CHAPITRE V Impact de la pauvreté sur
l'accès aux soins obstétricaux au Tchad
Introduction Le chapitre
précédent nous a permis de faire l'état des lieux en ce
qui concerne l'assistance médicale aux soins obstétricaux et les
variables explicatives que nous avons retenues. Ce chapitre a mis en
évidence le degré d'association des différentes variables
explicatives avec le phénomène de l'accès aux soins
obstétricaux. Cependant, cela n'a permis pas de dégager les
déterminants de cette assistance médicale aux soins.
L'objet de ce chapitre est donc, non seulement de
dégager parmi les différentes variables explicatives celles qui
sont les plus déterminantes sur l'assistance médicale de
qualité aux soins obstétricaux, mais aussi de mettre en
évidence comment ces variables interagissent pour favoriser ou
contribuer à cette assistance médicale aux soins
obstétricaux.
Compte tenu de la nature dichotomique de notre variable
dépendante, nous avons eu recours à la méthode de
régression logistique. Les étapes de notre démarche sont
les suivantes :
Dans un premier temps, nous avons mis en relation chacune des
variables explicatives avec la variable dépendante. Cela nous a permis
de dégager les valeurs brutes de chacune des variables explicatives et
les risques relatifs bruts des modalités des différentes
variables explicatives par rapport à la modalité de
référence.
Dans un deuxième temps, comme en réalité
aucune variable n'agit seule sur un phénomène, nous avons
introduit en bloc toutes les variables dans un modèle global. Cela nous
a permis de mettre en évidence les effets nets des différentes
variables explicatives sur l'assistance médicale de qualité aux
soins obstétricaux en tenant compte des effets éventuels des
autres variables.
Enfin, nous avons recouru à la méthode de
régression pas à pas afin de voir si l'effet d'une variable
préalablement introduite dans le modèle s'annule ou s'amplifie du
fait de l'introduction d'une nouvelle variable. Cela a permis de voir si le
pouvoir explicatif d'un groupe de variables s'exerce à travers d'autres
groupes.
Pour ce faire, chacun des grands groupes de variables (niveau
de vie du ménage, région de résidence, milieu de
résidence, niveau d'instruction,) ont été introduit.
L'ordre suivi est : caractéristiques du ménage? région de
résidence et milieu de résidence ?modèle culturel?
caractéristiques démographiques? accès aux services
obstétricaux.
Les résultats sont consignés dans les tableaux
5.1 (assistance médicale pendant l'accouchement) suivant dans lequel M0
est le modèle brut M8 constitue le modèle saturé. Ceux-ci
fournissent respectivement les effets bruts et les effets nets des
différentes variables explicatives et M1, M2, M3, M4, M5, M6 et M7 sont
les modèles intermédiaires.
5.1 Les Effets nets des différentes variables
explicatives sur la prise en charge médicale lors de l'accouchement
Les analyses bivariées montrent que le niveau de vie,
l'instruction, le milieu de résidence, la région de
résidence, sont significativement associées à la prise en
charge médicale lors de l'accouchement, ce qui suggère la grande
importance de ces variables en tant que déterminants cruciaux du recours
aux soins à l'accouchement. En effet, on peut supposer que les femmes
ayant un niveau de vie et celles instruites ont acquis tout un ensemble de
connaissance leur permettant d'entreprendre les actions nécessaires
à une prise en charge efficace de leurs grossesses ; car étant
plus informées des attitudes et comportements indispensables,
susceptibles de garantir la grossesse et les meilleures chances d'aboutir
à une naissance vivante et viable.
Au niveau national, l'effet du niveau de vie sur l'assistance
médicale lors de l'accouchement est fortement significatif. Cette
influence demeure irréductible, tant au niveau brut qu'au niveau net, du
modèle singulier (M1) au modèle saturé (M8), et quelque
soit l'ordre d'introduction des variables. Cela traduit l'importance du pouvoir
prédictif et explicatif du niveau de vie. Les femmes vivant dans de
ménage de niveau de vie élevé ont 2,28 fois plus de
chances de fréquenter les services préventifs que leurs
congénères vivant dans des ménages de niveau vie
faible.
Un examen de ces résultats selon la distinction
urbaine/rurale révèle que les écarts au niveau national
s'expliquent essentiellement par le comportement des femmes urbaines. Les
difficultés pour les femmes rurales d'être médicalement
prises en charge s'expliquent par la vulnérabilité des conditions
de vie.
La pauvreté apparaît ainsi comme une
caractéristique importante de l'exclusion du système
biomédical pour l'exercice de la maternité. Le pouvoir
économique du ménage est un déterminant majeur de
l'accès au système moderne de soins, du respect des règles
préventives ; il détermine la capacité du ménage
à : mobiliser les ressources financières pour les besoins de
santé de ses membres et à offrir à ses membres une
scolarisation qui détermine leur niveau d'instruction Beninguisse
(2001).
L'instruction détermine à son tour les
connaissances, l'autonomie de décision, l'ouverture aux innovations, le
statut dans le ménage Beninguisse (2003). Dans le cas particulier de la
fréquentation des services obstétricaux, l'instruction
accroît les connaissances en matière de santé en même
temps qu'elle assure une meilleure prise de conscience de l'importance du
respect des normes biomédicales de l'obstétrique. En effet, les
femmes de niveau secondaire ou plus ont 6,84 fois plus de chances d'être
médicalement prises en charge et celles de niveau primaire, 0,79 fois
plus de chances par rapport aux femmes sans niveau d'instruction.
Les effets du milieu de résidence sont
significativement associés à la prise en charge médicale
de la grossesse. Les femmes vivant dans le milieu urbain ont 5,19 fois plus de
chances d'avoir des soins préventifs que leurs homologues du milieu
rural. Il faut souligner que les effets des femmes vivant en milieu urbain et
ceux des femmes socialisées à N'djaména et les grandes
villes sont fortement corrollés. Par contre, les femmes
socialisées dans les petites villes ont 1,44 fois plus de chances
d'avoir des soins préventifs que celles socialisées en milieu
rural. Aussi, les femmes résidant dans les régions du Nord et du
Centre ont respectivement 83% et 65% moins de risques d'avoir des soins
préventifs que leurs congénères du Sud.
Tableau 5.1 Rapports de chances d'effectuer
un recours aux soins médicaux lors de l'accouchement selon les facteurs
prédisposants et les facteurs facilitants c'est-à-dire
l'introduction de niveau de vie de ménage et de la
région de résidence pour le modèle M1, la
variable milieu de résidence (Modèle M2), niveau d'instruction
(Modèle M3), religion (Modèle M4), ethnie (Modèle M5),
âge de la mère (modèle M6), parité atteinte
(modèle M7) et antécédent des césariennes
(modèle M8). (Source : Traitement des données de
l'EDS Tchad 2004)
Nord
Centre (référence) Sud
Statistique r
Sans niveau (référence) Niveau primaire
Niveau secondaire ou plus Statistique de r
Urbain
Rural (référence) Statistique r
Chrétienne
Musulmane (référence) Animiste/sans religion
Statistique r
Niveau de vie du ménage
Faible (référence) Moyen
Elevé
Statistique r
Région de résidence
Milieu de résidence
Niveau d'instruction de la mère
Religion de la femme
Variables indépendantes
Rapport de chances de recourir aux soins
obstétricaux Effets bruts Effets nets par rapport aux variables
indépendantes
M0 M1 M2 M3 M4 M5 M6 M7 M8
Réf.
3,58***
12,90***
0,33***
0,32***
0,44*** Réf.
0,19***
8,14*** Réf.
0,29***
Réf.
4,15***
21,09***
0,25****
3,02*** Réf.
1,38**
0,22***
Réf.
3,11***
15,78****
0,33***
0,35***
0,32*** Réf.
0,19***
Réf.
2,79***
4,66***
0,19***
0,33***
0,27*** Réf.
0,21***
5,39*** Réf.
0,16***
Réf.
2,62***
4,16***
0,17***
0,42***
0,33*** Réf.
0,17***
4,54*** Réf.
0,14***
Réf.
2,44***
6,27***
0,14***
Réf.
2,68***
4,41***
0,17***
0,82ns
0,61*** Réf.
0,04***
4,59*** Réf.
0,14***
Réf.
2,22***
5,41***
0,12***
2,29*** Réf. 1,28ns
0,08***
Réf.
2,28***
3,25***
0,13***
0,82ns
0,66** Réf.
0,02**
6,27*** Réf.
0,16***
Réf.
1,81***
8,50***
0,10***
2,83*** Réf. 0,53ns
0,06***
Réf.
2,30***
3,26***
0,13***
0,81ns
0,65** Réf.
0,02**
6,33*** Réf.
0,16***
Réf.
1,77***
8,22***
0,09***
2,81*** Réf. 0,52ns
0,07***
Réf.
2,32***
3,33***
0,13***
0,83ns
0,66** Réf.
0,02**
6,21*** Réf.
0,16***
Réf.
1,80***
7,87***
0,09***
2,79*** Réf. 0,49ns
0,07***
Réf.
2,30***
3,28***
0,83ns
0,65** Réf.
0,02**
6,19*** Réf.
0,16***
Réf.
1,79***
7,84***
0,09***
2,80*** Réf. 0,50ns
0,07***
Ethnie de la femme
Pauvreté et accès aux soins obstétricaux au
Tchad
0,29*** 0,19*** 0,11*** 0,49***
Gorane
Arabe
Ouaddaï Baguirmi/Kanembou
0,55*
0,62*
0,43***
1,58*
0,54*
0,60*
0,42*** 1,54ns
0,54*
0,59*
0,40*** 1,49ns
0,54*
0,59*
0,41*** 1,52ns
101
0,17***
0,29*** Réf.
0,29***
0,27***
0,81ns 0,90ns Réf.
0,38***
0,14***
0,82ns 0,88ns Réf.
0,36***
0,14***
0,80ns 0,85ns Réf.
0,36***
0,14***
0,81ns 0,85ns Réf.
0,37***
0,14***
Fitri/Batha Hadjaraï/Iro
Sara (référence) Mayo-Kebbi/Tandjilé
Statistique r
Age de la mère à
l'accouchement
<20 ans
20-34 ans (référence) 35 ans ou plus Statistique
r
1,24** Réf.
0,88***
0,03***
1,34** Réf.
0,78**
0,04***
1,01ns Réf. 0,85ns 0,00ns
1,01ns Réf. 0,85ns 0,00ns
Parité atteinte
Primipares Multipares
Grandes multipares (référence) Statistique r
1,73*** 0,95ns réf
0,08***
1,58*** 1,03ns Réf.
0,04***
1,56*** 1,04ns Réf.
0,04***
Non (référence) Oui
Statistique r
Réf.
40,37***
0,03***
Réf. 10,80ns 0,01ns
Pouvoir de prédiction (%) 71,09 72,36
72,75 73,93 76,35 76,70 76,60 76,70
Xhi-deux 888*** 1024*** 1141*** 1174*** 1153***
1169*** 1180*** 1184***
Antécédents des
césariennes
(*) : Probabilité=0,10 ;
Probabilité=0,05 ; (***) :
probabilité=0,01 ; Seuil de
référence :
Probabilité=0,05.
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