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Analyse et prévision des séries temporelles et financière

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par TAYEB Meryem
FSEGN - Maitrise 2009
  

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Parmi la classe des processus stationnaires, il existe des processus particuliers. Ces processus sont très souvent utilisés en analyse des temporelles, car ils constituent en quelque sorte « les rubriques élémentaire »de l'ensemble des processus temporelles. En effet nous verrons par la suite que tout processus stationnaire peut s'écrire comme une somme pondérée de bruit blanc (théorème de Wold).

Un processus bruit blanc est un processus stationnaire à accroissement indépendante. On parle aussi de processus i.i.d (variable indépendante et identique distribuée)

-Un processus est un bruit blanc (,t Z ) ,il satisfait les deux conditions suivantes :

tZ ;

· E ()=0

· =E () =

En outre, on parle de bruit blanc gaussien lorsque la loi de probabilité du processus est elle-même gaussienne. iid N (m, )

SECTION2 :

Le théorème de Wold

Le théorème de Wold(1938) est le théorème fondamentale de l'analyse des séries temporelles stationnaire, nous commenceront par donner l'énoncer de ce théorème, nous définirons l'opérateur retard.

1-Le théorème de décomposition de Wold

L'énoncé du théorème de Wold est le suivant:

=+

Ou :: Est une composante déterministe

: Est une composante stochastique (aléatoire)

On note quesont deux processus orthogonaux (indépendant) et avec =; avec

2-Définition de l'opérateur retard

L'énoncé du théorème de Wold est souvent donné en introduisant «  un polynôme défini en l'opérateur retard ». Plus généralement, les modèles des séries temporelles sont souvent exprimés sous la forme de «  polynôme retard ».

- L'opérateur retard (noté L pour Log ou B suivant les ouvrages) est défini de façon suivante :

- On considère un processus stochastique (Z), l'opérateur retard noté L, est défini par la relation :

L=Z

Ø Les propriétés :

ü =jZ ; en particulier on a =

ü =c=c, jZ ; si =c, tZ avec cR

ü () == (i, j)Z²

ü = iZ

ü (+)=+=(i ,j)Z²

ü == () si <1

Jusqu'à présent nous avons vu que tout processus stationnaire pouvait s'écrire sous forme d'une somme pondérée infinie de choc passés (théorème de Wold). Pour toute cette classe de processus la décomposition de Wold est une première représentation n'est jamais la représentation optimale parmi toutes les représentations possibles d'un même processus. Or par définition, si l'on devait appliquer la décomposition de Wold, cela supposerait que l'on estime une infinité de paramètre (les). Donc dans la pratique, il convient de rechercher d'autres représentations possibles pour les processus temporels.

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