3.2.2. Modèles de planification
réseau
Les modèles de planification réseau sont
considérés comme une sous-catégorie des méthodes
objectives car ils ne se basent pas sur les opinions des usagers. Cependant,
ils ne procèdent pas à une analyse du signal réel mais ils
utilisent une fonction qui fait le lien entre la QoE et des paramètres
intrinsèques du réseau notamment ceux de la QdS.
3.2.3. Approche subjective
Les approches subjectives sont généralement
basées sur des tests d'utilisateurs devant évaluer
différentes configurations d'un service. De nombreuses publications
utilisant ces méthodes ont été réalisées
[13, 48, 49]. Mais ceux-ci sont généralement basés sur la
recherche d'un seuil d'acceptabilité général permettant de
contenter la majorité des utilisateurs. Le principal objectif de ces
études et de définir les différents seuils de
qualité pour la diffusion multimédia.
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Chapitre II : Etat de l'art
3.2.3.1. Score d'opinions moyen (MOS)
La méthode la plus utilisée pour les tests
subjectifs est « le score d'opinions moyen» (MOS). Le MOS est une
méthode standardisée dans une recommandation de l'ITU T [35].
L'échelle du « score d'opinions moyen »
comprend cinq niveaux. Chaque niveau est censé refléter le
jugement des utilisateurs concernant la qualité d'un service
vidéo. Ce type de test est très souvent utilisé, car il
est le seul à prendre en considération la subjectivité
inhérente aux ressenties individuels de chaque utilisateur.
3.2.3.2. Défauts du MOS
Certains défauts lui sont souvent reprochés comme
:
? Son coût de mise en place important,
? Une mise en place et une réalisation très
chronophages,
? Le fait qu'il ne peut pas être utilisé en temps
réel,
? Un manque de répétabilité.
Néanmoins, le MOS est un outil indispensable lors de la
mise au point d'un nouveau type de codec (dispositif capable de compresser
et/ou décompresser un signal numérique). Les algorithmes
complexes auxquels un codec moderne fait appel sont souvent assortis d'un
certain nombre de paramètres qui le rendent plus ou moins propre
à tel ou tel type d'application. Le choix de la valeur des
paramètres est très difficile (parfois impossible) à faire
de façon rationnelle. Dans ce cas, le MOS vient au secours des
chercheurs en apportant une réponse quantitative basée sur une
expérience perceptuelle réelle.
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