4.7. Déterminants de
l'état sanito-nutritionnel des vendeurs des aliments sauvages
traditionnels
La commercialisation des AST (p<0.001) est positivement
influencée par la demande croissante(AST spécialement
recherché) (GLM : Z= 7.28, p<0.001), la rentabilité
(revenu mensuel du commerce) (GLM : Z= 7.59, p<0.001), la vertu
thérapeutique des AST (maladies que les AST peuvent guérir)
(GLM : Z= 7.88, p<0.001), et la grande disponibilité pendant la
période de récolte (GLM : Z= 3.04, p=0.001).
La commercialisation des AST s'effectuerait suivant les
normes du circuit de commercialisation des PFNL en RD Congo. Ceci se
justifierait par la présence des villageois-producteurs des AST
(p<0.001), l'existence d'un circuit des intermédiaires
(commerçant grossiste, demi-grossiste, acheteur ambulant,
détaillant et les exportateurs des AST : individus
spécialisés dans la vente) (GLM : Z= 3.18, p<0.001), et
l'existence d'un grand nombre des particuliers disposes à l'achat des
AST (GLM : Z= 2.52, p<0.05 ; Tableau-9).
Tableau-9. Modèle Linéaires
Généralisés (GLM) testant les influences des
facteurs indépendants sur le circuit de commercialisation des aliments
sauvages traditionnels dans différents marchés locaux pour
(variable dépendante) des communautés rurales de la
province du Sud-Kivu, RD Congo.
|
GLM: Gaussian identity model
|
|
Variable dépendante :
Faites-vous la commercialisation des AST ?
|
Coef.
|
OIM
Std. Err.
|
Z
|
P>|z|
|
[95% Conf. Interval]
|
|
Variables indépendantes
|
|
état nutritionnel
|
-.4625707
|
.0522355
|
-8.86
|
0.000
|
-.5649505
|
-.3601909
|
|
Etat clinique de famille
|
.5771643
|
.0753969
|
7.66
|
0.000
|
.4293891
|
.7249394
|
|
Gestion des déchets
|
.7998873
|
.1469648
|
5.44
|
0.000
|
.5118416
|
1.087933
|
|
Pourquoi il y a des AST spécialement
recherché ?
|
.4969308
|
.0682548
|
7.28
|
0.000
|
.3631539
|
.6307077
|
|
nature problème de vente
|
.1949289
|
.0561831
|
3.47
|
0.001
|
.0848121
|
.3050456
|
|
ingrédients pour AST/naturel/site
|
.2474967
|
.0728149
|
3.40
|
0.001
|
-.1915766
|
-.0193564
|
|
manière d'acheminer jusqu'au lieu de vente
|
-.1054665
|
.0439345
|
-2.40
|
0.016
|
-.1915766
|
-.0193564
|
|
que faites-vous lors de hausse du prix ?
|
.2819865
|
0928614
|
3.04
|
0.002
|
.0999814
|
.4639916
|
|
Territoire
|
-.3401903
|
.1339171
|
-2.54
|
0.011
|
-.602663
|
-.0777175
|
|
Type de maison
|
-.5024911
|
.1200789
|
-4.18
|
0.000
|
-.7378413
|
-.2671408
|
|
Etat de toilette
|
.1608326
|
.1062563
|
1.51
|
0.130
|
-.0474259
|
.3690912
|
|
Profession
|
-.0659884
|
.0465145
|
-1.42
|
0.156
|
-.1571552
|
.0251783
|
|
Niveau etude
|
-1.94229
|
.342625
|
-5.67
|
0.000
|
-2.613823
|
-1.270758
|
|
Etat civil
|
.644352
|
.6826928
|
0.94
|
0.345
|
-.6937013
|
1.982405
|
|
Religion
|
1.952735
|
.1227368
|
15.91
|
0.000
|
1.712176
|
2.193295
|
|
Membre d'une association
|
-.0683179
|
.0580179
|
-1.18
|
0.239
|
-.182031
|
.0453952
|
|
Tribu
|
-.2708714
|
.1427969
|
-1.90
|
0.058
|
-.5507482
|
.0090054
|
|
Individu spécialisé dans la vente
|
.9371939
|
.2950644
|
3.18
|
0.001
|
.3588783
|
1.51551
|
|
Que font-ils?
|
.5690062
|
.1653718
|
3.44
|
0.001
|
.2448834
|
.893129
|
|
Niveau d'achat
|
-.5276612
|
1.464514
|
-0.36
|
0.719
|
-3.398056
|
2.342734
|
|
Quel type de contrat?
|
-1.145294
|
1.930455
|
-0.59
|
0.553
|
-4.928916
|
2.638328
|
|
Quels sont ces particuliers pour l'achat?
|
.6999332
|
.277956
|
2.52
|
0.012
|
.1551495
|
1.244717
|
|
AST consommés en ville
|
1.11289
|
.8434304
|
1.32
|
0.187
|
-.5402035
|
2.765983
|
|
Instrument pour mesurer les AST
|
-.6509109
|
1.446649
|
-0.45
|
0.653
|
-3.486291
|
2.184469
|
|
Quantité achetée chez les livreurs
|
-.0451683
|
.0501719
|
-0.90
|
0.368
|
-.1435034
|
.0531668
|
|
vente ici, non ailleurs ?
|
1.01597
|
.1294819
|
7.85
|
0.000
|
.7621903
|
1.26975
|
|
maladies que les AST peuvent guérir
|
.0676806
|
.00859
|
7.88
|
0.000
|
.0508445
|
.0845166
|
|
Age
|
-.4402954
|
.0780897
|
-5.64
|
0.000
|
-.5933484
|
-.2872423
|
|
Périmètre Branchial
|
-.0583067
|
.0172929
|
-3.37
|
0.001
|
-.0922003
|
-.0244132
|
|
IMC
|
-.0074373
|
.0028287
|
-2.63
|
0.009
|
-.0129815
|
-.001893
|
|
Revenu mensuel
|
4.587466
|
.6047086
|
7.59
|
0.000
|
3.402259
|
5.772673
|
|
dépens nourriture/jr
|
-.4875521
|
.1494773
|
-3.26
|
0.001
|
-.7805222
|
-.1945821
|
|
Autres dépenses/jr
|
.1513572
|
.0433642
|
3.49
|
0.000
|
.066365
|
.2363495
|
|
taille de ménage
|
.0964661
|
.013329
|
7.24
|
0.000
|
.0703416
|
.1225905
|
|
temps de l'interview
|
-9.971559
|
5.750944
|
-1.73
|
0.083
|
-21.2432
|
1.300085
|
|
The others statics: Number of observations=288; Log
likelihood = 83.95566253; AIC (Akaike's Information Criterion)
=-.3399699; BIC (Schwarz's Bayesian Criterion) = --1423.316
|
| 
