4.2.3- Weka:
Weka2 (Waikato Environment for Knowledge Analysis) est un
projet de recherche mené a l'Université de Waikato
(Nouvelle-Zélande) depuis 1994.
L'objectif du projet est de proposer un environnement
d'extraction de connaissances "open source" qui regroupent un ensemble
d'algorithmes de fouille de données. Parmi les algorithmes proposes,
nous trouvons des algorithmes de classification, de régression et
d'extraction de règles d'association. De manière a
facilité les différentes étapes d'extraction, des outils
de prétraitement des données et de visualisation sont
également proposes. Cet environnement (C.f. Figure 28) est _a l'heure
actuelle de plus en plus utilise par les chercheurs de la communauté
Fouille de Données (il a été classé en 2006 dans
les 10 premiers outils d'extraction utilis_es3 et il a reçu en 2005 le
prix du "2005 ACM SIGKDD Service Award "
Cliquer sur le bouton « weka » pour
faire des statistiques et visualiser des histogrammes (Figure 34).
Figure 34 : l'interface du weka.
- Cliquer sur le bouton « ouvrir une
BD » pour faire la connexion avec la BD et ensuite définir son
URL adéquat pour avoir comme résultat les tableaux et visualiser
les graphes (Figure 35).
Figure 35 : les tableaux et les histogrammes par
weka.
Conclusion :
Ce chapitre intitulé « étude technique
» a décrit l'étape la plus importante du cycle de
vie du logiciel (démarche adoptée) et nous
présentons le travail réalisé, avec son environnement de
développement.
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