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à‰valuation de la valeur nutritionnelle des aliments sauvages traditionnels consommés par les différentes communautés rurales de la province du sud-Kivu en RDC : cas des Bashi, Barega et Bafuliro.

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par Justin OMBENI
Institut supérieur des techniques médicales de Bukavu - Licence en nutrition et diététique 2014
  

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4.3. Liaison entre les facteurs anthropométriques et les autres caractéristiques socio-économiques chez les consommateurs des aliments sauvages traditionnels

L'état nutritionnel (Indice de Masse Corporelle) des enquêtés est en corrélation significative avec la consommation des aliments sauvages traditionnels. Aussi, il a été trouvé être corrélé positivement au revenu mensuel (r = 3.85, p<0.001, n= 195), à la taille du ménage (r = 1.58, p<0.001, n= 195), au nombre de mois de stockage des AST (r = 3.15, p<0.001), à la quantité des dépenses journalières allouées uniquement pour l'achat des AST (r=1.53, p<0.005, n= 195). Cela signifie que si ces variables dépendantes augmentent, elles concourent directement à l'amélioration de l'état nutritionnel.

La consommation des aliments sauvages traditionnels est négativement et significativement corrélée avec la part importante de dépense journalière pour l'achat des AST uniquement (r = -3.71, p<0.001) alors que le % du montant alloué aux autres dépenses journalières est positivement corrélée avec la dépense journalière pour l'achat des AST uniquement (r = 5.35, p<0.001, n= 195) (Tableau-3). Ceci implique que dans un ménage où l'on arrive à diminuer les dépenses importantes allouées à l'achat des AST uniquement on note une diminution de la consommation des AST, tandis que si le montant affecté à d'autres dépenses journalières augmente, la part alloué à l'achat quotidien des AST augmente aussi (Tableau-4).

Tableau-4. Matrice des corrélations multiples naïves entre les facteurs consommation des AST et l'état nutritionnel des consommateurs des AST des différentes communautés rurales de la province du Sud-Kivu en RD Congo.

 

A32

A33

A34

A35

A36

A37

A38

A39

A40

A41

A42

A32

-

.397**

.555**

.234**

.109*

.187**

.547**

-.229**

.294**

.259**

-.179**

A33

 

-

.388**

.168**

 
 

.147**

 

.235**

 

-.224**

A34

 
 

-

.385**

 
 

.158**

 

.315**

.153**

-.269**

A35

 
 
 

-

 
 
 

.328**

.213**

-.148**

-.309**

A36

 
 
 
 

-

.334**

.310**

 

.286**

.360**

 

A37

 
 
 
 
 

-

.210**

-.205**

.356**

.535**

.145**

A38

 
 
 
 
 
 

-

-.193**

.250**

.241**

 

A39

 
 
 
 
 
 
 

-

 

-.371**

-.163**

A40

 
 
 
 
 
 
 
 

-

.264**

 

A41

 
 
 
 
 
 
 
 
 

-

.159**

A42

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

-

Notes: Différents seuils de signification des coefficients de corrélations selon Spearman Rank : *p<0.05; **p<0.001, autrement elle n'est pas significative lorsqu'aucune valeur n'est donnée. A32 : âge; A33 : périmètre branchial ; A34 : Indice de Masse Corporelle ; A35 : revenu mensuel ; A36 : dépense journalière pour la nourriture ; A37 : autres dépenses journalières ; A38 : taille de ménage ; A39 : nombre d'achat hebdomadaire des AST ; A40 : nombre de mois de stock des AST ; A41 : dépense journalière pour les AST uniquement ; et A42 : temps de l'interview.

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