1.4.2- Web Structure Mining (WSM)
Il s'agit d'une analyse de la structure du Web i.e. de
l'architecture et des liens qui existent entre les différents sites.
L'analyse des chemins parcourus permet, par exemple, de déterminer
combien de pages consultent les internautes en moyenne et ainsi d'adapter
l'arborescence du site pour que les pages les plus recherchées soient
dans les premières pages du site. De même, la recherche des
associations entre les pages consultées permet d'améliorer
l'ergonomie du site par création de nouveaux liens.
1.4.3- Web Usage Mining (WUM)
Cette dernière branche du Web Mining consiste à
analyser le comportement de l'utilisateur à travers sa navigation,
notamment l'ensemble des clics effectués sur le site (on parle d'analyse
du clickstream). Cette approche permet de mesurer l'audience et la performance
d'un site Web (combien de temps passé par page, combien de visites,
à quel moment, qui est l'utilisateur, quelle est la fréquence de
ses consultations,..). L'intérêt du WUM est d'enrichir les sources
de données de l'entreprise (bases de données clients, bases
marketing,...) par les données brutes du clickstream afin d'affiner les
profils clients ainsi que les modèles comportementaux.
1.4.4- Comparaison des trois catégories du Web
Mining :
Figure 3 : Comparaison des trois
catégories du Web Mining .
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