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Déterminants de la consommation des énergies renouvelables à  Goma, cas de l'énergie solaire

( Télécharger le fichier original )
par Nixon BIKA NTAMIRABALI
Université de Goma - Licence 2015
  

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Tableau n° 21 : Examen de la forme fonctionnelle du modèle

Ramsey RESET Test:

F-statistic

122.1499

Probability

0.000000

Log likelihood ratio

98.07166

Probability

0.000000

Source : Calculés par le logiciel E-views

Les deux variables dégagent une probabilité largement inférieure à 0,05. Ce qui veut dire que notre modèle n'est pas en bonne forme. Ceci donne plus de raisons à faire sortir du modèle de départ les deux variables qui échappent au critère prédéfini car n'expliquent pas le modèle. Autrement dit, le type de maison d'un ménage ou sa taille (Nombre de personne dans le ménage) ne détermine pas la consommation de l'énergie solaire.

Après retrait des variables farfelus du modèle, nous aboutissons aux résultats économétriques ci-après :

Tableau n° 22 : Résultat économétrique 2

Variable

Coefficient

Std. Error

t-Statistic

Prob.

PU

0.013178

0.000909

14.48889

0.0000

FSNEL

0.079186

0.008649

9.155452

0.0000

REV

0.001341

0.000123

10.89129

0.0000

R-squared

0.601167

Mean dependent var

1.575000

Adjusted R-squared

0.588768

S.D. dependent var

1.919059

S.E. of regression

1.230642

Akaike info criterion

3.287321

Sum squared resid

292.2944

Schwarz criterion

3.402762

Log likelihood

-321.7321

F-statistic

48.48538

Durbin-Watson stat

1.891781

Prob(F-statistic)

0.000000

Source : Calculés par le logiciel E-views

A ce niveau nous remarquons que tous les coefficients du modèle sont valides parce qu'ils satisfont au critère aux trois critères de validation que nous avons arrêtés précédemment. Tous les coefficients sont désormais supérieurs au double de leur écarts-types, toutes les valeurs associées aux t-student sont supérieus à 1,96 et que toutes les probabilités sont inférieures à 0,05. Mais encore avant de le prendre en compte, vérifions si le modèle est en bonne forme fonctionnelle.

Ainsi donc, le nouveau modèle s'écrira :

NPn = 0.013178PU + 0.079186FNSEL + 0.001341REV

E-T (0.000909) (0.008649) (0.000123)

T-st (14.48) (9.155) (10.89)

Tableau n° 23 : Examen de la forme fonctionnelle du modèle

Ramsey RESET Test:

F-statistic

62.53254

Probability

0.078609

Log likelihood ratio

55.38138

Probability

0.051202

Source : Calculés par le logiciel E-views

Ce tableau nous indique que nous pouvons considérer le modèle nouvellement obtenu car sa forme fonctionnelle est cette fois-ci bonne. Le test Ramsey RESET dégage une probabilité supérieure à 0,05 et un F-statistique largement supérieur à 1,96.

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"Là où il n'y a pas d'espoir, nous devons l'inventer"   Albert Camus