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Ouverture, capital humain et croissance économique dans la zone MENA (Middle East and North Africa)

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par Abderraouf MTIRAOUI
Université de Sousse de Tunis - Master  2009
  

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1.4. La convergence dans le modèle de Solow avec capital humain

La production par tète croit au taux exogène du progrès technique, puisque est

constant, tout comme dans le modèle néoclassique il apparait que ce dernier est en fonction
de la croissance de la population et de l'accumulation des capitaux physique et humain.
Ces facteurs sont différents d'un pays à un autre .Ce qui fait le taux de croissance de

production par tête devient ; ë(ln -ln ) (I-16)

Avec ë = (I-17)

Cette équation représente la vitesse de convergence. L'intégration de l'équation (I-12) entre les périodes t0 et t1 donne : lny(t1)= (1- )ln + lny(t0) (I-18)

On remplace log par son expression ln = (1- ) ln + ln + ln

(n+g+ )] + ln (I-19)

Cette relation traduit la dynamique de transition du logarithme du revenu par tète vers l'état stationnaire a une vitesse ë lorsqu'il est tenu compte des variables de l'investissement, du capital humain ainsi que de la croissance de la population.

A travers une double dimension (temporelle et individuelle ),il s'avère alors que l'étude de Knight (1993) qui analyse les déterminants de la croissance par l'utilisation d'une technique d'estimation et il a examiné les rôles de certains facteurs : le capital humain, l'investissement publique et le degré d'ouverture .

Le modèle à estimer ressemble, dans ce cadre, à celui du modèle néoclassique SolowSwan (1956) augmenté du capital humain (la même démarche de Mrw(1992).Cette étude de Benhabib et Spiegel (1994) ne suppose que les rendements d'échelles soient décroissants.

8 -(World Bank, 2003).

Conformément à la démarche de Mrw (1992), Knight et al (1993) ont étudié l'état stationnaire et la dynamique de transition. Leurs analyses étaient en premier lieu dans un cadre général de k périodes. Mais afin de faciliter l'estimation sur le plan pratique, ils ont adopté un cas particulier ou k=1 ; D'où lny = ë'31lns(k) + ë'32ln s(h) + ë'33ln

[n+g+ä]+ lny + ë' lnA(0) + g( - t0) (19')

Où y (t1) et y (t0) sont respectivement le niveau actuel et le niveau initial du revenu par habitant; A(0) est le niveau initial et non observable de la technologie; n, g et 8, sont respectivement le taux de croissance équilibrée de la population, celui du progrès technologique et le taux de dépréciation du capital; sk et sh sont les fractions de revenu investies respectivement dans le capital physique et dans le capital humain; ë' = (1- e -ë t) où dans ce cas ë = (n + g + ä ) (1- á - ç) est la vitesse de convergence linéarisée par rapport à l'équilibre stable; â1 = á /(1- á - ç), â2 = ç /(1- á - ç) et â3 = (á +ç)/(1- á - ç), où a et 1 représentent respectivement la proportion du capital physique et celle du capital humain dans le revenu.

Mrw postulent également que g, qui est le taux de progrès technologique, est le même pour tous les pays et que le niveau initial de technologie A(0) est une constante qui varie de manière aléatoire selon les pays.

En pratique, Mrw incluent le niveau de technologie dans le terme de perturbation de la régression qui, selon leur postulat, est indépendant9de toutes les autres variables explicatives. Leur fonction de régression est formulée comme suit :

Lny - ln y = ë'31lns(k)+ ë'32ln s(h) + ë'33ln [n+g+ä]-ë'ln y +c (I-20)

Où & comprend toutes les perturbations propres à chaque pays. Or, il est probable que A (0) est en corrélation avec le niveau initial de revenu par tète et les autres variables explicatives. L'équation a testé a pris la forme suivante qui tient compte de deux dimensions, notamment le temps et l'espace.

Lnyi,t - lnyi,t-1 =ë1 ln (ni,t+g+ä)+ ë2 lns(k)i,t+ ë 3ln s(h)i,t+ ë4 ln Fi+ ë 5ln Pi+ ã lnyi,t-1 +çi+åi,t+~t (I-20)'

Avec çi = (1- )t1 g + t g et itt = (1- )ln(A0) (I-21)

9 Il s'agit de l'hypothèse capitale qui permet d'établir une estimation transnationale par les MCO sans nécessiter de variables instrumentales (Islam, 1995; Temple, 1999).

Knight (1993) et al ont déjà intéressé par leurs résultats d'estimation. Pour ce faire, ces auteurs prennent les démarches suivantes :

ü La première étape consiste à tester les significativités des coefficients {(Xi=0) avec i=3, 4,5}, un teste de Hausman vérifie le modèle de Solow sans capital humain, sur les données de panel.

ü La seconde consiste à tester le modèle de Solow augmenté du capital humain {(ëi=0) avec i= 4,5} un coup transversale puis en panel.

ü la troisième étape introduit deux variables d'interactions : le degré d'ouverture de l'économie et l'investissement public en infrastructure (capital physique).

Knight (1993) et Islam (1995) mettent l'accent sur l'estimation du capital humain dans le processus de croissance. L'analyse des déterminants de la croissance suivant une technique d'estimation spécifique aux données de panel selon le période d'étude et les catégories des nations en évidence. Islam a utilisé la technique de Chamberlain (1982) pour améliorer l'étude de recherche sur le plan pratique. Cette technique est utilisée au cours de l'estimation de l'équation de croissance sans capital humain suivante : Ln y(t2) =-

lny(t1)+ (1- ) [ln s -ln (n+g+8)] + (1- )ln(A0) +g(t - t1) (I-22)

L'introduction de capital humain comme facteur explicatif de la production montre l'écart entre la vitesse de convergence calculée par Islam et celui par Mrw (1992).

Ainsi, l'équation de croissance avec capital humain estimée par Islam (1995) est sous la forme suivante : Ln yt2 = - lnyt1 + (1- ) [lns -ln (n+g+8) ]+ (1- ) ln

h* + (1- )ln(A0 ) +g(t2 - t1) (I-23)

La confirmation de l'étude Berthélmy et al (1996) (pour les pays producteurs de pétrole ou non) montre que le coefficient de capital humain varie statistiquement.

J.C. Berthélemy, S. Dessus, and A. Varoudakis (1997) ont estimé sur des donnés de panel le modèle de Solow augmenté pour déceler les effets de divers indicateurs de mouvements et du stock de capital humain sur la croissance.

A ce state, les approximations correspondantes aux travaux de Mrw (1992) mesurent le capital humain par le taux de scolarisation, Alors, on aura cette relation :Lnyi,t - lnyi,t-1 = ai-(yK+ yH) ln (ni,t+g*+8)+ yk lns(k)i,t+ yh lns(h)i,t+ Plnyi,t-1 +Ti+Ei,t (I-24)

yt est le PIB par tète à la date t, sk est l'investissement en capital physique ,ä est le taux dépréciation et g est le taux de croissance de population , â, ãK et ãH sont des paramètres à estimer et çi , ái sont les effets spécifiques de chaque pays et chaque période. En outre, chaque nation possède une politique économique propre à elle ce qu'on va avoir dans le cadre néoclassique.

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