Memoire Online - L'informatique décisionnelle appliquée à l'agriculture

« Les technologies Big Data sont certes à la mode, mais ce ne doit pas être un choix automatique pour l'entreprise. Il s'agit avant tout de s'assurer qu'il existe une plus-value à déployer cette technologie. J'ai vu des cas où l'entreprise met en place un environnement Big data, configure des maquettes de ses projets, puis se rend compte qu'il n'y a aucun avantage à partir sur du Big data et abandonne ce concept» expliqua Michael Sebbah, ingénieur Dev Opps, Big data à la Société Générale.

Évoluant dans la gestion de projet, nous avons l'habitude du triangle d'or d'un projet, qui se délimite en cout, délai et qualité.

Dans le domaine agricole, nous avons identifié également trois préoccupations à satisfaire. Nous permettant ainsi de définir le triangle d'or des applications agricoles comme suit :

Le positionnement stratégique est celui qui nous permettra de définir, le juste prix, avec un temps raisonnable de prise en main et interface utilisateur facile d'utilisation. Ce serait le produit par excellence du point de vue des méthodes de gestion de projets classique. Cependant, l'inconvénient de ce positionnement est qu'il n'est pas forcement flexible pour aller d'un axe à un autre sans altérer la valeur ajoutée des autres variables. Par exemple, réduire les couts tout en conservant les valeurs temps et simplicité d'utilisation.

« L'agriculteur ne dispose pas de temps » ce l'affirmation qui ressorte à chacun des échanges lors de nos différentes interviews.

En effet, être agriculteur est plus qu'une profession ou un simple métier, c'est tout un style de vie. L'agriculteur est concentré sur ces cultures et veille chaque jour à leur croissance.

Il n'est donc pas à la disposition des créateurs pour être un acteur actif des innovations apportées. D'ailleurs, nous pouvons constater que la majorité des startups agricole sont mises en place par d'anciens agriculteurs, qui apportent dans ce cas, le savoir-faire d'un agriculteur et applique les technologies innovantes dans ce domaine. Ils sont donc à la fois précurseurs et garants de la conformité de leur solution.

L'agriculteur actif dans son domaine quant à lui a besoin de solutions finalisées qui correspondent à ces attentes. C'est-à-dire qu'elles apportent de la valeur, tout en lui permettant de se focaliser sur sa tâche principale, produire plus et mieux.

Le facteur temps est donc à prendre en compte dans toute initiative qui concerne le monde agricole.

La technologie numérique et l'agriculture sont deux mondes diamétralement opposés en termes de compétences et de savoir-faire. L'agriculteur n'est pas un technicien (dans le sens technologie) et le technicien n'a pas forcément les connaissances d'un agriculteur. Nous pouvons aisément parler de choc entre deux domaines, en constatant que c`est plutôt le domaine agricole qui subit les modifications apportées par la technologie.

« En effet, il faut prendre en compte le choc culturel que l'application de l'informatique crée dans le domaine agricole. C'est bien de mettre à disposition des outils, mais encore faut-il que l'agriculteur sache les utiliser» nous rapporte Michel Koutchouk, Directeur Général INFOTEL.

Nous sommes également de cet avis. En effet, comme dans tout processus de changement, surtout quand il s'agit du numérique, le dilemme auquel les acteurs doivent faire est celui de l'accompagnement au changement.

D'abord, il s'agit de faire adopter les innovations technologiques apportées par les agriculteurs. Ensuite, il faudra mettre en place des stratégies pour convaincre les personnes qui feront de la résistance au changement, qui seront retissant à

aller vers quelques choses de nouveau, même si elles sont conscientes que cela pourrait leur être profitable.

Pour ce faire, les outils existent. En effet, il est plus que nécessaire de s'approprier les méthodes telles que le Design Thinking (processus de co-créativité impliquant l'utilisateur final) ou l'UX Design (méthode pour anticiper les attentes de l'utilisateur final).

Ces deux outils précités peuvent énormément contribuer à proposer des solutions finies qui auront l'approbation de leurs clients finaux, les agriculteurs.

En sommes, nous pouvons affirmer que pour qu'une solution soit à forte valeur ajoutée dans le domaine agricole, elle doit respecter le triangle d'or cout, temps et simplicité de l'utilisation. Cela indépendamment du concept technologie qui est derrière, Big data ou autre.

En observant les différentes startups qui émergent dans le domaine agricole, nous constatons que chacune d'elle reste spécialisée dans un domaine bien précis (cf. figure 13).

Prenant en considérant le fait avéré que les domaines d'innovations possibles sont couverts par les nouvelles entreprises dans le domaine agricole.

Considérant que le problème ne pas aujourd'hui une question technologique. Mais concerne essentiellement les variables cout, temps et facilité d'utilisation.

Nous pensons que la valeur ajoutée de notre réflexion peut être située ailleurs.

En effet, orientant notre recherche sur la création d'un outil d'aide à la décision pour les acteurs agricole, nous courons le risque de reproduire et de proposer des idées déjà exploitées ou en cours de mise en place.

La solution que nous proposons ici est un concept tout aussi innovant et qui reste inédit dans ce qui se fait en termes d'utilisation de la technologie dans le secteur agricole.

L'écosystème des entreprises numérique dans le domaine agricole peut être représenté comme suit :

Le périmètre d'innovation étant couvert par multitudes d'entreprises, chacune spécialisée dans son domaine d'expertise.

Il n'est pas pertinent pour nous de rechercher à ce faire une place (niche) dans ce marché.

Qui nous renvoie de facto dans le même modèle stratégique des entreprises déjà existantes.

Nous avons donc opté pour une approche innovante d'uberisation des outils d'aide à la décision pour les acteurs agricole.

Il ne s'agit plus de développer une application spécifique, il est ici question de mettre un environnement applicatif permettant à tout un chacun de concevoir son application d'aide à la décision à destination des acteurs agricoles.

Le premier avantage de cette démarche est d'avoir toutes les applications dans un même endroit. Les innovations sont ainsi consolidées et l'agriculteur, client final, n'aura plus besoin de sortir d'une plateforme pour aller sur une autre. Il sera sur un seul écran et peut en quelques clics accéder à ses applications préférées.

La solution en question sera un environnement qui met à disposition des concepteurs d'applications des outils modulés pour créer leur idée dans un temps court avec des ressources humaines limitées et à un cout moindre, voir avec un cout néant.

En effet, aujourd'hui la technique nous permet de créer ces types d'environnement.

C'est le cas par exemple dans le domaine du web, de la célèbre application WordPress.

Wordpress permet aux personnes non techniques de construire leur site web en usant d'une interface intuitive en drag and drop (glisser et déposer). Les développeurs quand eux, peuvent créer des modules prêts à l'emploi et les

mettent à disposition des utilisateurs du logiciel soit gratuitement ou moyennant un paiement.

Avoir une telle application orientée sur le domaine agricole, favorisera le développement d'outils simple et accessible pour les agriculteurs et les startups agricoles.

Elle permettra en effet, à tout un chacun de concrétiser son idée innovante à moindre avec une qualité exceptionnelle.

Outils d'aide à la décision agricole (gratuites ou payantes)
Développées par des tiers (startup développeur indépendant

										Noyau de
											l'application /Magasin d'applicatio
											n

Intégration possible dans une
architecture Big Data par
simple connexion des
environnements

Pour être plus complète, cette application permettra l'intégration des boitiers de réception des capteurs, afin de traiter les informations remontées.

Noyau de l'application

Interface physique API Rest		Capteur connecté placé dans le champ ou sur un engin
	Boitier connecté/réception des données

Nous pouvons observer que la solution proposée peut englober et consolider tout type d'application d'aide à la décision ou autre. Elle offre de ce fait une réelle flexibilité et agilité pour le concepteur d'application.

Elle permettra de réduire considérablement le temps de conception d'une application, d'offrir plus de qualité et d'accessibilité, et par corolaire amoindrir de manière considérable les couts de commercialisation.

Notre société connait une évolution sans précédente dans son histoire avec l'avènement du numérique. On parle aujourd'hui de société d'information, une société qui pousse la population à l'utilisation des services et outils numériques.

La numérisation de la société se traduit par trois principaux axes à savoir :

Les réseaux sociaux, qui sont aujourd'hui des outils puissants pour le partage de l'information, les interactions humaines se font de plus en plus sur ces réseaux. Cela crée ensuite une communauté virtuelle actrice et influenceurs des évènements réels de la vie courante en s'appuyant non seulement sur la force de l'individu, mais aussi sur celle du groupe. Cela se voit aujourd'hui par la multiplication de plateforme revendication (pétition, forum, etc.) sur internet et sur les réseaux sociaux. On assiste aussi à la naissance de communauté de partage autour de centre d'intérêt commun, des groupes qui se coordonnent ensemble sans se connaitre réellement.

Le mobile, il y'a encore quelques années l'information même si elle est présentée n'est accessible que sur des outils spécialisés, l'ordinateur de maison (avec l'avènement d'internet) par exemple.

Aujourd'hui, le mobile à travers les téléphones intelligents notamment nous permet un accès instantané à l'information et nous permet d'interagir avec cette information en temps réel. Cette possibilité bouleverse le comportement normal de la population en créant une sphère virtuelle accessible en permanence et qui a une influence directement sur nos habitudes quotidiennes. En effet, environ 50 % de la population mondiale utilise un mobile et est connecté à internet. Ce qui engendre l'apparition de nouvelles pratiques telles que le mobile commerce, achat et vente via le téléphone ou encore un fait plus marquant, à l'uberisation de la société dont l'exemple le plus connu est celle de la société de transport privée UBER, cette dernière bien qu'elle propose de conduire des usagers d'un point A vers un point B, ne dispose en fait d'aucune voiture ni d'aucun chauffeur dans les actifs de son entreprise. Elle rend tout cela possible grâce à la force de la technologie et du mobile en mettant simplement en relations usagers et chauffeurs de voiture privée.

Ces interactions numériques sur les réseaux sociaux et leur intensification par le mobile conduisent à la création de masse de données non structurée et non maitrisée.

Ce qui a conduit à la naissance du concept de Big data ou masse de données dont le principe est de permettre la collecte et le stockage de cette quantité de données en vue d'en extraire de la valeur.

Un des moyens de stockage le plus en vogue et le plus innovant est le cloud, dernier composant de la société de l'information.

Le cloud, est une technologie dont les origines remontent aux années 1970, il a été initié par de grandes entreprises telles qu'IBM, Bull ou EM.

Le principe du cloud est de permettre le stockage de données dans un environnement virtuel distant et de manipuler ses données via une interface web (navigateur web).

Le cloud computing a gagné aujourd'hui tous les domaines : la collaboration, le partage de données et de ressources informatiques, la gestion des ressources humaines et financières, etc. Il devient de plus en plus incontournable surtout pour les entreprises. En effet, il permet aux entreprises de se défaire de la gestion continue d'infrastructures techniques et de se contrer sur leur coeur de métier.

Le développement de la technologie cloud vient renforcer la notion de Big data, il est donc possible pour une entreprise d'amasser beaucoup de données et de les stocker dans des espaces dédiés sans avoir la charge d'assurer la construction et la maintenance de cet espace.

Toutes ces données stockées, il faut trouver le moyen de les exploiter et de sortir de la valeur à partir d'éléments désorganisés et permettre aux différents acteurs de disposer d'analyses fines et pertinentes qui les aideront dans leur prise de décision. On parle d'informatique décisionnelle.

Nous avons donc étudié les deux systèmes qui permettent d'atteindre cet objectif : le Big data avec ses outils de traitement et d'analyses tels que Hadoop (suite de programmes pour traiter les masses de données non structurer) et le datawarehouse ou entrepôts de données qui sont l'outil traditionnel de l'informatique décisionnelle.

La différence entre ses deux technologies est que la première, le Big data, permet de traiter des données provenant de n'importe source et structurées de façon désordonnée, avec la possibilité de faire des analyses prédictives et créer de nouveaux modèles de stratégie. La deuxième quant à elle ne peut traiter que des données déjà connues est structurées qui viennent le plus souvent de l'intérieure de l'entreprise (données comptables, foncières, etc.).

Cependant, au vu des contraintes et des couts autour d'un projet de telle envergure, des entreprises qui dispose déjà d'un système traditionnel d'informatique décisionnelle peuvent tirer profit des avantages offerts par le Big data en procédant par hybridation des deux systèmes.

Le potentiel de ces technologies pouvant s'appliquer à n'importe quel domaine de la société, nous avons pu voir comment le Big data et les outils décisionnels peuvent impacter le domaine de l'agriculture et conduire la révolution numérique dans ce secteur.

Ainsi, nous avons introduit l'ampleur des enjeux de l'agriculture aujourd'hui et les challenges auquel elle doit faire face dans un proche futur.

En effet, dans une trentaine d'années, le nombre de la population mondiale passera à environ 9 milliards de personnes. Cette croissance exponentielle pose le problème de la suffisance alimentaire dans le monde.

On attend donc du secteur agricole qu'il apporte les réponses à cette interrogation.

Il y'a un besoin de gagner en productivité, de produire vite, en grande quantité et en bonne qualité. Pour cela le numérique semble proposer des solutions pertinentes.

Ces solutions passent par l'automatisation des processus de production des agriculteurs et par la mise à disposition des outils d'aides à la décision pour des actions optimisées et ciblées.

Nous avons enfin, données des exemples d'impacts concrets et prévisionnels de l'évolution de la technologie dans le domaine agricole.

En conclusion, nous avons pu montrer que le concept de Big data et de l'informatique décisionnelle peuvent être complémentaires dans le stade actuel de l'évolution de la technologie, il ressort cependant qu'un système Big data est plus avantageux et offre des possibilités de traitement de données supérieures à celles de l'informatique décisionnelle traditionnelle (datawarehouse).

Nous avons aussi mis en exergue les opportunités et les contributions pertinentes qu'apportent le Big data et les outils décisionnels dans l'accompagnement du secteur agricole pour relever ses défis.

Par des exemples de cas concrets, nous avons su montrer qu'il est possible de mettre en place un environnement unifié et d'aide à la décision pour les acteurs agricoles.

L'informatique décisionnelle appliquée à l'agriculture

III. Les couts et le temps, la réelle valeur ajoutée