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Traitement et exploration du fichier Log du serveur web pour l'extraction des connaissances

( Télécharger le fichier original )
par Nassim et Mohamed ELARBi etTAHAR DJEBBAR
Université Hassiba Benbouali Chlef - licence en informatique 2008
  

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4.2.3- Weka:

Weka2 (Waikato Environment for Knowledge Analysis) est un projet de recherche mené a l'Université de Waikato (Nouvelle-Zélande) depuis 1994.

L'objectif du projet est de proposer un environnement d'extraction de connaissances "open source" qui regroupent un ensemble d'algorithmes de fouille de données. Parmi les algorithmes proposes, nous trouvons des algorithmes de classification, de régression et d'extraction de règles d'association. De manière a facilité les différentes étapes d'extraction, des outils de prétraitement des données et de visualisation sont également proposes. Cet environnement (C.f. Figure 28) est _a l'heure actuelle de plus en plus utilise par les chercheurs de la communauté Fouille de Données (il a été classé en 2006 dans les 10 premiers outils d'extraction utilis_es3 et il a reçu en 2005 le prix du "2005 ACM SIGKDD Service Award "

Cliquer sur le bouton  « weka » pour faire des statistiques et visualiser des histogrammes (Figure 34).

Figure 34 : l'interface du weka.

- Cliquer sur le bouton « ouvrir une BD » pour faire la connexion avec la BD et ensuite définir son URL adéquat pour avoir comme résultat les tableaux et visualiser les graphes (Figure 35).

Figure 35 : les tableaux et les histogrammes par weka.

Conclusion :

Ce chapitre intitulé « étude technique » a décrit l'étape la plus importante du cycle de

vie du logiciel (démarche adoptée) et nous présentons le travail réalisé, avec son environnement de développement.

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