CHAPITRE II : APPROCHE METHODOLOGIQUE
Le présent chapitre comporte trois sections. La
première porte sur la présentation du milieu d'étude, la
deuxième sur les techniques de collecte de données et la
troisième présente la spécification du modèle.
Section 1 :
Présentation du milieu d'étude
Le territoire d'Uvira est l'un des territoires de la province
du Sud-Kivu. Il couvre toute la plaine de la Ruzizi, la plaine du Nord et
Nord-Ouest du Lac Tanganyika et les moyens plateaux de Mitumba qui surplombent
la plaine et le lac Tanganyika. Il s'étend sur 3143 km2 avec une
population estimée à 452 360 habitants (Rapport annuel 2008). Il
est frontalier du Burundi, relié au Rwanda par la Ruzizi et, à la
Tanzanie et à la Zambie, par le lac Tanganyika.
La plaine de la Ruzizi, zone d'étude du présent
travail, est relativement représentative des réalités
socio-économiques de la province du Sud-Kivu. Elle est en effet,
favorable pour l'agriculture pour son autosuffisance. Elle a d'immenses
potentialités agricoles, piscicoles et pastorales. L'économie de
la plaine de la Ruzizi repose sur l'agriculture et l'élevage,
l'agriculture est une activité importante dans les zones de notre
étude et presque tout le monde s'occupe de l'agriculture (ACF, 2007). On
estime que l'agriculture occupe plus de 90% de la population (Monographie du
Sud-Kivu, 2010). Les cultures les plus cultivées sont le manioc, le
maïs, le riz paddy, les légumes, les patates douces, le soja n'est
cultivé qu'en petite quantité. Dans les activités
agricoles, les femmes occupent plus moins 70% des activités.
L'élevage est aussi prospère dans cette zone. On
trouve le développement du petit commerce au tour de certains
marchés de la zone, qui font des échanges commerciaux avec
d'autres villages de l'intérieur du pays et de l'extérieur du
pays (notamment, le Burundi, et le Rwanda). Pendant la saison de pluie les
paysans s'adonnent intensément à l'agriculture, mais pendant la
saison sèche, les hommes s'adonnent à d'autres activités
pouvant couvrir le bout du moi.
Cependant, malgré sa vaste superficie, l'accès
à la terre varie d'une zone à l'autre, dans la plaine, les terres
sont soit héritées, soit achetées, soit louées,
soit attribuées par le chef de village, soit obtenues en
métayage. De nombreux agriculteurs dans la plaine de la Ruzizi louent
les terres à des grands propriétaires terriens qui n'allouent
qu'une parcelle de 10 ares par agriculteur (ACF, 2007). Ces agriculteurs ne
peuvent donc pas cultiver autant qu'ils le souhaiteraient.
L'hydrographie de la plaine de la Ruzizi favorable à
l'agriculture, est caractérisée par plusieurs rivières
d'importance variable. La plus importante d'elles est la rivière
Ruzizi, reliant le Lac Tanganyika au Lac Kivu. Elle constitue la
frontière naturelle entre la RDC, le Rwanda et le Burundi. Cette
rivière récolte les eaux des plusieurs rivières venant des
collines du Burundi et de la partie Ouest de la plaine de la Ruzizi.
Notre étude se fait dans la plaine de la Ruzizi,
précisément dans trois villages : Luvungi, Lubarika et
Katogota. Le choix de ces villages est dicté par le fait que les
exigences écologiques de la culture de soja sont voisines de celles du
maïs, une culture pratiquée depuis longtemps dans ces villages. Ces
villages ont bénéficié du projet N2Africa, projet de
distribution des semences améliorées de soja.
Ce tableau ci-dessous montre la répartition de
ménages producteurs de soja dans les trois villages, qui constituent
notre champ d'investigation dans la plaine de la Ruzizi. Cette
répartition est faite sur base de sondage stratifié.
Tableau 2 : Répartition de la population
de ces trois villages
|
Villages
|
Populations
|
Ménages
|
|
Katogota
|
7287
|
1041
|
|
Lubarika
|
5645
|
846
|
|
Luvungi
|
23534
|
3362
|
|
Total
|
36466
|
5249
|
Suite au manque de la statistique récente pour ces
trois villages, nous avons utilisé la statistique de l'ACF de 2007 mais
ramener à 3 % de la croissance démographique annuelle. Le nombre
de ménages a été obtenu en divisant la population par la
taille moyenne de ménage, qui est 7 personnes par ménage
(Kitambala, 2010).
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