4.3 Impact de certaines variables
sur la survenance d'une grossesse selon le niveau vie
Il est question dans cette section de déterminer les
différentes variables qui influencent la survenance d'une grossesse
selon que l'adolescente soit issue d'un ménage
« pauvre » ou d'un ménage « non
pauvre ». Les variables explicatives qui seront utilisées pour
cette détermination sont celles retenues grâce à l'ACM
4.3.1 Sur les adolescentes issues des ménages
« Pauvres »
Le résultat du LR-test dans le tableau 7 nous permet de
vérifier la significativité globale du modèle
estimé. En ce qui concerne la qualité d'ajustement du
modèle estimé, le tableau du pouvoir prédictif et la
courbe du Roc (tableau D.2 et figure D.1) présentés en annexe D
font ressortir son efficacité.
Il ressort du tableau que - toutes choses égales par
ailleurs - la probabilité de tomber enceinte pour une adolescente issue
d'une famille pauvre diminue avec l'âge au seuil de 5 %. Ce même
résultat avait été obtenu dans le modèle
général.
Dans les ménages pauvres, l'ethnie est aussi un facteur
qui influence la survenance d'une grossesse. Les adolescentes des
« Autres groupes ethniques » et celles du groupe
Béti/Bassa/Mbam ont 2 fois plus de chance de tomber enceintes que leurs
consoeurs du groupe ethnique Adamaoua-Oubangui au seuil de 10 %. Nous ne
pouvons rien dire des filles du groupe ethnique Bamiléké/Bamoun
car son coefficient n'est pas significativement différent de
zéro.
Contrairement au modèle global, la religion et le
milieu de résidence pendant l'enfance ont une influence significative
(au seuil de 5 %) sur la survenance d'une grossesse chez les adolescentes des
familles pauvres. En effet, les adolescentes pratiquant les « Autres
religions » ont 2 fois plus de chance de tomber enceintes que celles
qui pratique la religion catholique. Cette situation s'expliquerait par le fait
que la modalité « Autres religions » est
constituée des adolescentes qui ont répondu être soit
sans religion, soit animiste. Or nous savons que le propre de
la religion est de véhiculer un certain nombre de valeurs et normes qui
régissent la vie des croyants sur le plan comportemental. S'agissant du
milieu de résidence pendant l'enfance, les adolescentes qui ont
vécu au village ou dans les petites villes pendant l'enfance ont 3 fois
plus de chance de tomber enceintes que celles qui ont vécu leur enfance
dans les capitales (Yaoundé et Douala).
Pareil que le modèle global, les variables liées
à la vie sexuelle jouent un rôle très significatif dans la
survenance d'une grossesse chez les adolescentes issues des familles pauvres
(au seuil de 5 %). Celles qui n'ont aucune connaissance des méthodes de
contraception ont 89,54 % de chances d'avoir une grossesse que celles qui
connaissent et pratiquent. De plus celles ayant connu leur premier rapport
sexuel précocement ont 2 fois plus de chance d'être enceintes. Il
en est de même de celles qui ont conclu précocement leur premier
mariage.
Comme nous l'avons constaté dans l'estimation du
modèle global, les variables ayant trait à la
caractérisation du chef de ménage n'influence pas la survenance
d'une grossesse chez les adolescentes issues des familles pauvres.
En somme les variables qui interviennent sur le risque de
grossesse chez les adolescentes « pauvres » sont les
mêmes qui influencent les adolescentes en général. Mais, en
plus de ces variables, deux autres font leurs entrées. Il s'agit de la
religion et le milieu de résidence pendant l'enfance.
Tableau :
Résultats du modèle de régression logistique
évaluant l'effet des variables explicatives retenues sur la survenance
d'une grossesse chez les adolescentes issues des ménages
« pauvres » au Cameroun
|
Variables explicatives
|
Coefficients
|
Odds-Ration
|
P>z
|
|
Age
|
- 0,18049
|
0,83486
|
0,014
|
|
Niveau d'instruction de la fille (Réf = Sans
niveau d'instruction)
|
|
Primaire
|
0,18528
|
1,20355
|
0,474
|
|
Secondaire et +
|
0,62782
|
1,87353
|
0,075
|
|
Ethnie (Réf = Adamaoua-Oubangui)
|
|
Bamiléké/Bamoun
|
0,37513
|
1,45519
|
0,302
|
|
Béti/Bassa/Mbam
|
0,59584
|
1,81455
|
0,085
|
|
Autres Ethnies
|
0,62948
|
1,87664
|
0,016
|
|
Religion (Réf = Catholique)
|
|
Protestant
|
0,20581
|
1,22851
|
0,340
|
|
Musulman
|
0,33923
|
1,40387
|
0,224
|
|
Autres Religion
|
0,77478
|
2,17011
|
0,046
|
|
Milieu de résidence actuelle (Réf =
Urbain)
|
|
Rural
|
- 0,00645
|
0,99357
|
0,978
|
|
Lieu de résidence pendant l'enfance (Réf =
Capital)
|
|
Ville moyenne
|
1,10608
|
3,02248
|
0,117
|
|
Petite ville
|
1,28917
|
3,62976
|
0,029
|
|
Village
|
1,24059
|
3,45767
|
0,030
|
|
Méthodes contraceptives (Réf = Aucune
connaissance)
|
|
Connait, mais ne pratique pas
|
0,19290
|
1,21277
|
0,476
|
|
connait et pratique
|
- 2,25743
|
0,10462
|
0,000
|
|
Précocité du premier rapport sexuel
(Réf = Sexualité non précoce)
|
|
Sexualité précoce
|
0,68301
|
1,97984
|
0,004
|
|
Précocité du premier mariage (Réf =
Non concernée/Mariage non précoce)
|
|
Mariage précoce
|
0,79957
|
2,22459
|
0,001
|
|
Niveau d'instruction du chef de ménage (réf
= Sans niveau/maternelle)
|
|
Primaire
|
- 0,02270
|
0,97756
|
0,919
|
|
Secondaire et +
|
0,15420
|
1,16672
|
0,586
|
|
Sexe du chef de ménage (Réf =
Masculin)
|
|
Féminin
|
- 0,11480
|
0,89154
|
0,647
|
|
Relation avec le chef de ménage (Réf =
Femme)
|
|
Fille
|
0,00472
|
1,00474
|
0,986
|
|
Autres relation
|
0,63762
|
1,31718
|
0,280
|
|
Nombre d'observation
|
849
|
|
|
|
Log de vraisemblance
|
- 415,24156
|
|
|
|
LR chi2 (22)
|
134,66
|
|
|
|
Prob chi2
|
0,0000
|
|
|
Source : EDSC-III, 2004
|
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