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Gestion du résultat, les déterminants de la structure financière et le coàt de la dette: étude empirique sur les entreprises tunisiennes non financières cotées


par Mohamed Ali Saadellaoui
University of Carthage - Finance 2016
  

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Tableau 6 : Résultat de régression selon le modèle à effet fixe

Modèle à effets fixes

R2 Within

R2 Between

F

Prob > F

0.0668

0.0224

1.81

0.0000

Le tableau 6 montre les résultats de l'estimation du modèle à effet fixe du 192 observations des sociétés tunisiennes non financières cotées en bourse. En effet, le modèle est globalement signification au seuil de 1% avec une Prob > F de valeur égale 0.0000. Ainsi l'indice de Fisher est estimé à 1.81.

Dans le modèle à effet fixe, le R2 Within est le plus pertinent car il donne la part de la variabilité intra-individuelle de la variable dépendent expliquée par celle des variables explicatives. C'est le cas dans notre tableau dont la valeur de le R2 Within égale 6.68% en compare avec le R2 Between qui possède une valeur de 2.24%.

Tableau 7 : Résultat de régression selon le modèle à effet aléatoire

Modèle à effets fixes

R2 Within

R2 Between

Wald chi2

Prob > chi2

0.0020

0.0252

3.16

0.7882

De façon générale la régression du modèle à effet aléatoire, le R2 Between est le plus pertinent car il mesure de la part de variabilité inter individuelle de la variable dépendante expliqué par celle des variables explicatifs. En ce référent au tableau 7 qui se présente ci-dessus le R2 Between est de 2.52 %. Alors que le R2 Within égale 0.20 %, cela implique ce dernier (R2 Within ) nous permet de donner une idée sur la contribution des effets aléatoires dans notre modèle

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