WOW !! MUCH LOVE ! SO WORLD PEACE !
Fond bitcoin pour l'amélioration du site: 1memzGeKS7CB3ECNkzSn2qHwxU6NZoJ8o
  Dogecoin (tips/pourboires): DCLoo9Dd4qECqpMLurdgGnaoqbftj16Nvp


Home | Publier un mémoire | Une page au hasard

 > 

Planification des ressources humaines au sein de la compagnie d'assistance aérienne à  l'aide des données du panel et l'algorithme multi-objectif

( Télécharger le fichier original )
par Chaouch NAJEH
ISTLS - Master Recherche 2014
  

précédent sommaire suivant

Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy

3.1 Solution avec deux jours de repos consécutifs

employés qui commencent à travailler le lundi , ceux qui commencent à travailler le

mardi ,..., et ceux qui commencent à travailler le dimanche . Ainsi, selon la section

précédente, nous déduisons le modèle mathématique complet voir tableau 12 :

s/c

La solution optimale obtenue indiquera le nombre optimal d'employés prévus pour chaque jour de la semaine.

Table 12. Schéma de 5 jours de travail par semaine et deux jours de repos consécutifs

Le nombre minimum requis d'employés de l'organisation est alors :

(13)

3.2 Solution avec deux jours de repos non-consécutifs

Dans cette étape, nous allons considérer que chaque employé travaille cinq jours pas nécessairement consécutifs et prend deux jours de repos par semaine. Pour ce faire, nous considérons que la solution optimale obtenue dans la première étape est une solution utilisable dans la deuxième étape.

Table 13. Schéma de 5 jours de travail par semaine et deux jours de repos non-consécutifs

Ainsi, nous supposons en premier lieu que le nombre des employés requis le premier jour est fixe et puis nous allons supprimer ces employés qui seront en repos dans la solution finale.

Nous supposons les variables de décision des variables de décision binaires, où j

représente le nombre de jours (de telle sorte que 1 = lundi, 2 = mardi, ..., et 7 = dimanche) et m

représente le nombre assigné des employés (m = 1, 2, ..., est le nombre minimum des
employés obtenus dans l'étape 1.

3.3 Solution avec un jour de repos

Supposons que chaque employé travaille six jours par semaine, et prend un jour de repos RP. Afin de résoudre ce problème, nous supposons que le nombre d'employés nécessaires pour chaque jour de la semaine se diffère selon la charge de travail. Donc il est nécessaire de déterminer les capacités humaines à assigner pour chaque jour j tous en réduisant les coûts.

SEMAINE 1

Jours j

1 (Lun)

2 (Mar)

3 (Mer)

4 (Jeu)

5 (Ven)

6 (Sam)

7 (Dim)

Nombre requis

 
 
 
 
 
 
 

Nombre assigné

 
 
 
 
 
 
 

Table 14. Les nombres requis et nécessaires des agents

Le modèle mathématique est formulé en prenant en compte le nombre des employés qui commencent à travailler le lundi , ceux qui commencent à travailler le mardi ,..., et ceux qui commencent à travailler le dimanche

s/c

Table 15. Schéma de 5 jours de travail par semaine et deux jours de repos non-consécutifs

La solution optimale obtenue indiquera le nombre optimal d'employés prévus pour chaque jour de la semaine.

4 Les résultats obtenus et les axes pour la future recherche : 4.1 Les résultats obtenus

Dans le chapitre précédent, nous avons proposé une fonction linéaire qui permet de planifier les employés, mais sans tenir compte les jours de repos :

B (T) = - [S ( , p) + S ( , p)]

Avec :

S ( , p) Nombre d'agents à la fin de la vacation du type Nombre des employés affectés à la vacation ; Nombre des employés nécessaires pendant la période du chevauchement T; Nombre des employés nécessaires pendant l'intervalle de temps p;

p Un période de temps dans un jour donnée;

i Types des vacations;

T La période du chevauchement entre deux vacations successive et
Le nombre de postes actifs au temps

La demande au temps

En effet, suite à la grande charge des compagnies d'assistance aérienne, nous allons suppose que les employés aient droit qu'à un seul jour de repos :

s/c

Dans ce cas notre la résolution mathématique proposée est la suivante :

B (T) = - [S ( , p) + S ( , p)]

Avec :

S ( , p) Nombre d'agents à la fin de la vacation du type

Nombre des employés affectés à la vacation ;

Nombre des employés nécessaires pendant la période du chevauchement T;

Nombre des employés nécessaires pendant l'intervalle de temps p;

p Un période de temps dans un jour donnée;

i Types des vacations;

T La période du chevauchement entre deux vacations successive et Le nombre de postes actifs au temps

La demande au temps

4.2 Les axes pour la future recherche: compétence et répartition des tâches

Suivant une étude menée par (Letouzey, 2001) sur 19 entreprises afin d'obtenir leur avis sur le problème d'affectation des opérateurs. Cette étude a montré que la gestion du personnel, en fonction de leurs compétences, est importante pour les leaders de l'industrie. 79% des entreprises pensent que la gestion du personnel est utile ou essentielle en ordonnancement.

Pour ce faire, la gestion des compétences représente un enjeu stratégique pour beaucoup d'entreprises. Il ne suffit plus d'avoir des compétences disponibles au sein de l'entreprise, il faut être en mesure de déterminer les besoins (recrutement, formations,...) (Harzallah et al., 2001). Afin de gérer de manière plus flexible et équitable la répartition des tâches entre les employés. Dans ce cadre, nous notons que les compétences peuvent être soient :

- Des compétences génériques : utilisées dans différentes situations professionnelles,

- Des compétences spécifiques : celles-ci sont liées au domaine et au secteur d'activité.

De plus, les compétences peuvent être identifiées à la fois sur la tâche (compétences requises : compétences nécessaires pour la réalisation de la tâche, de missions ou d'actions stratégiques) et sur l'agent (compétences acquises : compétences que possède l'agent). De ce fait, dans les futures recherches, nous pouvons tenir compte les compétences d'employés lors de la planification d'horaire ainsi que la répartition des tâches. L'intervention le jour de l'opération (stratégie en temps réel) ne sera pas traitée dans ce mémoire.

précédent sommaire suivant






Bitcoin is a swarm of cyber hornets serving the goddess of wisdom, feeding on the fire of truth, exponentially growing ever smarter, faster, and stronger behind a wall of encrypted energy








"Il faut répondre au mal par la rectitude, au bien par le bien."   Confucius