26)
GT -0.24 0.001 -0.55 -0.62 0.17 -0.52
(-2.41) (0.11) (-6.37) (-11.91) (3.68) (-10.83)
Fmols between estimator
-0.21 0.002 -0.33 -0.84 0.24 -0.72
(-4.07) (-0.03) (-5.45) (-27.72) (8.27) (-23.7)
( ): la statistique de signiÞcativité
Nsecs = 6 , Tperiods = 112 , no. regressors = 6
CO, CE, NE, NO, SUD et GT; centre ouest, centre east, nord east,
nord ouest, sud et grand tunis
Les effets de long terme présentés ci-dessus
montrent la pertinance de la tarification progressive rigoureuse pour les
consommateurs du bloc supérieur. Cela incite le ménage de ce bloc
à conserver l'eau et de glisser ainsi vers le bloc inférieur. Par
conséquant, le prix est le seul moyen capable de réduire le
gaspillage des ressources provoqué par l'irresponsabilité du
consommateur.
L'effet pluviométrie sur le taux de branchement est non
significatif pour les deux types des estimateurs. L'extension réseau
affecte négativement le taux de branchement dans le bloc
supérieur. Le troisième trimestre a un effet positif et
significatif, cela montre que le consommateur garde sa consommation
élévée pendant l'été et la réduit
pendant les autres sessions comme l'indique les effets négatifs des
autres coefficients ( Q1 et Q4).
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