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Déterminants de la consommation des énergies renouvelables à  Goma, cas de l'énergie solaire

( Télécharger le fichier original )
par Nixon BIKA NTAMIRABALI
Université de Goma - Licence 2015
  

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III.4 ANALYSE DES DONNEES ET INTERPRETATION DES RESULTATS

Dans ce point, nous allons présenter les résultats de l'analyse de variables après estimation des paramètres du modèle.

Tableau n° 20 : Résultat économétrique 1

Variable

Coeffic

Std. Error

t-Statistic

Prob.

C

0.228407

0.349178

0.654127

0.5138

PU

0.004377

0.000560

7.814226

0.0000

FSNEL

0.023472

0.008958

2.620313

0.0095

REV

0.000311

0.000102

3.030166

0.0028

TM

0.065953

0.226991

0.290552

0.7717

NP

-0.003180

0.031496

-0.100951

0.9197

R-squared

0.348746

Mean dependent var

1.575000

Adjusted R-squared

0.331961

S.D. dependent var

1.919059

S.E. of regression

1.568518

Akaike info criterion

3.767680

Sum squared resid

477.2879

Schwarz criterion

3.866629

Log likelihood

-370.7680

F-statistic

20.77735

Durbin-Watson stat

1.843857

Prob(F-statistic)

0.000000

Source : Calculés par le logiciel E-views

Au regard des résultats obtenus tels que montrés dans le tableau ci-haut, nous obtenons la droite de régression pour notre modèle serait donc:

NPn = 0.228407+ 0.004377PU + 0.023472FSNEL + 0.000311REV+ 0.065953TM -0.003180NP

E-T=(0.349178)(0.000560) (0.008958) (0.000102) (0.226991) (0.031496)

t-Stud= (0.65) (7.81) (2.62) (3.03) (0.29) (-0.101)

Cependant, quelques coefficients estimés ne répondent pas à nos attentes quelle que soit la valeur du coefficient de déterminationR² (0,349) qui veut simplement dire que les variables explicatives influencent la variable expliquée à 34,9% . D'où, il faut procéder par l'examen de la validité de nos différents coefficients.

III.4.1Validité des coefficients estimés

Toute variable exogène n'est significative que si son coefficient est statistiquement valide. On dira alors que cette variable contribue à l'explication de la variable exogène.

Partant donc des principes économétriques, la validité d'un coefficient est vérifiée de plusieurs manières. Pour ce qui concerne ce travail, nous retiendrons seulement trois façons. La règle de Pouce, le test de Ficher et la probabilité.

Considérant la règle de Pouce, il suffit que la valeur du coefficient estimé soit plus grande que le double de son écart-type, toute valeur prise en valeur absolue.

Pour Ficher, la valeur absolue de t-student doit être supérieure à 1,96. Le coefficient est valide si la probabilité est inférieure à 0,05.

Compte tenu de ce qui précède et en considérant les paramètres de notre modèle estimé présentés dans le tableau n°20, il se constate ce qui suit :

- La constante C est invalide ;

- Le coefficient de la variable «TM » Type de maison est invalide ;

- Le coefficient de la variable « NP » Nombre de personnes est invalide.

Cette situation remet automatiquement en cause la forme fonctionnelle de notre élaborée que nous pouvons vérifier par test des variables superflus comme on peut le voir dans le tableau ci-dessous.

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"Piètre disciple, qui ne surpasse pas son maitre !"   Léonard de Vinci