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L'informatisation du système de gestion de prêt bourse au sein de SFAR

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par Hilaire UWINEZA
Université adventiste d'Afrique Centrale  -  2007
  

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3.3.5. Modèle physique des Données

Figure 8. Modèle physique des données.

3.3.6. Modèle logique des Données.

1. Tb_Demande_Pret_Bourse (CodeEtudiant, Nom, prenom, IdNumber, age, numeroid, sexe, datenassaince, anne_etude, montant_an, domaine, programme, annee_accord, code_institution).

2. Tb_Institution (code_institution, appellation, Localisation).

3. Tb_Employeur (code_emplayeur, Nom, adresse, localisation).

4.Tb_Controle (NumeroControle, #CodeEtudiant, code_institution, annee_scolaire, dateoperation, actif).

5. Tb_Declaration (numdeclaration, # CodeEtudiant, code_emplayeur, salaire).

6. Tb_Contract (numcontract, #CodeEtudiant, montant, date_contract, taux_rembourse, montant_periode).

7. Tb_Remboursement (code_remboursement, #CodeEtudiant, montant_remb, date_debut_rembours).

8. Tb_Traitement_Demande (code_traitement, #CodeEtudiant, decision, observation, typebourseaccord).

9. Tb_Paiyement(NumeroPiece, #NumeroControle, #CodeEtudiant, Montantpayable, Libelle).

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