Analyse des méthodes paysannes de protection des cultures dans le delta du fleuve Sénégal

2.2 - TRAITEMENT ET ANALYSE DES DONNEES

L'analyse des données a d'abord consisté à élaborer des tableaux croisés afin de lire des profils lignes et des profils colonnes permettant de voir la répartition des modalités ou variables. Cependant, l'examen à vue d'oeil du tableau ne certifiant pas la liaison entre les lignes et colonnes, nous avons eu recours au test du Khi² d'indépendance. Le test du Khi² d'indépendance à la particularité de transformer les hypothèses de recherche en hypothèses testables (nulle dit H0 et alternative dit H1). L'hypothèse nulle est rejetée lorsque la p-value calculée est inférieure au niveau de signification alpha=0,05 ou encore lorsque la valeur observée est supérieure à la valeur critique. Des fois, nous avons eu recours au coefficient de corrélation pour mieux appréhender le mécanisme d'un phénomène. En suite, pour affiner les analyses statistiques (découvrir des faits nouveaux), nous avons utilisé des méthodes factorielles, notamment l'analyse des correspondances multiples (ACM). Cette dernière permet d'étudier et de représenter, en utilisant des fonctions graphiques, les associations deux à deux de plusieurs variables qualitatives. L'analyse des correspondances multiples (ACM) est une extension de l'analyse factorielle des correspondances (AFC) appliquée non plus à un tableau de contingence^2(*), mais à un tableau disjonctif complet^3(*). Le principe de l'ACM est de partir sans préjugé sur les données et de les décrire en analysant la hiérarchisation de l'information présente. Pour ce faire, l'ACM étudie l'inertie du nuage de points ayant pour coordonnées les valeurs présentes sur les lignes du tableau de données. La "morphologie du nuage" et la répartition des points sur chacun de ces axes d'inertie permettent alors, de rendre lisible et hiérarchiser l'information contenue dans le tableau. Elle à l'avantage de rendre homogènes des données de nature disparates et de mettre en évidence des liaisons non linéaires. Cette méthode est particulièrement adaptée à l'analyse d'enquêtes pour lesquelles les lignes du tableau sont en général des individus (il peut en exister plusieurs milliers) et les colonnes sont des modalités de variables qualitatives, le plus souvent des modalités de réponses à des questions.

Les données collectées ont été traitées avec différents logiciels :

- Excel pour les calculs, les constructions de graphiques, les tableaux et la statistique descriptive ;

- SPSS version 9.0, SPAD version 5.5 et XLSTAT version 5.0 pour les différentes analyses;

Les risques potentiels sont traités sur la base d'informations publiées par EPA et OCDE sur le profil écotoxicologique de différents pesticides utilisés par les producteurs. L'approche consiste à confronter les quantités de pesticides utilisés et les fréquences d'utilisation, aux indices de risques basée sur la DL50 rat orale, la DL50 rat cutané, la DL50 poisson de chaque pesticide en regard des principaux effets potentiels dans les villages.

* ² Un tableau de contingence à n lignes et p colonnes contient à la i - ème ligne et j - ème colonne la valeur de n(i,j) qui est le nombre d'individus qui possèdent à la fois le caractère i et le caractère j.

* ³ Un tableau disjonctif complet est composé de données logiques. Le terme situé sur la ligne i et dans la colonne j vaut 1 ou 0, suivant que le phénomène étudié à lieu ou non pour le caractère - ligne i et caractère - colonne j.