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République Algérienne Démocratique et
Populaire
Ministère de l'enseignement Supérieur et de la
Recherche Scientifique
UniversitéMentouri de
Constantine
Facultédes Sciences de
l'ingénieur
Département d'informatique
Mémoire
Pour l'obtention du diplôme de Master Professionel en
informatique
Option : Sciences et Technologies de l'Information et de la
Communication
Recalage d'images médicales multimodales
par
évolution différentielle
adaptative
Réalisépar :
Aya Belattar
et
Abla Elaggoune
Encadrépar :
Dr. Amer Draa
Année universitaire
2011-2012
i
Remerciements
Nous tenons, avant tout, à remercier en premier lieu
`Allah' le tout puissant qui nous a donné le courage et la patience pour
achever ce travaille.
Nous tenons, aussi, à remercier notre encadreur
Dr. Amer Draa pour ses conseils, ses orientations, son soutien
moral et ses qualités humaines.
Nous remercions, également, tous les membres du jury qui
ont accepté d'évaluer ce travail.
Finalement, nous remercions toutes les personnes qui, directement
ou indirectement, ont contribué à la réalisation de ce
mémoire.
.a)eafeace
Ce mémoire est particulièrement
dédié :
A mes chers parents
A mes frères « Aymen et Adam »
A mes amis
Et enfin, a tous ceux qui de près ou de loin
ont
contribué à ce travail.
ii
Aya
iii
.a)eafeace
A la mémoire de mon père
A ma mère
A toute ma famille en particulier Ghassab Adel,
Ghassab Manar et Chendri Allèl
A mes enseignants, mes collègues, mes amis et
en
particulier à mon ami Hamid.
Abla
iv
Rééssuméé
Dans ce travail, une approche à évolution
différentielle adaptative pour le recalage d'images médicales
multimodales basée sur la maximisation de l'information mutuelle est
proposée. Le processus de traitement vise à maximiser
l'information mutuelle afin de trouver les paramètres de la meilleure
transformation qui permettent la mise en correspondance de deux images.
Nous avons proposé deux nouveaux algorithmes à
évolution différentielle pour cette tache de recalage: un
algorithme différentiel linéairement adaptatif et un algorithme
différentiel périodiquement adaptatif, afin de réaliser un
bon compromis entre l'exploration et l'exploitation dans le processus de
recherche.
Les résultats obtenu ont prouvé que l'adaptation
des paramètres d'ans l'algorithme différentiel le rend meilleur.
De plus, à travers l'utilisation d'une formule sinusoïdale pour
l'adaptation du facteur d'amplification dans l'opération de mutation, on
a pu réduire la complexité algorithmique de l'évolution
différentielle de base.
Mottss ccllééss:: Evolution
différentielle, Recalage d'images, Information mutuelle, Adaptation de
paramètres, Exploration, Exploitation.
Table des matières
v
Remerciement i
Résumé iv
Table des matières v
Liste des figures ix
Liste d'algorithmes xi
Liste d'équations xii
Liste des Tableaux xiii
Introduction générale 1
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