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Systeme mobile banking: analyse statistique des determinants du revenu des agents de proximite dans l'aire metropolitaine de Port-au-Prince


par Fato FENE
Centre de Techniques de Planification et d'Economie Appliquee - DESS 0000
  

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CENTRE DE TECHNIQUES DE PLANIFICATION ET D'ECONOMIE APPLIQUÉE

(CTPEA)

Département d'Economie Appliquée
Option : Statistique

Système Mobile Banking: Analyse statistique des déterminants du revenu des
agents de proximité dans l'aire métropolitaine de Port-au-Prince.

(Le Cas Tchotcho Mobile de DIGICEL)

Mémoire de Sortie réalisé par l'Etudiant Fato FENE de la promotion 2006-2010 en vue de
l'obtention du diplôme d'Etudes Supérieures en Economie Appliquée : Option Statistique

Directeur de recherche : Nelson SYLVESTRE, Ph.D

Avril 2014

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Système Mobile Banking: Analyse statistique des déterminants du revenu des agents de
proximité dans l'aire métropolitaine de Port-au-Prince.

(Le Cas Tchotcho Mobile de Digicel)

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Table des matières

Dédicace 8

Remerciements 9

Définition des abréviations utilisées 10

Liste des Graphiques et Tableaux 11

CHAPITRE I : INTRODUCTION 14

I.1.- Choix et intérêt du sujet 15

I.1.1.- Choix du sujet 15

I.1.2.- Intérêt du sujet 16

I.2.- Problématique : Réflexion sur le système mobile banking et les déterminants de revenus des agents de

proximité. 17

I.3.- Objectifs du travail 21

I.4.- Hypothèses 22

I.6.- Méthodologie de recherche 22

I.6.1.- Phase de conception / Construction de l'objet d'étude 22

I.6.2.- Définition de la population cible et unités statistiques 23

I.6.3.- Choix des méthodes et instruments de collecte 23

I.6.4.- Justification de la technique utilisée 24

I.6.5.- Phase de collecte de données 25

I.6.6.- Des avantages et limites de terrain 25

I.6.7.- Représentation cartographique des points de service 26

I.7.- Délimitation du sujet 26

I.8.- Subdivision du travail 27

I.9.- Difficultés rencontrées 27

CHAPITRE II : SYSTEME MOBILE BANKING : UN MARCHE EN PLEINE EXPANSION 28

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II.1.- Le système Mobile Banking 29

II.1.1.- Généralités 29

II.1.2.- Notions de mobile Banking 29

II.1.3.- Impact du Mobile Banking 30

CHAPITRE III : CAPITAL HUMAIN : UN APPORT CONSIDERABLE A L'ACCROISSEMENT

DU REVENU 32

III.1.- Notions de capital humain 33

III.2.- Notions de revenu 33

III.2.1.- Typologie de revenus 34

III.2.2.- Sources de revenu 35

III.3.- Capital humain et croissance économique 36

III.3.1.- Les critiques 38

III.3.2.- Les théories rivales 39

III.4.- Les déterminants du revenu émanant des théories 41

III.5.- Définitions de quelques concepts pertinents 43

CHAPITRE IV.- CADRE OPERATOIRE 46

IV.1.- Définition opérationnelles des variables 47

IV.1.1.- Variables causales ou indépendantes 47

IV.1.2.- La variable dépendante de l'étude 50

CHAPITRE V.- PHASE DE TRAITEMENT : ANALYSE/PRESENTATION ET

INTERPRETATION/DISCUSSION DES RESULTATS 52

V.1.- Evaluation de la qualité des données 53

V.2.- Analyse de données (Méthodes utilisées) 53

V.3.- Analyse descriptive 53

V.4.-

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Analyse explicative 54

V.5.- Interprétation et discussion des résultats 57

CHAPITRE VI.- ANALYSE STATISTIQUE DES CARACTERISTIQUES SOCIODEMOGRAPHIQUES ET ECONOMIQUES DES AGENTS DE PROXIMITE ET LES

DETERMINANTS DE LEURS REVENUS DANS L'ACTIVITE MOBILE BANKING. 58

VI.1.- Analyse descriptive ou univariée des données de l'enquête 59

VI.1.1.- Les variables dites économiques 59

VI.1.1.1.- Les agents de proximité et leur revenu moyen par jour 59

VI.1.1.2.- Les agents de proximité et la liquidité disponible 59

VI.1.1.3.- Les agents de proximité et le nombre de transactions par jour 60

VI.1.1.4.- Le type de transaction effectué par jour par les agents 60

VI.1.1.5.- Intensité économique des zones de fonctionnement des agents 61

VI.1.1.6.- Formation des agents 61

VI.1.2.- Les variables sociodémographiques 62

VI.1.2.1.- Sexe des agents de proximité 62

VI.1.2.2- Age des agents de proximité 62

VI.1.2.3.- Les agents de proximité et le niveau d'instruction 63

VI.1.2.4.- Les agents de proximité et le nombre de personnes en charge 64

VI.1.2.5.- Les catégories socioprofessionnelles des agents de proximité interrogés 64

VI.1.2.6.- Les agents de proximité et leur statut matrimonial 65

IV.1.2.7.- Les agents et leur zone d'activité 65

VI.1.2.8.- Les agents de proximité et le nombre d'années dans la pratique des affaires 66

VI.1.2.9.- Degré de satisfaction du service 66

VI.2.- Analyse bivariée des données de l'enquête 68

VI.2.1. - Groupe d'âge 68

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VI.2.2.- Niveau d'instruction 68

VI.2.3.- Nombre de personnes en charge 69

VI.2.4.- Catégories socioprofessionnelles 69

VI.2.5.- Statut matrimonial 70

VI.2.6.- Nombre d'années dans la pratique des affaires 70

VI.2.7.- Satisfaction tirée du service 71

VI.2.8.- Temps consacré au travail 71

VI.2.9.- Liquidité disponible 72

VI.3.- Analyse explicative 73

VI.3.1.- Méthode explicative utilisée 73

VI.3.1.1.- Principes d'application du modèle 73

VI.3.2.- Validation des résultats du modèle 81

VI.3.2.1.- Analyse du pseudo-R2 81

VI.3.2.2.- Test de significativité individuelle des paramètres du modèle initial 81

VI.3.2.3.- Test de significativité globale du modèle initial 81

VI.3.2.4.- Sélection d'un modèle adéquat 82

VI.3.2.4.1.- Procédure automatique descendante (BACKWARD) 82

VI.3.2.4.2.- Résultat de l'estimation du modèle optimal 82

VI.3.2.5.- Interprétation et analyse des résultats du modèle retenu 83

VI.3.2.5.1.- Validation du modèle retenu 83

VI.3.2.5.2.- Analyse du Pseudo-R2 83

VI.3.2.5.3.- Test de significativité individuelle des paramètres du modèle 83

VI.3.2.5.4.- Test de significativité globale du modèle 84

VI.3.2.5.5.- Contribution des différentes variables dans l'explication du modèle 84

7 | P a g e

VII.- CONCLUSIONS ET PISTES DE REFLEXION 88

Bibliographie 91

Annexes 93

8 | P a g e

Dédicace

Je dédie ce modeste travail:

- A ma mère, Francine JEAN FRANCOIS et mon père, Pierre Emmanuel FENE qui ont donné leurs énergies, leur temps, leurs avoirs pour me permettre de franchir cette étape si précieuse de mon existence.

- A Ifonise F. NOEL pour son soutien moral

- A mes Frères et Soeurs

- A tous mes bienfaiteurs et amis

- A toute la promotion 2006-2010 du CTPEA en particulier Guy Emmanuel PAVILUS

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Remerciements

Merci Seigneur pour tes bienfaits envers moi

Au-delà de l'effort personnel, ce document est la conjugaison des apports de plusieurs autres personnes qui nous ont prodigué leurs conseils et encouragements. C'est alors l'opportunité de leur montrer toute notre gratitude.

En tout premier lieu, nous tenons à remercier notre directeur, le Professeur Nelson SYLVESTRE qui, malgré ses multiples occupations, nous a donné l'encadrement nécessaire pour mener à bien ce travail de recherche.

Nous remercions également les Professeurs Jean Baptiste ANTENORD, Roceny FENE, Emmanuel CHARLES qui nous ont aidé à partir de leurs critiques visant à déceler les failles du dit document.

Un remerciement spécial aux corps professoral et administratif du Centre de Techniques de Planification et d'Economie Appliquée (CTPEA) pour leur noble contribution dans la réussite de notre formation en Statistique et Economie.

Aux étudiants Wilgens ALFRED, Jean Ronick LOUIS JEUNE et Mackenson LOUIS JEAN, nous exprimons notre gratitude pour leur participation à la phase de collecte de données.

Aussi, saisissons-nous l'occasion pour adresser nos remerciements à tous nos camarades de la promotion 2006-2010 pour la solidarité dont ils font toujours montre.

Enfin, nos remerciements vont à l'endroit de nos parents, nos frères et soeurs et à tous nos amis, en particulier Wilbert TOUSSAINT, Jacob MICHEL, Stevens SIMPLUS, Houlio St PREUX, Marcus CADET, Sterlin SIMPLUS, Kendy PIERRE, Lemaus Jean BARTOLLY, Yvon ANTOINE, Bénisson ULYSSE pour leurs précieux conseils, leur encouragement nous servant de leitmotiv, leurs prières et leur soutien incommensurable.

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Définition des abréviations utilisées

AUF : Agence Universitaire de la Francophonie

BNC : Banque Nationale de Crédit

CSG : Contributions Sociales Généralisées

CRDS : Contribution à la Réduction de la Dette Sociale

DAGMAR : Defining Advertising Goals for Measured Advertising Results

DFID : Department For International Development

GPS : Global Positioning System

GSMA : Global System Mobile Association

IHSI : Institut Haïtien de Statistique et d'Informatique

INSEE : Institut National de la Statistique et des Etudes Economiques

KH : Capital Humain

MB : Mobile Banking

M-Banking : Mobile Banking

NTIC : Nouvelles Technologies de l'Information et de la Communication

OCDE : Organisation pour la Coopération et le Développement Economique

ONG : Organisation Non Gouvernementale

PIB : Produit Intérieur Brut

PIN : Personal Identification Number

PNUD : Programme des Nations Unies pour le Développement

SIM : Subscriber Identity Module

SMS : Short Message Service

SOGESOL : Société Générale de Solidarité S.A

USD : United States Dollar

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Liste des Graphiques et Tableaux

Graphiques

Graphique 1 : Distribution des agents de proximité selon leur revenu moyen par jour Graphique 2 : Distribution des agents de proximité suivant la liquidité disponible

Graphique 3 : Distribution des agents de proximité suivant le nombre de transactions effectuées par jour

Graphique 4 : Distribution des agents de proximité suivant le type de transactions effectuées par

jour

Graphique 5 : Distribution des agents de proximité suivant l'intensité économique de leur zone d'activités

Graphique 6 : Distribution par sexe des agents de proximité du Mobile Banking

Graphique 7 : Distribution des agents de proximité suivant leur groupe d'âge

Graphique 8 : Distribution des agents de proximité selon leur niveau d'instruction

Graphique 9 : Distribution des agents de proximité selon le nombre de personnes en charge

Graphique 10 : Distribution des agents de proximité selon leurs catégories socioprofessionnelles

Graphique 11 : Distribution des agents de proximité selon leur statut matrimonial

Graphique 12 : Distribution des agents de proximité suivant leur zone d'activités

Graphique 13 : Distribution des agents de proximité suivant le nombre d'années dans la pratique des affaires

Graphique 14 : Distribution des agents de proximité selon leur degré de satisfaction du service

Tableaux

Tableau 1 : Répartition par sexe des agents de proximité

Tableau 2 : Répartition des agents de proximité selon leur groupe d'âge

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Tableau 3 : Répartition des agents de proximité selon leur niveau d'instruction

Tableau 4 : Répartition des agents de proximité selon le nombre de personnes en charge

Tableau 5 : Répartition des agents de proximité selon leurs catégories socioprofessionnelles Tableau 6 : Répartition des agents de proximité suivant leur statut matrimonial Tableau 7 : Répartition des agents de proximité suivant leur zone d'activités

Tableau 8 : Répartition des agents de proximité selon le nombre d'années dans la pratique des affaires

Tableau 9 : Répartition des agents de proximité suivant leur degré de satisfaction

Tableau 10 : Répartition des agents de proximité suivant le nombre de transactions effectuées par jour

Tableau 11 : Répartition des agents de proximité selon leur liquidité disponible Tableau 12 : Répartition des agents de proximité suivant leur revenu moyen par jour

Tableau 13 : Revenu moyen journalier des agents de proximité de Mobile Banking selon leur groupe d'âge

Tableau 14 : Relation de dépendance entre le revenu moyen journalier des agents de proximité et le groupe d'âge

Tableau 15 : Revenu moyen journalier des agents de proximité du Mobile Banking suivant leur niveau d'instruction

Tableau 16 : Relation de dépendance entre le revenu moyen journalier des agents de proximité et le niveau d'instruction

Tableau 17 : Revenu moyen journalier des agents de proximité du Mobile Banking suivant leur nombre de personnes en charge

Tableau 18 : Relation de dépendance entre le revenu moyen journalier des agents de proximité et le nombre de personnes en charge

Tableau 19 : Revenu moyen journalier des agents de proximité du Mobile Banking suivant leurs catégories socioprofessionnelles

Tableau 20 : Relation de dépendance entre le revenu moyen journalier des agents de proximité et la catégorie socioprofessionnelle

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Tableau 21 : Revenu moyen journalier des agents de proximité du Mobile Banking suivant leur statut matrimonial

Tableau 22 : Relation de dépendance entre le revenu moyen journalier des agents de proximité et le statut matrimonial

Tableau 23 : Revenu moyen journalier des agents de proximité du Mobile Banking suivant leur nombre d'années dans la pratique des affaires

Tableau 24 : Relation de dépendance entre le revenu moyen journalier des agents de proximité et le nombre d'années dans la pratique des affaires

Tableau 25 : Revenu moyen journalier des agents de proximité du Mobile Banking suivant leur satisfaction tirée du service

Tableau 26 : Relation de dépendance entre le revenu moyen journalier des agents de proximité et la satisfaction tirée du service

Tableau 27 : Revenu moyen journalier des agents de proximité suivant leur disponibilité en termes de liquidité

Tableau 28 : Relation de dépendance entre le revenu moyen journalier du Mobile Banking et la liquidité disponible

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