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Dépenses publiques en infrastructures de base et indicateur de développement humain (IDH) au Bénin

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par Ulysse Vital Arthur NANGBE
Université d'Abomey Calavi- Bénin - Diplôme de technicien supérieur en statistique 2010
  

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1.2 Estimation du modèle de court terme et validation

58

Réalisé et soutenu par Ulysse Vital A. NANGBE

Tableau 7 : Estimation du modèle de court terme

Source : Nos calculs sur Eviews5

Au seuil de 5%, aucune des variables explicatives n'est significative ; mais au seuil de 10%, la variable LDPISO est significative. Il ressort de l'estimation, l'équation suivante :

Avec ~>BB (Bruit Blanc) et les variables dummy D1991, D1994, D1999 marquent la période de redressement des activités socio-économiques du pays.

Validation du modèle

Dans le modèle de court terme, R-squared = 0,94, et les variables explicatives utilisées expliquent la variable à expliquer.

Tableau 8 : Résultats des tests de validité du modèle de court terme.

 

Test de Jarque-
Bera

Test de White

Test de Breusch Godfrey

Test de stabilité

Modèle de court
terme

+

+

+

+

Source : Nos propres calculs (détails des tests en annexe 3 et 4)

Dans le modèle de court terme, JB = 4,88; les résidus sont donc normaux. (En effet, JB <5,99).La probabilité est égale à 0,087 (voir annexe 4). Les résidus sont homoscédastiques. L'application du test de Breush-Godfrey à l'ordre 2 nous donne une probabilité égale 0,2827 > 5% (voir annexe 3) donc on conclut qu'il y a non auto corrélation. L'application du test de Cusum montre que la courbe ne coupe pas le corridor, alors le modèle est structurellement stable sur la période d'étude. (voir annexe 4).

Le coefficient (force de rappel à l'équilibre) de la variable résid01 (-1) est bien significativement négatif et compris entre 0 et 1 ; la représentation à correction d'erreur est alors validée.

60

Réalisé et soutenu par Ulysse Vital A. NANGBE

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"Il existe une chose plus puissante que toutes les armées du monde, c'est une idée dont l'heure est venue"   Victor Hugo