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Optimisation de la technique d'échantillonnage "headspace" dans le cadre de l'analyse des huiles essentielles

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par Laurent Salade
U.L.B - Science Pharmaceutiques 2013
  

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4.2.6 Changement d'échantillon

Pour la suite des analyses, un nouvel échantillon a été choisi : il s'agit d'O. basilicum de la marque Ducros®. Les chromatogrammes pour chacune des deux marques (Carrefour® et Ducros®) ont été comparés et certaines variations sont apparues. Notamment pour le méthyl eugénol et l'estragole (figure 34 et 35) qui présentent de grosses différences.

? O. basilicum Carrefour® ? O. basilicum Ducros®

50

Figure 34 et 35 : Comparaison des pics de méthyleugénole et d'estragole pour les deux marques d'O. basilicum (Carrefour® et Ducros®). T° « Headspace » : 100°C (vial) / 110°C (boucle) / 120°C (ligne de transfert), cryobroyage, n = 1, masse : 100 mg.

En effet, les teneurs pour le basilic de la marque Ducros® sont nettement plus élevées. Ce qui prouve bien qu'en fonction de la variété ou de la qualité, des conditions de culture et du séchage, les composés volatils peuvent varier et donc modifier sensiblement l'arôme de la plante.

4.3 Evaluation de l'apport des optimisations à la qualité des analyses

4.3.1 Modèle linéaire et quadratique

Suite à toutes ces analyses, il a été décidé d'analyser 3 groupes de masses différentes (100, 200 et 300 mg) en triplicate, tout en fixant l'entièreté des paramètres du « Headspace » aux valeurs optimales (voir tableau 7). Ceci permet la comparaison aux données de départ du (voir tableau 3).

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Paramètres du "Headspace"

Valeurs

Température (°C)

Vial

100

 
 

Boucle

110

 

Ligne de transfert

120

Temps (min)

Remplissage de
la boucle

0,20

 
 

Equilibration

34,00

 

Pressurisation

1,00

 

Equilibration de
la boucle

0,05

 

Injection

1

 

GC Cycle

33,75

Pression (PSI)

Vial

22,04

 
 

Gaz vecteur

21,30

Tableau 7 : Valeurs optimisées des différents paramètres du « Headspace ». Les valeurs en rouge ont été modifiées par rapport au tableau 3.

Les droites de régression ont été tracées sur le graphique pour montrer l'évolution de l'aire des pics (en pA.s) en fonction de la masse (figure 38). L'évolution suit plus ou moins le modèle linéaire mais il apparaît, avec les valeurs des R2, que la linéarité diminue proportionnellement avec le temps de rétention (comme lors des premiers tests effectués, figure 16 et 17).

600

R2 = 0.7364

500

400

300

200

100

0

Surface du Pic (pA.s)

0 50 100 150 200 250 300 350

Masse (mg)

R2 = 0.9481

R2 = 0.9793

Thymol (1.25 min) P-Cymene (5.25 min) Pic 6.95

52

Figure 38 : Droites de régression obtenues par l'analyse d'O. basilicum (Ducros®) pour 3 composés différents. Paramètres « Headspace » fixés aux valeurs optimales en fonction des analyses précédentes, voir ci-dessous « tableau 4 », n = 3 pour chaque masse.

Une série supplémentaire de 3 essais a été analysée pour une masse de 200 mg afin de voir si les valeurs aberrantes obtenues pour cette masse se répétaient.

Ensuite une analyse statistique a été menée pour voir si ces données suggérent une évolution différente du modèle linéaire. Pour ce faire, le graphique des résidus a été tracé ; lorsque l'on se trouve dans un modèle linéaire, les résidus doivent se disposer de manière sphérique. Ce qui n'est clairement pas le cas ici (voir figure 39).

Figure 39 : Graphique des résidus pour le P-Cymène obtenu par l'analyse de linéarité.

53

En effet, les résidus sont disposés de part et d'autre de l'axe de façon régulière ce qui tend à réfuter l'hypothèse selon laquelle les données suivraient le modèle linéaire.

D'autres modèles ont donc été testés afin de voir lequel correspond au mieux aux résultats. En se basant sur l'évolution des résidus qui ne sont pas répartis de manière aléatoire, le modèle quadratique a été testé. Avec ce modèle, un recouvrement des données plus satisfaisant qu'avec le modèle linéaire a été obtenu (voir figure 40).

Figure 40 : Comparaison du modèle linéaire et quadratique pour le P-Cymène

Ceci s'explique en partie par le fait qu'une majorité des paramètres du « Headspace » varie selon ce modèle quadratique (comme la température,...). Ce modèle tend vers une asymptote, aux valeurs de masses importantes, ce qui s'explique sans doute par la saturation de l'espace de tête lorsque la quantité de poudre à analyser devient trop grande.

L'hypothèse de départ selon laquelle l'aire des pics varierait de manière linéaire avec l'augmentation de masse d'échantillon est en fait peu probable.

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