Memoire Online - Analyse de l'accès à l'éducation à Kinshasa

Dans le chapitre précédent, il était question de parler de l'éducation et des concepts qui lui sont liés. Dans le présent chapitre, il sera question de passer en revue certains facteurs qui ont déterminé l'accès à l'éducation dans la littérature économique existante. Cela se fera par une revue de littérature sur les travaux portant d'une part sur les cas des pays étrangers et d'autre part sur le cas de la République Démocratique du Congo.

Ce chapitre sera ensuite bouclé par la présentation et l'analyse descriptive des données de l'enquête nationale 1-2-3 et des tests d'indépendance entre variables de cette étude.

Au sujet des déterminants de la scolarisation, la littérature économique est très fournie, avec plusieurs questions importantes qui sont abordées par différents auteurs dans le temps et dans l'espace.

Beaucoup d'évidences empiriques existent sur le lien entre le niveau d'instruction des parents et la scolarisation des enfants. On peut citer les travaux de Chernichovsky(1985), Glewwe et Jacoby (1994), Lloyd et Blanc (1996). Dans beaucoup d'autres cas, l'éducation de la mère est plus déterminante que celle du père : behrman et wolfe (1987), singh (1992).

Ces conclusions sont parfois contestées, Cogneau et Morin (2001) ont montré que la relation statistique entre l'éducation de la mère et la scolarisation des enfants à Madagascar est biaisée. Une fois qu'on introduit la variable instrumentale appropriée, il n'y a plus corrélation entre les deux variables. Cependant, les évidences d'une éducation parentale déterminant la scolarisation des enfants, dans cette littérature paraissent bien plus nombreuses.

Les mécanismes par lesquels l'éducation des parents est transmise aux enfants sont aussi bien documentés. Certains auteurs pensent que le canal par lequel les parents transmettent leur éducation aux enfants est d'abord génétique : Behrman et Rosenzweig (2002), Plug (2004). Ces auteurs montrent que si on isole le composant génétique de la relation mère / enfant, la scolarisation de la première n'a plus d'évidence sur celle du second. Par contre Oreopoulos, Page et Huff Stevens (2003), Chevalier (2004) ont utilisé la méthode des variables instrumentales pour confirmer la relation éducation parent-éducation des enfants, expliquée par l'environnement familial et non la génétique.

Ce mécanisme peut aussi jouer par l'effet de goût qui veut que la préférence et le goût des parents à l'éducation fassent qu'ils désirent la même chose pour leurs enfants ou soit par l'effet de la productivité qui signifie que l'éducation des parents augmente leur productivité, notamment celle de la mère qui peut produire plus de santé et nutrition à partir du même volume d'inputs. Or la santé et l'éducation sont fortement corrélées.

Pour cette variable, il existe une controverse parmi les conclusions des auteurs. Certains tendent à montrer que les filles sont plus favorisées que les garçons en terme d'accès et de progression : au Brésil (Birdsall 1985) ; au Botswana (Chernichowsky 1985); au Philippines (King et Lillard 1983). Pour d'autres auteurs, les garçons sont plus favorisés : Jamison et Lockheed au Népal (1987), Glewwe et Jacoby au Ghana (1984), Deolalikar en Indonésie (1993).

Le revenu et la richesse des parents jouent aussi un rôle important tant sur l'enrôlement que la progression des enfants : Jacoby (1994), Jamison et Lockheed (1987). Deolalikar (1993) trouvent que le revenu non salarial a le même impact sur la scolarisation des garçons et des filles, alors que Handa (1996) pense que le revenu a un plus grand impact sur la scolarisation des filles seulement.

a) D. HAUGTON, A. KANE, A. MBAYE dans leur publication intitulé « analyse de l'accès à l'éducation au Sénégal : une application de la méthode CART, 2006 » trouvent que le niveau d'éducation du père est la variable la plus décisive suivie dans l'ordre, des variables « région, niveau de vie et niveau d'éducation de la mère ». le sexe de l'enfant et la taille du ménage sont les variables les moins importantes pour l'accès à l'éducation des enfants de 7 à 19 ans. Ils concluent que la relation entre la pauvreté et l'accès à l'éducation varie selon le cycle d'enseignement et l'incidence du niveau d'instruction des parents sur la scolarisation dans le primaire est très forte.

b) ADJIWANOU^20(*) étudie les déterminants de la scolarisation et du travail des enfants au Togo et retient grâce à l'analyse en composantes principales les variables ci-après :

Pour cet auteur, les ménages qui ont les caractéristiques socioéconomiques spécifiques aux pauvres scolarisent moins ses enfants que les ménages catégorisables « riches ». Ceci se vérifie aussi en théorie, un ménage dont le revenu est élevé a un éventail de choix plus élargi et satisfait avec plus de facilité la presque totalité de besoins de ses membres.

De son coté, le parent pauvre dont le revenu ne suffit pas à satisfaire la totalité de besoins de sa famille privilégie ceux qu'il juge primordiaux. Plus le ménage est pauvre, plus il a du mal à survivre au quotidien, et sa quête sera donc de satisfaire d'abord ce qu'il juge essentiel, l'éducation et les autres viennent en seconde position toutes choses égales par ailleurs.

· La qualité de l'école : Pour des milieux qui n'ont qu'une ou deux écoles, la fréquentation scolaire baisse lorsque la qualité des locaux, des infrastructures se détériorent.

· Les échecs scolaires, activités du chef de ménage, taille du ménage, statut de l'individu dans le ménage, etc. sont les déterminants du second ordre.

Adjiwanou construit et estime un modèle Probit bivarié et aboutit aux résultats selon lesquels la pauvreté influence négativement la scolarisation et positivement le travail des enfants.

Au niveau national, plusieurs études ont été menées dans ce domaine. Nous citons deux d'entre elles publiées à la faculté des sciences économiques et de gestion de l'université de Kinshasa comme mémoire de fin d'études.

a) Manda Kizabi^21(*) trouve à partir d'un modèle Logit de choix binaire qu'il existe un lien étroit entre l'état matrimonial du chef de ménage, son niveau d'instruction, le type d'école fréquenté par l'enfant, la taille du ménage et la scolarisation des enfants au primaire;

b) Mutipula K^22(*) de son coté trouve que le revenu du ménage payé sous forme de minerval, l'âge du chef de ménage, le niveau d'instruction du chef de ménage et la taille du ménage sont les plus déterminants de l'éducation dans les ménages.

Contrairement à ces derniers, notre étude tout en se basant sur les travaux antérieurs, sera focalisée sur la construction d'un arbre de régression par la méthode CART, en plus des régressions logistiques binaire et de choix multiple ordonné. Cette différence mise à part, nous voulons d'abord expliquer les déterminants de l'éducation pris de façon isolée à tous les niveaux d'enseignement conventionnels en RDC, ensuite à tous les niveaux pris globalement.

Enfin, certaines variables utilisées dans les travaux antérieurs seront ôtées de notre modèle pour raison de non disponibilité dans la base des données que nous utilisons. C'est le cas de l'état matrimonial du chef de ménage.

La RDC, pays situé au centre du continent africain, est l'un des pays qui connaissent aujourd'hui plusieurs problèmes économiques, sociaux, et démographiques. Il est aujourd'hui l'un des plus pauvres au monde ; il enregistrait 6% de baisse par an de PIB en termes réels quoique la situation soit en légère amélioration ces dernières années.

Conscient de cet état de crise aigue que traverse la nation, le gouvernement a produit plusieurs programmes dont le plus récent en date est le PMURR. De même un processus de lutte contre la pauvreté dans l'élaboration du document de stratégie de réduction de la pauvreté. L'admission de la RDC à l'initiative PPTE et à l'assistance internationale fournit le cadre formel de toutes mesures. Malheureusement, toutes ces mesures et plan de gestion souffrent gravement d'insuffisance, en qualité et en quantité des données statistiques requises pour bâtir, évaluer et suivre une planification économique et sociale du développement durable pro-pauvre.

Le gouvernement de la RDC se propose de mettre sur pied un dispositif statistique de suivi et d'évaluation du programme de réduction de la pauvreté ; à cet effet, plusieurs opérations statistiques s'avèrent nécessaires pour produire tous les indicateurs pertinents dont on a besoin.

L'enquête 1-2-3 auprès des ménages pour l'évaluation de la pauvreté répond à une grande partie de ces préoccupations.

· Fournir les données qui concourent à une meilleure connaissance des conditions de vie et à finaliser les DSCRP tant national que provincial ;

· Fournir les données de base pour l'élaboration des comptes nationaux et pour la rénovation de l'indice de prix à la consommation.

L'enquête 123 a été organisée sur toute l'étendue de la RD Congo. Mais dans le cadre de ce travail, nous n'analysons que les données de la ville de Kinshasa dont l'enquête à été réalisée entre avril et novembre 2004 par l'Institut National des Statistiques.

L'enquête 1-2-3 est une enquête par sondage à deux degrés. Le premier degré a consisté au tirage des quartiers alors que dans le deuxième degré, on a tiré systématiquement les ménages. Les différents quartiers ont été stratifiée en 6 strates homogènes selon le standing de vie et la taille en population des quartiers. La répartition des quartiers par strate (croisement type de quartiers * tranches de population) est présentée dans le tableau 1 ci-après :

L'échantillon des ménages retenus pour la phase 1 est 2100 alors que la phase 3 constitue un sous échantillon des ménages enquêtés pour la phase 1. Cet échantillon est de 1050 ménages.

Dans ce travail, nous avons choisi certaines variables de cette enquête pour ressortir celles qui déterminent le mieux l'éducation au sein des ménages. Ces variables ont été retenues pour expliquer la relation entre l'éducation et d'autres caractéristiques propres à l'individu et à son environnement socio-économiques et démographiques.

Cette section se veut de présenter du point de vue descriptif les caractéristiques de l'échantillon de cette étude. Ces variables sont classifiées en quatre catégories:

Ce graphique nous renseigne que dans cet échantillon il y a 49.9% de garçons contre 50.9% de filles, Il n'existe pas une différence significative des effectifs entre sexes. Autrement dit, il n y a pas des disparités entre sexes dans cet échantillon, la proportion de deux sexes est équitablement répartie dans l'échantillon.

Age de l'enfant		Fréquences	Pourcentages
	05-10	752	34,4
	11-15	550	25,2
	16-20	519	23,7
	21-25	365	16,7
	Total	2186	100

Au regard de ce tableau 2, on remarque que la proportion de la population diminue selon les tranches d'âge, avec une proportion élevée dans la tranche d'âge de 5 à 10 ans, soit 34,4% et une proportion moindre dans la tranche d'âge de 21 à 25 ans, soit 16,7%. Cette situation peut être due en partie à l'effet du taux de mortalité selon les tranches d'âge et à l'effet de migration de population.

Situation matrimoniale		Fréquences	Pourcentages
	Célibataire (Jamais marié)	2154	98,5
	Marié(e) Monogame	10	0,5
	Marié(e) Polygame	3	0,1
	Union Libre	10	0,5
	Divorcé, Séparé	6	0,3
	Veuf et veuve	3	0,1
	Total	2186	100

A la lumière de ce tableau 3, 98,5% d'individus de cet échantillon sont célibataires. Les autres catégories ne représentent que 1,5% des individus. Cela avec une seule raison que les individus de notre échantillon sont les enfants des ménages qui restent sous tutelle de leurs parents. Donc, elles sont moins souvent sujettes à des mariages précoces.

Dans le graphique 2 ci dessous, on voit que 37% de chefs de ménage sont de la catégorie « autre chrétien », suivi des catholiques et des protestants qui représentent respectivement 31,6 et 18,4% de la population. Les Kimbanguistes, les musulmans, les animistes, les sans religion représentent respectivement 4,3 ; 1,1 ; 1,1 et 5,8%. Ceux de « autre religion » ne représentent que 0,7% de la population. La multiplication continuelle des sectes fait diminué les effectifs dans les grandes églises occidentales qui détenaient le presque monopole de chrétiens dans la ville.

Lu dans le tableau 4 ci dessous, 56,1% des ménages ont une taille supérieure à 8 personnes, suivi des ménages ayant la taille 7 et 6 qui représentent respectivement 15,4 et 13,4%. La plus faible proportion est celle des ménages de taille 2 qui ne représentent que 0,4% de la population. La taille moyenne d'un ménage en RDC étant de 7 personnes.

Le problème de surpopulation dans les ménages est lié en partie soit à la culture Bantou qui veut que la famille soit très élargie, soit au chômage des parents qui font de l'art de faire les enfants une distraction. Il n'est pas à négliger le bas niveau d'étude des parents qui ont du mal à maîtriser la planification familiale.

Nombre de personnes dans le ménage		Fréquences	Pourcentages
	2	9	0,4
	3	37	1,7
	4	80	3,7
	5	206	9,4
	6	292	13,4
	7	336	15,4
	Supérieur à 8	1226	56,1
	Total	2186	100

Statut d'occupation du logement		Fréquence	Pourcentage
	Propriétaire	1050	48,0
	Locataire	751	34,4
	Logé par l'employeur	82	3,8
	Logé gratuitement par un tiers	57	2,6
	Logé concession familiale	4	,2
	Location vente	238	10,9
	Autre	4	,2
	Total	2186	100,0

Lu dans ce tableau 5, dans cet échantillon, 48% sont propriétaires de leurs logements, suivi des locataires et la location vente qui représentent respectivement 34,4 et 10,9% d'individus de l'échantillon. La faible proportion concerne la concession familiale et « autre » qui ont chacun 0,2% de la population concernée.

Le bien-être d'une population pouvant être défini comme la satisfaction d'un panier des biens dits « fondamentaux », la pauvreté selon cette approche est appréhendée comme une insatisfaction ou une insuffisance de ces besoins de base^25(*), notamment l'alimentation. La pauvreté dans cette approche est saisie par un indicateur construit appelé « indice du bien-être » ou « welfare indicator ».

Scientifiquement, est pauvre tout ménage dont la consommation journalière par personne est inférieure au seuil de pauvreté. Ce seuil est évalué à 254,5 FC (non actualisé) par personne et par jour en milieu urbain en RD Congo^26(*).

Au regard du graphique 3, 63% des ménages sont pauvres contre 37% qui sont non pauvres. Donc la proportion des pauvres est plus élevée dans cet échantillon. Ce qui renseigne qu'on se retrouve devant une population en majorité pauvre.

Cet état des choses n'est pas susceptible de favoriser l'éducation des enfants dans le ménage vu que les enfants qui ont fini avant ne trouvent pas d'emploi. On est enclin de privilégier le quotidien au détriment de l'éducation.

Les graphiques 4 et 5 nous renseignent que respectivement 77,7% et 38,1% des ménages n'ont pas respectivement des postes radios et de téléviseurs. Contre seulement 22,3 et 61,9% ont respectivement au moins un poste radio et téléviseur. La pauvreté ne facilitant pas à certains ménages l'accès aux biens d'un certain standing.

Dans ce graphique 6 ci dessous, 83,9% de chefs de ménage sont des hommes contre seulement 16,1% qui sont des femmes. Les hommes étant reconnus naturellement comme les chefs de famille, cette injustice est fréquente dans plusieurs villes africaines dont Kinshasa. L'émancipation effective de la femme peut être une solution partielle à cette injustice.

tranches d'âge		Fréquences	Pourcentages
	24-45	831	38
	46-77	1355	62
	Total	2186	100

Le tableau 6 nous renseigne que 38% de chefs de ménage ont un âge compris entre 24 et 45 ans et 62% ont un âge compris entre 46 et 77 ans.

Dans le graphique 7 ci-dessous, 56,2% de chefs de ménage ont un niveau secondaire, 24,8% ont un niveau universitaire, 15,9% ont un niveau primaire. Le programme non formel, peu préféré, représente 3,1% seulement.

Niveau d'étude de l'individu		Pourcentage
	Primaire	51,6
	Secondaire	43
	Programme non formel	0,6
	Universitaire	4,8
	Total	100

Dans ce tableau 7, 51,6% ont un niveau primaire, suivi du secondaire et du niveau universitaire qui ont respectivement 43 et 4,8%. Les gens ont peu de préférence pour le programme non formel. Dans l'ensemble de cet échantillon, 87,4% d'individus ont fait au moins l'école primaire, 12,6 sont analphabètes. Situation qui n'est pas du genre à favoriser le développement dans un pays, surtout qu'on est en milieu urbain. Le sort des milieux ruraux est encore plus catastrophique.

Au total, 44,8% de la population fréquentent les écoles publiques conventionnées, 31,4% les écoles publiques non conventionnées et seulement 23,9% préfèrent les écoles privées. Cette situation est due en partie par le fait que les écoles privées font payer très cher leurs enseignements. La population étant à 63% pauvre, on préfère les écoles publiques qui sont souvent de très mauvaise qualité mais à moindre coût, l'essentiel est de réaliser ses économies.

Allez-vous toujours à l'école ?		Fréquence	Pourcentage
	Oui	1518	79,4
	Non	393	20,6
	Total	1911	100,0

Dans ce tableau 8, nous remarquons que 79,4% d'individus fréquentent contre 20,6% qui ne fréquentent plus. Parmi ceux qui ne fréquentent plus, 43,3 ne fréquentent plus suite à l'impossibilité financière des parents et 31,9% parce qu'ils sont encore trop jeunes.

Ce test est l'un des plus simples et des plus largement utilisé en analyse des données. C'est un test non paramétrique, par conséquent il ne fait aucune hypothèse sur la population échantillonnée.

La quantité Khi carré mesure la différence entre les fréquences observées et les fréquences théoriques. Le test permet ainsi de décider si cette différence est due au hasard ou à l'inadéquation de la théorie et le fait observé.

La statistique

calculé est comparée à la statistique

de table pour un nombre donné de degré de liberté et un niveau de signification choisi par l'analyste.

on en déduit que les fréquences observées coïncident totalement avec les fréquences attendues. Plus grande est la valeur de

, plus élevé est la différence entre la théorie et le fait observé.

Pour appliquer le test de Khi deux, certaines conditions doivent être remplies.

Dans ce paragraphe, il sera question de faire des tests de Khi deux entre certaines variables pour déceler les éventuelles dépendances pouvant exister entre elles. Cela se fera selon que nous nous sommes fixé des objectifs dans ce travail.

Pauvreté par les dépenses alimentaires		Niveau d'étude de l'individu				Total
		Primaire	Secondaire	Programme non formel	Universitaire
	Pauvres	622	519	10	37	1188
	Non pauvres	364	303	1	55	723
Total		986	822	11	92	1911

Ce tableau renseigne qu'il y a dépendance entre la pauvreté et le niveau d'étude atteint par un enfant au sein du ménage (p-value du khi-deux=0.002). Les pauvres représentent des proportions plus élevées que les non pauvres à tous les niveaux d'étude sauf au niveau universitaire. Ils représentent 63% au primaire, 63.1% au secondaire et 90% au programme non formel. La tendance est renversée au niveau universitaire où les non pauvres représentent 60% des effectifs.

Pourquoi avez-vous arrêté vos études ?		Sexe		Total
Pourquoi avez-vous arrêté vos études ?		Masculin	Féminin	Total
	Impossibilité financière parents	145	143	288
	Préférence pour un apprentissage	20	14	34
	Grossesse, mariage	0	26	26
	Handicap, maladie	9	10	19
	Echec scolaire	10	6	16
	Trop jeune	107	105	212
	Ecoles trop éloignées	2	1	3
	Etudes achevées	25	18	43
	Autres	15	9	24
Total		333	332	665

Dans ce tableau 10, on remarque que 50,3% d'enfants qui abandonnent les études suite à l'impossibilité financière de leurs parents sont de sexe masculin. De même 50,4% de ceux qui abandonnent parce qu'ils sont jugés jeunes sont aussi de sexe masculin.

Globalement, il n y a pas de discrimination entre sexe pour ce qui est de l'abandon ou l'arrêt des études. Il y a dépendance entre la déperdition et le sexe de l'enfant (p-value du khi-deux=0,000), la pauvreté du ménage ( p-value du khi-deux =0,005), le sexe du chef de ménage (p-value du khi-deux =0,000), son âge(p-value=0,0025) et son éducation ou son niveau d'instruction ( p-value du khi-deux =0.000)et enfin entre déperdition et le type d'école fréquentée par l'enfant (p-value du khi-deux =0,024).

sexe de l'enfant		Avez-vous été au moins à l'école primaire ?		Total
		Oui	Non
	Masculin	957	134	1091
	Féminin	954	141	1095
Total		1911	275	2186

Le tableau 11 renseigne qu'il n y a pas vraiment de discrimination dans la fréquentation des enfants dans les ménages. Pour ce qui est des garçons, 87.7% ont au moins fréquenté l'école primaire contre 87.1% pour les filles. L'accès n'est donc pas vraiment tributaire du genre. Situation due au fait qu'en ville, les filles sont moins exposées aux contraintes comme les travaux domestiques, les mariages précoces, etc.

Le test khi-carré par contre fait ressortir qu'il y a une dépendance entre la fréquentation et la religion du chef de ménage, le type d'école, le sexe et l'âge du chef de ménage et le sexe de l'enfant avec un accent mis sur le niveau primaire.

Nous tenons compte de la possession de certains biens par le ménage dont la radio et le poste téléviseur pour cerner l'impact pas du niveau de vie mais du fait de l'information sur le choix des parents quant à l'éducation de leurs enfants.

Nombre de téléviseurs dans le ménage		avez-vous été au moins à l'école primaire ?		Total
		Oui	Non
	0	703	129	832
	=1	1208	146	1354
Total		1911	275	2186

Ce tableau montre que 63% d'enfants qui ont fréquenté au moins l'école primaire ont au moins un téléviseur chez eux. Au regard des résultats du test de Khi-deux, il y a dépendance entre la scolarisation et le fait d'avoir un téléviseur à la maison (p-value=0,001).

Nombre de radios dans le ménage		avez-vous été au moins à l'école primaire ?		Total
		Oui	Non
	0	1476	223	1699
	=1	435	52	487
Total		1911	275	2186

Au regard de ce tableau 13, on remarque que, 77% d'enfants qui fréquentent n'ont pas de radios dans leurs ménages. Le test du Khi-deux montre qu'il n'y a pas dépendance entre l'éducation est le fait d'avoir une radio dans le ménage (p-value=0,151).

* ¹⁹ Cité par HAUGTON, D., KANE, A., MBAYE, A, dans : « l'analyse de l'accès à l'éducation au Sénégal : une application de la méthode CART », p.18-24.

* ²⁰ Adjiwanou, impact de la pauvreté sur la scolarisation et le travail des enfants au Togo, CERDI et URD, université de Lomé, p.16.

* ²¹ Manda K., les déterminants de la scolarisation en RDC (cas de la ville de Kinshasa), mémoire, Unikin, Faseg, 2003.

* ²² Mutipula K, essai d'identification des facteurs déterminant l'inaccessibilité au système éducatif dans la province du Bas-congo, mémoire, Unikin, Faseg, 2003.

* ²³ Kankwanda E., théorie et pratiques de sondage, notes de cours, Unikin, Faseg, 2007.

* ²⁴ Otchia Samen C., Les déterminants de la qualité de l'habitat à Kinshasa. Approche par le modèle Biprobit, mémoire de licence, Faseg, Unikin, 2006, p.26

* ²⁵ Kalonji Ntalaja, profil de pauvreté en RDC : niveaux et tendances, rapport provisoire, 1999, p.6

* ²⁶ RD Congo, Document de stratégies pour la croissance et la réduction de la pauvreté

Analyse de l'accès à l'éducation à Kinshasa

Chapitre deuxième :

LES DETERMINANTS DE L'ACCES A L'EDUCATION