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Contribution des nouvelles technologies de soja au bien-etre des ménages agricoles cas de la plaine de Ruzizi

( Télécharger le fichier original )
par Joseph NJONJO Assani
Université catholique de Bukavu - Licence 2013
  

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Section 2 : Collecte des données

Cette section présente deux points essentiels, la détermination de la taille de l'échantillon et l'enquête.

a. Détermination de la taille de l'échantillon

Suite au manque des moyens financiers et le temps, nous ne pouvons pas mener l'étude dans toute la plaine de la Ruzizi, nous avons choisi trois villages dont Katogota, Lubarika et Luvungi. Et comme nous n'avons pas les listes de tous les ménages qui cultivent le soja, ainsi, nous avons cherché à déterminer la taille de l'échantillon, en s'appuyant sur les hypothèses de Cochran cité par Batumike (2014) :

- La distribution de la population suit une loi normale,

- Le degré de précision est de 95%,

- La marge d'erreur (E) est de 9%,

- La proportion des répondants (P) est de 50%,

- La proportion de non répondants (q) est de 50%.

Avec ces hypothèses, COCHRAN calcule la taille de l'échantillon de la manière suivante :

n=,

Avec no= la taille calculée à partir de ses hypothèses,

N= la population totale

La taille de notre échantillon sera alors :

n= agricultures à enquêter.

Dans les trois villages retenus dans la plaine de la Ruzizi pour notre étude, la taille de l'échantillon est repartie de la manière suivante :

Tableau 4 : Répartition de l'échantillon

Villages

Ménages

Proportion

Echantillon

Katogota

1041

19,832%

23

Lubarika

846

16,117%

19

Luvungi

3362

64,050%

74

Total

5249

100%

116

Source : nos calculs

b. Enquête

Avant d'élaborer notre questionnaire d'enquête, nous avons eu un petit entretien avec trente ménages agricoles situés dans les villages de Luvungi, Lubarika et Katogota afin de valider les variables définies dans la littérature et d'en ajouter d'autres. A l'issu de l'entretien, nous avons constaté que nous devrions retenir chaque variable qui a été citée au moins deux fois par les interviewés. En application de ce critère de sélection des variables, nous avons obtenu 6 variables. Les autres variables non citées par nos interviewés mais importantes pour cette étude ont été trouvées dans les études similaires. C'est ainsi que nous avons pu retenir pour l'estimation de notre modèle économétrique. En fin, certaines autres questions relatives au calcul du modèle du budget partiel ont été retenues.

Pour bien effectuer nos enquêtes dans la plaine de la Plaine de la Ruzizi, nous avons contacté en avance les autorités, les vulgarisateurs et chefs des Associations des paysans dans le village de Katogota, Lubarika et Luvungi. Etant donné le temps qui nous a été réservé, nous avons été obligés à sélectionner trois finalistes de l'Institut ITARA pour nous aider à mener les enquêtes dans le bref délai. Nous les avons formés de la manière dont on peut enquêter et remplir les questionnaires dans une journée.

Pour les récoltes des données, un questionnaire d'enquête de trois pages a été soumis au ménage producteur du soja. L'enquête s'est déroulée du jeudi 18 au mardi 23 décembre 2014 auprès des ménages producteurs du soja. Pour de raison méthodologique, nous avons jugé bon de commencer les enquêtes dans le village de Luvungi, qui avait plus des personnes à enquêter, puis le village de Lubarika qui était un peu loin et qui est enclavé et en fin le village de Katogota. Ainsi donc, les six jours passés au terrain ont été reparti de la manière suivante : trois jours dans le village de Luvungi, deux jours dans le village de Katogota et une journée dans le village de Lubarika. Compte tenu de contrainte du terrain, nous avons pu enquêter 115 ménages sur 116 prévues.

Pour l'analyse de données récoltées, les logiciels Excel et SPSS v20 ont été utilisés pour faciliter le traitement de données. L'analyse ont été fait par la statistique descriptive et par le l'estimation du modèle économétrique.

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"Un démenti, si pauvre qu'il soit, rassure les sots et déroute les incrédules"   Talleyrand