II.2. METHODOLOGIE
Pour mener à bien ce travail, divers outils de
collecte, traitement et analyse des données seront utilisés,
parmi lesquels les méthodes et les techniques de recherche.
II.3.1.Outils d'analyse des données
a) Méthode analytique
Par cette méthode nous avons eu à analyser les
données collectées sur terrain. Ensuite elle nous a permis
d'analyser systématiquement tous les éléments jugés
importants en vue de les interpréter ; d'en tirer des conclusions, et
d'en porter un jugement de valeur.
b) Méthode descriptive
Celle-ci nous a permis de décrire les aspects
géographiques, politico administratifs, économique et socio
-culturels dans la ville de Bukavu.
c) Méthode statistique
Cette dernière nous a permis quant à elle de
présenter les données recueillies sous forme des tableaux et
graphiques de manière à en prendre connaissance aisément
et d'en tirer toutes les conclusions qui s'imposent.
II.2.2. Outils de collecte des données
a) Documentaire
Celle-ci a permis d'enrichir les connaissances sur le sujet
que nous nous sommes choisi, nous avons utilisé des ouvrages, des
travaux de mémoires, des travaux publiés, des cours, des rapports
et internet.
b) L'observation
Cette technique consiste à constater un fait sur
terrain en vue de tirer une conclusion claire et précise. Celle-ci nous
à aider à faire un constant sur le niveau socioéconomique
des enquêtés.
c) L'interview
Cette technique nous a permis d'obtenir des informations verbales
auprès de nos enquêtés. Si l'enquêté est
analphabète.
d) Questionnaire d'enquête
Cette technique nous a permis de récolter les informations
concernant les variables qui intéressent notre travail. Par celle-ci
nous avons rédigé un questionnaire contenant un
nombre d'items écrits que l'enquêté lira
ensuite y répondra. Le questionnaire comprend
des questions ouvertes et fermées pour permettre de bien
appréhender les opinions des enquêtés.
II.2.3. ECHANTILLONNAGE
1. Calcul de la taille de
l'échantillon
Etant donné que la taille de la population d'étude
(grossistes et détaillants de la
commercialisation de la farine de maïs) n'est pas presque
connue pendant l'investigation de nos recherches. En effet, avant
l'enquête proprement dite nous avons effectué une étude
préliminaire pour nous permettre de calculer la taille
d'échantillon auquel va porter notre étude. Sur le questionnaire
la variable d'intérêt était l'ancienneté dans la
commercialisation
de la farine de maïs. Ce faisant sur les 30 premiers
enquêtés, nous avons observés que 13
d'entre eux ont une ancienneté supérieur
à 5 ans soit 43,33% considéré comme p et ceux
ayant une ancienneté inferieur à 5ans
représentent q ou 1-p de 56,67%. Connaissant déjà les
prévalences estimatives, la taille de l'échantillon a
été déterminée en se servant de la formule des
proportions se présentant comme suit :
Z xpx
d 2
p
)
1
2 ? 2 (
n0 0
Z2
?
(I. P. Pellegi, 2003)
: La valeur critique qui est de 1,96 au niveau de confiance de
95%
2
p : Proportion des commerçants ayant une ancienneté
de plus de 5 dans l'activité 1-p: la proportion des commerçants
ayant une ancienneté inférieure ou égale à 5ans
N : la population totale d0: marge d'erreur, 10% Etant
donné ce qui précède
Le nombre de commerçants à enquêter a
été reparti en deux catégories dont 47 commerçants
grossistes et 47 commerçants détaillants.
2. Déroulement de l'enquête
Les enquêtés ont été
retrouvés dans les marchés de la place. Notamment dans les
marchés de Nyawera, Bagira, Kadutu. Au terrain nous
avons groupés les commerçants en deux groupes pour faciliter la
collecte des données. Le groupe des grossistes (grossistes et semis
grossistes) et le groupe des détaillants (détaillants et
micro détaillants).
L'enquête de chaque grossiste ou semi grossiste
correspondait à l'enquête d'un détaillant ou micro
détaillant. Ce qui nous a permis de constituer une base de sondage de 47
grossistes et 47 détaillants. Après enquête les
données ont été dépouillées par
Microsoft EXCEL et traiter dans SPPS V.16. II.3.4.
DEMARCHE ANALYTIQUE
Pour arriver à dégager une marge
bénéficiaire des commerçants sous étude une
démarche analytique nous a été nécessaire. Par
celle-ci nous avons tenu compte de tous les coûts auxquels les
commerçants font face dans la commercialisation de ces
produits.
Le coût de revient de la commercialisation de la farine
de maïs est constitué par Prix d'achat de la farine, le coût
de transport, le coût d'aliment acheté pendant le voyage pour
l'achat des marchandises, le coût de manutention le coût de
stockage, taxe et
impôts payés ainsi que des autres coûts subis
sur le marché pendant la
commercialisation.
? Analyse sur les recettes et marge
bénéficiaire La méthode classique de calcul du
profit est :
Bénéfice = Recette totale- coût
total de REVIENT
Les recettes pour les commerçants sont constituées
des revenus issus de la vente. Ainsi, RECETTE TOTALE = Quantité
vendue X Prix de Vente.
? Test t de student
Afin de comparer les différentes valeurs entre acteurs
sous études nous avons fait recourt au test t de student de comparaison
de moyenne. Nous avons eu à comparer les rentabilités
financière et commerciales entre les grossistes et les
détaillants.
Ainsi donc :
H0 : La différence entre les moyennes est égale
à 0.
Ha : La différence entre les moyennes est
différente de 0.
Au seuil de significativité alpha 5% nous allons
retenir l'hypothèse nulle si p-value est supérieur à 5%.
Dans le cas contraire l' H0 sera rejetée.
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