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Analyse de la sécurité alimentaire en Afrique de l'ouest et du centre période de 1990-2008

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par Bérenger KOLEGBE et Emmanuel HOUESSOU
Université d'Abomey-calavi - Maitrise 2010
  

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3.1-1-2 LES VARIABLES INDEPENDANTES

Elles sont au nombre de 7 et elles sont susceptibles d'expliquer chacune la proportion de personnes sous alimentées en Afrique de l'Ouest et du Centre.

Ø La valeur ajoutée agricole par travailleur (VAPT)

La VAPT est le produit net de l'activité agricole obtenu par soustraction de tous les intrants immédiats de l'activité agricole de tous les produits sortants correspondants. Cette variable est la plus proche de la productivité agricole car cette dernière correspond au ratio de la valeur ajoutée agricole, sur le nombre de travailleurs dans l'agriculture. (Banque mondiale, 2008). La VAPT va donc nous servir à mesurer la productivité agricole dans les pays des deux sous-régions. Plus la valeur ajoutée par travailleur augmente, plus la proportion des personnes sous alimentées diminue ; donc on fait l'hypothèse que le coefficient associé à cette variable est inférieur à zéro (á1<0)

Ø La population active agricole (PAAG)

Il s'agit de la population qui est apte et qui n'a d'autres activités que l'agriculture. Ici on fait l'hypothèse que plus la population active agricole augmente, plus la proportion des sous-alimentés diminue (á2<0)

Ø Contribution de l'agriculture au PIB (CPIB)

Le PIB étant la somme des valeurs ajoutées par tous les résidents producteurs de l'économie et de toutes les taxes sur les produits (moins les subventions) non comprises dans la valorisation du produit (PNUD 2007/2008 ), cette variable nous permettra d'apprécier jusqu'à quel niveau l'agriculture participe à la formation de ce PIB. Ainsi nous verrons l'importance accordée au secteur agricole dans les deux sous-régions. Ici on fait l'hypothèse que le coefficient associé à cette variable est inférieur à zéro (á3<0)

Ø Contribution de l'aide alimentaire aux Disponibilités énergétiques alimentaires (CDEA)

Les disponibilités énergétiques alimentaires indiquent la disponibilité d'aliments pour la consommation humaine. Cette variable nous permettra donc d'appréhender le manque de produits alimentaires dans les deux sous-régions. La contribution de l'aide alimentaire aux disponibilités énergétiques alimentaires et la PPSA évoluent en sens contraire donc (á4<0)

Ø Le taux d'importation alimentaire (TIAL)

Dans la même lancée que la variable précédente, cette variable-ci nous permettra de voir la dépendance alimentaire des pays de ces deux sous- régions. Plus les pays importent les produits alimentaires, moins il y a de malnutris au sein de leurs populations ; donc l'hypothèse faite ici est que le coefficient á5 est négatif (á5<0)

Ø Le taux d'exportation Alimentaire (TEAL)

Cette variable qui mesure la quantité d'aliments que les pays de ces sous- régions exportent, nous permettra d'apprécier l'autosuffisance alimentaire au sein de l'ensemble de ces pays. Ainsi l'hypothèse faite ici est que le coefficient á6 associé au taux d'exportation alimentaire est inférieur à 0 (á6<0)

Ø Le taux de population rurale (TPRU)

Il désigne la part de la population totale, vivant dans des zones rurales. Ce taux nous permettra de mesurer la part de la population qui travaille pour nourrir la population urbaine. Si la population rurale est élevée, la production devrait être suffisante pour nourrir toute la population. Donc on fait l'hypothèse que le coefficient associé à cette variable est négatif ((á7<0)

Ainsi notre modèle peut être explicité de la façon suivante :

PPSA = F (VAPT, PAAG, CPIB, CDEA, TIAL, TEAL, TPRU) où F est une fonction

Les estimations économétriques des paramètres qui se feront à l'aide du logiciel e-views nous permettront de définir plus clairement et de spécifier le modèle.

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"L'imagination est plus importante que le savoir"   Albert Einstein