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Traitement et exploration du fichier Log du serveur web pour l'extraction des connaissances

( Télécharger le fichier original )
par Nassim et Mohamed ELARBi etTAHAR DJEBBAR
Université Hassiba Benbouali Chlef - licence en informatique 2008
  

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1.3- Terminologie :

La compréhension du processus du Web Mining nécessite la définition de certains termes qui se répèteront tout au long de cette mémoire :

- Une vue de page (ou « page diffusée») est le chargement complet d'une page Web suite à une action de l'utilisateur sur la page (un clic).

- Une session utilisateur est l'ensemble des requêtes explicites effectuées par l'utilisateur durant la période d'analyse.

- Une visite est un sous-ensemble des vues de pages consécutives d'une session durant une connexion. On parle aussi de « navigation». La pratique courante considère qu'une absence de consultation de nouvelles pages sur le site dans un délai excédant 30 minutes met fin à la visite.

- La notion de « visiteur» est à comprendre au sens d'individu. On appelle ainsi « nombre de visiteurs» le nombre d'individus ayant consulté le site pendant une période donnée.

- Un épisode est un sous-ensemble de clics d'une visite pour la réalisation d'un objectif. Il s'agit d'une phase de la navigation.

- Un motif de navigation est un usage du site par ses utilisateurs.

Plusieurs problèmes se posent lors d'une étude de Web Mining:

- Le stockage des données requiert de très grands espaces. Il nécessite souvent une machine spécifique.

- L'architecture des sites évolue régulièrement. Par conséquent, il est parfois difficile d'opérer des comparaisons entre les différentes périodes d'analyse.

- La situation géographique des visiteurs est déterminée à partir des extensions des adresses (.fr, .uk, .com,). Cependant une adresse se terminant par .com n'est pas forcément localisée aux Etats-Unis car cette extension est également devenue une extension commerciale.

Figure 2 : Terminologie.

1-4- Axes de développement du Web Mining:

Les trois axes de développement du Web Mining sont : le Web Content Mining, le Web Structure Mining et le Web Usage Mining.

1.4.1- Web Content Mining (WCM)

Le Web Content Mining (WCM) consiste en une analyse textuelle avancée intégrant l'étude des liens hypertextes et la structure sémantique des pages Web. Ainsi, les techniques de description, de classification et d'analyse de chaînes de caractères du Text Mining sont très utiles pour traiter la partie textuelle des pages. Le WCM s'intéresse également aux images. Il permet, par exemple, de quantifier les images et les zones de texte, pour chaque page. Ainsi par l'analyse conjointe de la fréquentation des pages, il est possible de déterminer si les pages contenant plus d'images sont plus visitées que les pages contenant plus de texte.

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