Analyse de la sécurité alimentaire en Afrique de l'ouest et du centre période de 1990-2008

1.5.2. Méthode d'analyse des données

L'analyse des données est faite à partir des graphiques pour traduire les contenus des tableaux réalisés. En effet, une analyse des tableaux (n°1 et n°2 cf. annexe 1) construits nous permettra d'abord de présenter la situation socio-économique des pays de l'Afrique de l'Ouest et ceux du Centre et ensuite les graphiques construits à partir des autres tableaux nous permettront de présenter la situation alimentaire dans les deux sous- régions.

En Afrique Subsaharienne, la valeur ajoutée agricole annuelle par travailleur est de 325 dollars us de 2000 par jour^18(*). Donc pour avoir la valeur ajoutée agricole par travailleur par jour, nous avons rapporté la valeur annuelle aux 365 jours de l'année. Comme le quotient est inférieur à 1, nous avons fixé la valeur de la productivité agricole des pays d'Afrique de l'Ouest et du Centre à 1 dollar us de 2000 par travailleur et par jour. La valeur de 1 dollar us par jour représente le seul internationale de pauvreté. Ainsi le premier objectif spécifique sera atteint. En ce qui concerne le deuxième objectif, nous avons calculé la moyenne pondérée à partir de la population totale et des données par pays du taux de sous-alimentés. Ce calcule nous a donné la valeur de (16) % .La formule utilisée pour faire le calcul est :

avec

 : la moyenne pondérée

N : la population totale de l'ensemble de l'Afrique de l'Ouest et du Centre

PPSA : la proportion de personnes sous-alimentées dans chaque pays i

POP : l'effectif de la population de chaque pays i

La vérification des hypothèses se fera de façon globale. En ce qui concerne l'Hypothèse n°1, les différents tests de variables dans le chapitre n°3 nous permettront d'apprécier d'abord la significativité du coefficient de la variable : valeur ajoutée par travailleur. Si le coefficient de cette variable n'est pas significatif, alors l'hypothèse n°1 serait infirmée mais si au contraire, il est significatif, nous examinerons la proportion de la population vivant en dessous du seuil de pauvreté de 1 dollar us de 2000 par jour. Pour vérifier la deuxième hypothèse, la proportion des personnes sous alimentées sera comparer au taux 16%. Si la proportion des personnes sous alimentées est supérieure à 16%, notre hypothèse sera confirmée. Dans le cas contraire ,elle sera rejetée. En ce qui concerne la troisième hypothèse, les estimations économétriques et les différents tests nous permettront d'examiner si la contribution au PIB et le aux de croissance démographique (TDEM) sont les déterminants les plus significatifs en matière de sécurité alimentaire Une estimation économétrique à partir du logiciel e-views 4 nous permettra de confirmer ou d'infirmer les hypothèses de recherche. Mais toujours à partir du même logiciel, nous ferons les différents tests pour nous assurer de la significativité des deux modèles que nous avons construits. Nous verrons aussi la corrélation entre toutes les variables de chaque modèle afin de pouvoir identifier les déterminants les plus significatifs de la sécurité alimentaire en Afrique de l'Ouest et du Centre. Ainsi nous aurons atteint notre troisième objectif.

* ¹⁸ Cf. Rapport de développement dans le monde page 398